时间:2024-08-31
刘冬梅王军爽王庆军李净海
天津市滨海新区二级以上医院效率的Malmquist指数研究
刘冬梅1王军爽2王庆军3李净海4
目的分析2010-2012年滨海新区二级以上医院运行效率变化情况,为提高医院效率提出有针对性的措施。方法通过Malmquist指数模型分析了2010-2012年滨海新区二级以上医院的全要素生产率、技术效率、技术变化等方面的动态变化情况。结果18家样本医院有9家医院全要素生产率下降,主要由于技术问题和规模问题所致,医院的纯技术效率趋于稳定,发挥的促进作用不大。结论建议引进先进技术,规划医疗布局,配置卫生资源,创新管理理论,提高管理水平以提高医院效率。
医院 Malmquist指数 全要素生产率 纯技术效率 规模效率
如何以有限的卫生资源创造最大的卫生产出是全世界所关注的问题,对于卫生资源紧缺的中国显得尤为重要,越来越多的人开始关注卫生资源的利用效率,本文运用Malmquis指数模型对滨海新区2010-2012年二级以上医院效率的动态变化情况进行评价分析,为提高滨海新区二级以上医院的投入产出效率,提出有针对性的建议。
1.资料来源
利用2010-2012年天津市卫生统计年报和天津市滨海新区年鉴相关数据,研究滨海新区的18家二级以上医院连续三年的投入产出情况,评价滨海新区二级以上医院全要素生产率、技术效率、技术进步等方面的动态变化情况。
2.研究方法
Malmquist指数模型是一种基于非参数DEA模型的生产率指数研究方法,可衡量不同时期各个决策单元(decision making units,DMU)的全要素生产率(total factor productivity,TFP)的变化情况。TFP是指不能被生产要素增长所解释的那部分产出增长,是指所有生产要素的生产率,能更为全面地考虑投入要素,从而能够真实客观地衡量全部要素投入量的供给程度,反映一个经济系统的宏观综合经济效益,是分析经济增长原因的重要工具[1-3]。度量TFP的Malmquist指数模型表达式为:
TC(technical change)为技术变化指数,EC(efficiency change)为效率变化指数,根据公式1~3所示,TFP=TC×EC;(xt,yt)表示第t期的投入和产出向量代表第t期的技术水平表示的效率水平;代表以第t期技术水平表示的第t+1期的效率水平,同理代表以第t+1期技术水平表示的第t期的效率水平;PEC(pure technical efficiency change)为纯技术效率变化指数,SEC(Scale Efficiency Change)为规模效率变化指数。以上各指数值大于1,表明其效率呈上升趋势;指数值等于1,表示该效率没有变化;指数值小于1,则表示效率呈下降趋势[4]。本文运用DEAP2.1软件进行相关数据测算。
3.指标选择
投入产出指标的选取采用文献优选法,听取专家的意见和实践情况并结合Malmquist指数模型分析对指标的要求[5-6],确定5项投入指标:医务人员数、建筑面积、编制床位数、万元以上设备、医疗成本,4项产出指标:门诊人次数、出院人数、门诊收入、住院收入。
1.不同时期的医院效率变化趋势分析
根据表1运行结果显示:2010-2011年除TC大于1外,其他指标均低于1。其中,TFP为0.960,呈效率下降趋势的原因是受EC(0.937<1)影响;2011-2012年除EC和SEC小于1外,其他三个指标值均大于1。其中,EC为0.995,呈效率下降趋势的原因是受SEC(0.949<1)影响。2011-2012年与2010-2011年比较除SEC外其他效率指数都呈上升趋势,对TFP提高贡献较大的是TC和PEC。2010-2012年二级以上医院的TFP均值为0.999,说明此时期TFP趋于稳定,且TC对TFP稳定起到了关键作用,而EC呈下降趋势由SEC和PEC共同影响,其中,SEC非有效性影响相对更大。
表1 Malmquist指数年限均值情况
2.三级医院与二级医院效率变化趋势分析
根据表2数据结果显示:18家样本医院中有2家为三级医院,16家二级医院。2010-2011年度、2011-2012年度TFP变动趋势相比,三级医院均呈下降趋势(占100%),而二级医院中4家(占25%)呈下降趋势,说明三级医院TFP变化较二级医院走势不乐观;2010-2012年度,三级医院中1家(占50%)TFP相对无效,主要受技术变化影响;二级医院中8家(占50%)TFP相对无效,其中,主要受技术变化影响的为3家(占37.5%),主要受效率变化影响的为5家(占62.5%)。因此,三级医院相对要多注重技术进步带来的效率提高问题,二级医院相对要多注重规模与纯技术上带来的效率提高问题。
3.公立医院与非公立医院效率变化趋势分析
