浅议财务管理领域对于大数据的应用与创新

宁伟

摘要：随着大数据在各行业的广泛应用，既带来了机遇，也带来了挑战。财务管理作为企业管理的重中之重，其工作的开展有效的提升企业经济效益和促进企业的可持续发展。所以，在当前的大数据时代下，企业更需要做好财务管理工作。所以本文尝试介绍大数据对于财务管理领域的影响，并分析财务管理领域当前所存在的问题，针对性的给予解决措施，以促进财务管理领域对于大数据的应用和创新。

关键词：财务管理;大数据;应用创新

一、大数据的关键技术

近年来与大数据相关的新的技术如雨后春笋般出现，大数据处理的关键技术一般包括大数据采集技术、大数据预处理技术、大数据存储和管理技术、大数据分析和挖掘技术以及大数据展现和应用技术。

（一）大数据采集技术

大数据采集一般分为大数据的智能感知和基础支撑层面。智能感知层面主要是感知多种类型的大量数据，其涵盖了结构化、半结构化、非结构化以及许多其他类型的多种数据类型。智能感知层可以智能识别各种类型的大数据，并且对其进行定位、跟踪、访问、传输、信号转换、监测、初步处理以及管理等操作。在数据采集方面，大数据技术存在系统日志采集、网络数据采集、对非结构化数据采集以及其他数据采集方式。

（二）大数据预处理技术

通过采集技术获得海量数据之后，把海量数据使用预处理技术来进行预处理，处理对象基本都是已接收數据，处理流程包括数据清理、数据集成与交换、数据规约与概念分成四个步骤。数据存在的噪音数据、遗漏值与存在的不一致数据，是数据清理的主要对象，完成数据清理后，可以形成更为完整、准确和清晰的数据基础来实现后续的数据分析与挖掘。

（三）大数据的存储及管理技术

通过应用这一技术，可以存储所有获得的不同类型的数据，并在此基础上进行新型数据库的构建，以达到更好钓用于管理大数据内容的目的。对于存储和管理结构化、半结构化与非结构化数据方面，要予以足够的重视，同时还需要加强研究大数据方面的技术，结合当前时代的需求，加强对于新型数据库、大数据索引和安全管理方面技术的研究。

（四）大数据的分析及挖掘技术

在研究大量数据的过程中，通过相关性、模式以及其他方面入手，从中获得各种有用的信息，满足信息需求者的需求，凭借信息内容提高信息需求者的决策可靠程度，如此称为大数据的分析。当前大数据分析技术主要分为如下五个方面：首先是可视化分析，无论是被相关的专业人员所使用还是被普通用户所使用，分析大数据的基本要求之一就是要能够实现数据的可视，在可视的前提下分析数据，可以确保结果更加明确与直观;其次是数据挖掘算法，在大数据的分析过程中，数据挖掘是其理论的支持与核心，对大数据的分析过程中，通过应用各种算法能够深入到其内部，对数据内容进行详细分析，然后从中获得相关的价值信息。借助算法除了可以帮助人们对大数据进行处理之外，还能够确保最大程度提高数据处理速度，满足人们的需求;第三是预算分析能力。在进行预测分析的时候，凭借上述操作步骤中所获得的结果，能够对未来发展形势进行较为准确的判断;第四是语义引擎。在数据分析过程中，最大的挑战就是大数据自身的数据多样性特点，因为非结构化数据在大数据中所占比例越来越高，所以只有通过新的数据处理工具，才能够对数据进行解析、提取和分析。语义引擎自身需要具备人工智能作用，如此才能主动的对数据进行分析，并从中获得相关信息，准确把握数据自身的特点;第五，数据质量与管理，每一个瞬间都会有海量数据产生，在此情形下，优化数据管理和提升数据质量就显得非常必要。

二、大数据对传统企业财务管理的影响

（一）财务管理环境发生改变

人们在大数据环境下，会逐渐的改变工作与生活的内容以及思想观念形式，与此同时经济领域也出现了质的改变，传统办公和消费模式因为全球化和网络化的经济形势出现而逐渐被淘汰，转而形成家庭网络办公和网上消费等。如此使得企业需要在很大程度上调整自身的管理与经营运作方式，同时财务管理还需要充分借助大数据快速发展的优势，对该技术进行深入的学习和应用，也有效的拓展了自身的改革空间，便凭借此来学习和应用有利且先进的技术方法。

（二）财务管理理念与模式发生改变

随着大数据逐渐得到社会各界的广泛认识，财务工作的思想观念也需要予以合理调整，企业各个部门之间应当提高合作的深度，在分析财务的工作中，除了对与财务相关的所有数据进行分析之外，还需要重点关注非财务相关信息。由于大数据对于财务管理的影响，相关理念和环境的变化会促使企业财务管理模式出现转变。计算机技术在大数据环境背景下发展迅猛，通过计算机网络可以完成企业的原材料采购、产品生产、产品销售、与银行业务往来等各个经营管理过程，使得整体成本技术明显下降，通过时可以确信在现代企业管理方面，财务管理需要能够很好的顺应企业管理需求，通过合理的业务协同操作，实现在线管理和集中管理。企业的财务部门需要围绕网络化和全局化发展方向完全融入到企业的预算、采购、制造以及销售等多个环节，不仅需要整理相关的输入数据，还需要对其做好分析工作，针对企业未来的发展，注重收集相关数据。财务部门在当前大数据技术快速完善的情况下，也需要对自身的管理模式进行不断完善。

（三）财务数据处理的改变

企业财务管理的核心就是财务数据。在大数据时代下，企业应当以新的思维来处理财务数据。首先需要扩大财务数据的规模，覆盖处理所有与财务相关的数据;其次，财务数据需要增加对于非财务信息的关注。如此能够促进财务系统综合性和覆盖面的提升，使得企业管理者可以通过财务系统获得全面、准确、高相关度信息支持来促进角色的生成。大数据时代下，财务大数据处理的要求更高，其重点是要加强平台建设，注重高素质人员的配置以及相关设备的采购，通过构建财务大数据的中心开发平台，有力的保障财务在数据处理方面的高效性，提高财务处理分析的科学、准确和智能优势，并且挖掘其所蕴含的价值信息，更好的支持财务相关决策的制定。

（四）会计核算方式发生改变

会计核算方式是传统财务管理受大数据影响最为明显的地方。大数据环境下全自动化的会计核算方式完全替代了传统的半手工工作方式。在传统模式下，财务人员需要每天都进行技术核算工作，工作量大、步骤重复，需要占用大量的时间和精力。而应用大数据技术后，通过构建信息系统，实现财务和业务的两者融合，不仅促进了财务和外部的融合，统一了制度、流程以及数据收集方法，通过对扫描和视频技术的合理使用，实时的录入业务数据信息。与此同时，财务部门还需要制定会计分录模板以及财务报告模板，实现财务与业务的相互勾稽，使得新系統可以实时的生产标准化的会计凭证与财务报告，大数据下会计核算方式的转变使得财务核算的效率与管理水平得到显著提升。

三、当前阶段企业财务管理变革所存在的局限性

（一）企业对于财务管理的重视程度不足

当前处于信息爆炸的时代，大数据的出现和应用使得企业发展面临更多的可能性，信息资源也存在了更多的可利用性。但是当前很大一部分企业尚未能够意识到企业核心竞争力将会因为提升数据的处理分析能力而得到提升。在传统的企业管理模式下，财务部门被定义为事后的核算部门，如此在很大程度上导致财务管理的意义被忽略，企业管理层普遍对于处于一线的生产销售部门过于重视，认为其属于企业价值的直接创造者，而财务部门则属于企业的管理者。同时，传统的财务管理人员因为另外多重因素的影响，所以其在工作中也仅仅发挥了核算作用，不注重施展管理分析能力，只是在执行企业管理层的命令，久而久之财务人员会逐渐失去对于数据的提取与分析能力，如此不仅会对企业财务管理改革创新产生阻碍，还会对企业的快速发展产生影响。

（二）企业缺乏完善的内部信息数据采集体系

信息化时代下，财务人员价值的展示和施展空间扩大，越来越多的财务管理想法得以可能被实现，但实际的操作过程中，存在着诸多的挑战，并非可以一蹴而就。尽管当前诸多大型企业集团都已经积极构建和完善自身的财务信息采集分析平台，但是绝大部分企业依然是停留在对于财务数据的分析阶段。大数据时代下财务管理部门应当突破部门之间的限制，通过多部门之间的互相合作实现数据信息的共享，通过高效整合分析财务数据与非财务数据，达到为企业的决策和发展提供精准信息服务的目的。这就要求企业要及时的改变相关思路，实现财务数据收集制度的统一，并且要求各个部门按照标准，进行多维度、多层次的数据上报，再由财务人员全面分析相关数据，确保企业管理层可以获得全面、及时的财务报告。

（三）财务人员当前的综合素质水平无法满足变革需求

机遇与挑战同在，对于企业财务人员而言，大数据时代的到来，需要自身先调整好心理，将财务管理作为新的工作重心。大数据时代下，财务人员的工作不仅是处理预算、报表财务分析等财务相关数据，自身还需要懂得业务，甚至人力资源等方面的专业知识，尽管这方面知识本身与财务不存在联系，但是未来的财务管理中要求财务人员对其了解和掌握。大数据时代下，财务人员需要负责对大量数据进行收集和处理，因此，财务人员只有能够实现全面的涉猎和全局把控，将财务部门转变为具有战略意义的综合指导部门，才能够更好的顺应未来企业发展对于财务部门的要求。但是当前大部分企业的财务人员综合素质水平都无法满足变革后的要求，缺乏相关知识储备、并且尚不具备从冗杂的数据中获得有用的数据进行多维度处理分析的能力。