根据表2数据结果显示:18家样本医院中有13家为公立医院,5家为非公立医院。2010-2011年度、2011-2012年度TFP变动趋势相比,公立医院中4家(占31%)呈下降趋势,非公立医院中2家(占40%)呈下降趋势,说明公立医院总体上TFP变化趋势较好;2010-2012年度,公立医院中7家(占54%)TFP相对无效,主要受效率变化中纯技术效率影响;非公立医院中2家(占40%)TFP相对无效,其中,医院N主要是技术进步影响,医院O主要受规模效率影响。因此,公立医院存在产出变化幅度滞后于投入变化幅度的问题,非公立医院存在投入不足带来的规模不经济和技术更新慢的问题。
4.综合医院与专科医院效率变化趋势分析
根据表2数据结果显示:18家样本医院中有12家为综合医院,6家为专科医院。2010-2011年度、2011-2012年度TFP变动趋势相比,综合医院中6家(占50%)呈下降趋势,专科医院6家均呈上升趋势(100%),说明综合医院TFP变化趋势较专科医院偏薄弱;2010-2012年度,综合医院中7家(占58%),专科医院中2家(占33%)TFP相对无效,主要受技术进步和纯技术效率影响。因此,专科医院相对综合医院TFP变化趋势较好且相对有效性更高,同时,无论综合医院还是专科医院相对无效性均存在技术进步与纯技术效率不高的问题。
表2 2010-2012年度医院全要素生产率的动态变化情况
1.引进先进技术,提高技术水平
18家样本医院中,医院的全要素生产率很大程度上受技术进步影响,可见医院的技术进步水平在提高医院生产效率方面的重要性[7]。因此,要提高医院技术进步增值,需要不断引进先进的技术、人才,加强医务人员的在岗培训,发展重点医学专科,提高医院医疗服务质量,提升医院的整体效率。
2.统筹医疗格局,提升整体效率
不同级别医院、不同办医主体的医院与不同综合性的医院的效率差别较大,要统筹医疗格局:对于三级医院要偏重于多渠道加快技术进步和技术内部消化速度,二级医院要倾向于硬件设施和人才队伍建设;对于公立医院要控制规模和过度投入,非公立医院加大投入有效发挥规模报酬递增效应;对于综合医院适当调整投入产出比,专科医院继续利导趋势,两者均要加大技术进步与纯技术效率的提升空间。
3.规划医疗布局,合理配置资源
在影响二级以上医院效率的因素中,除了技术变化外,还有规模效率的制约,在二级以上医院中存在规模效率较低的医院有16.7%,说明医院规模配置的合理性还有待提高,政府部门以及医院的管理者都应关注医院的配置情况,根据本地区的区域卫生规划要求合理配置卫生资源,达到医疗资源的有效利用。
4.创新管理理论,提高管理水平
医院技术进步与纯技术效率提升的主要动力是医院管理水平的改善与管理模式的优化,建立现代医院管理体系和有效的激励机制,合理利用医疗卫生资源,充分发挥人力资源能动性,提高医院全要素生产率[8]。因此,建议创新医院管理理念,提高医院管理水平,切实消除技术进步与纯技术效率不高给医院整体效率带来的不利影响。
本文运用malmquist指数模型对天津市滨海新区18家二级以上医院的全要素生产率变化情况进行评价,指标选择采用文献优选法确定5项投入指标和4项产出指标。影响医院全要素效率提高的主要因素是医院技术变化,因此,总体上医院的技术的提高对二级以上效率的提高作用较大,规模效率也起到一定作用,纯技术效率相对稳定。建议引进先进技术、统筹医疗格局、规划医疗布局、创新管理理论。
[1]庄宁.数据包络分析在国外医院效率评价中的应用.国外医学-医院管理分册,2001(3):101-105.
[2]王莅铭,于菲菲,孙庆文,等.基于非参数Malmquist生产率指数的医院全要素生产率的测算和分解.解放军医院管理杂志,2010,17(9):852-854.
[3]李望晨.基于DEA模型的卫生资源配置相对效率评价研究.中国卫生统计,2014,31(2):230-232.
[4]林海,金春林,李芬,等.2002-2009年上海市中医医院收入与支出状况分析.中国卫生资源,2011,14(5):293-296.
[5]宁岩,田崇阳,赵剑冰,等.辽宁省县级综合医院医疗资源效率分析.中国卫生经济,2014,33(7):37-39.
[6]刘宏韬,房耘耘.应用DEA方法评价医院效率的研究进展.中华医院管理杂志,2004,20(7):420-422.
[7]徐国平,冷碧滨,伍晶晶,等.公立中医院资源利用效率的DEA评价实证分析.中国卫生统计,2011,28(2):189-191,194.
[8]庞慧敏,王小万.基于DEA的malmquist指数的我国大型综合医院跨期效率研究.中国医院管理,2010,30(3):35-37.
(责任编辑:邓 妍)
1.天津市滨海新区塘沽疾病预防控制中心(300456)
2.河北联合大学
3.河北省人民医院
4.天津市滨海新区安监局
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