（四）财务风险管理力度不足

企业在大数据环境下的运营情况更为复杂，财务管理中，各项风险的发生几率都明显上升，所以需要提高对于财务风险的控制和管理工作。但是大部分企业都没有切实落实财务风险管理工作。在大数据环境下，企业财务风险管理力度不足，这也是导致企业在经营管理过程中频繁出现财务风险的主要原因，如此会使得企业财务支出增加、降低自身利润。而且企业财务管理人员在大数据环境下要求具备更高层次的综合素质水平，但是诸多企业都未能够及时为财务管理人员提供相关的培训服务，更没有从大数据方面根据不同城市的财务管理人员水平来开展针对性的培训工作。普遍将企业的重心放在经济利益提升方面，忽略引进大数据财务管理人才，导致无法应用大数据技术从财务信息及非财务信息中获得相关的角色信息，阻碍了财务管理水平的提升，阻碍了企业未来发展。

四、大数据下企业财务管理的变革创新

（一）企业管理层需要及时转变大数据时代下财务管理思维模式

企业管理层应当尽快的转变自身的思维模式，正确的看待大数据时代的要求与所发生的变化，形成财务大数据的理念，积极抢占市场与先机，对当前的财务管理进行完善与重新定位，确定其新时代下的使命与职能，并且要多支持与关注财务人员的工作。企业的管理层需要深入了解大数据自身的商业价值，将大数据分析充分应用到企业决策中去，并且积极从资金和技术支持方面促进企业财务管理的创新，注重引进与培养相关专业人才，最大程度的挖掘财务数据及非财务数据的价值，以求能够更好的提升企业利润。

（二）企业全体成员需要提高对于大数据下财务管理的重视程度

在财务管理工作中应用大数据的最终目的是帮助企业获得更多的利润与价值，所以企业所有员工都需要高度重视财务管理工作。尽早整合利用数据，使得其能够发挥出自身的商业价值。因此要在企业内部构建但在数据采集标准化制度与流程，通过企业内所有部门的共同配合，及时的把部门数据上传给财务部门，使得财务人员可以及时的对数据进行分析处理，更好的利用数据的实时性价值。与此同时，各部门在共享数据的同时，也能够通过其享受到新型财务管理所带来的方便与快捷。企业还可以根据自身的实际情况选择构建财务管理中心，借助相关软件系统使得数据信息的处理更为方便和快捷。企业在数据共享的同时也需要做好信息保密工作，通过构建相关的数据信息保密制度以及增加数据信息保密相关的软硬件设施，有效的防止数据出现外泄的情况。

（三）财务人员需要不断提升自身的综合素质与能力

对于在新时代下所出现的机遇以及对财务职能的要求，财务人员需要积极突破专业的限制，注重跨专业的多部门合作，在不断提升自身财务相关知识和技能的同时，还需要积极向其他业务知识延伸，将自己培养成复合型人才，能够同时应对财务与业务工作。与此同时还需要合理放弃原有的和尚为主的思维习惯，注重对自身信息化处理能力的培养。在财务人员加强自身学习的同时，企业方面也应当为其提供相关的培训再教育机会，帮助财务人员更加准确的了解企业在大数据处理方面的要求，使得财务管理对于大数据的应用更加深入。

（四）加强对于财务风险的管理

大数据时代相对于传统语言，诸多方面因素发生变化，所以企业需要对财务管理过程中所可能存在的风险予以充分认识，并对其出现的根本性原因和影响因素进行深入的分析，明确了解各种财务风险的发生频率、影响范围以及损坏程度。这种情况下就需要合理利用大数据技术，构建财务风险评估系统，建设操作性较强的财务风险预测模型，实现全方位动态监督管理企业经营活动中财务管理方面是可能出现的各种安全隐患，以确保风险隐患能够第一时间被财务管理人员发现，并及时采取有效措施，将其对企业这影响降至最低，保障企业日常经营活动的有序开展。

五、总结

财务管理在企业的日常运营管理中必不可少，并属于其中的核心部分。在大数据时代下，企业在统筹兼顾的同时，要准确把握财务管理的现状，积极从财务管理思维模式、财务管理重视程度、财务管理人员自身综合素质水平以及财务管理风险等角度入手，合理营养大数据技术，促进财务管理工作的转型升级，最大程度的提升企业经济效益。

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