时间:2024-08-31
熊伟红,涂淑萍
妇科乳腺疾病的发生与机体内分泌失调、性激素代谢密切相关,部分可进展为恶性肿瘤。因此,早期鉴别、诊断乳腺疾病,对治疗方案的选择及患者生存率的提升具有重要意义[1]。高频多普勒超声是鉴别、诊断乳腺疾病的重要手段,可从频率改变、血流变化及能量图等方面对疾病进行检查,具有较高的实用价值。本次研究就以本院2014年1月~2016年12月收治的乳腺疾病患者为对象,进一步探讨了高频多普勒超声诊断乳腺疾病的临床价值,现报道如下。
1.1 临床资料 对本院2014年1月~2016年12月接受高频多普勒超声检查的100例乳腺疾病患者的临床资料进行回顾分析。根据术后病理结果分为A组患者25例(恶性肿瘤)和B组患者75例(良性肿瘤)。A组:平均年龄(46.8±1.8)岁,平均病程(0.9±0.4)年;B组:平均年龄(46.4±1.9)岁,平均病程(0.8±0.5)年。两组患者临床资料比较差异无统计学意义,具有可比性。
1.2 方法 采用DC-8彩色多普勒超声诊断系统进行检查,探头频率10~14 MHz。患者取仰卧位或侧卧位,暴露腋窝部和乳房,全方位、连续性扫查双侧乳房,重点扫查可触及包块的阳性区域,以灰阶成像观察双乳腺体回声状况,综合评判肿块的形态、外形、内部回声情况,感兴趣区域进行CDFI血流分析,测量血流频谱形态,确定血流信号分级。
1.3 分级标准 采用Al der l er半定量法[2]进行肿块血流分级。0级:病灶内无血流信号;I级:血流信号少,有点状血流1~2处;II级:血流信号中量,有1条长度超过肿块半径的血管;III级:血流信号丰富,血管相互交通成网状或小血管数量≥4条。
1.4 统计学方法 本研究采用统计学软件SPSS20.0进行数据处理,百分数(%)表示计数资料,采用χ2检验,P<0.05为差异具有统计学意义。
2.1 高频超声诊断结果 A组25例,术后病理证实浸润性导管癌10例,小叶癌8例,髓样癌4例,导管内癌、原位癌、黏液癌各1例;B组75例,术后病理证实纤维腺瘤32例,良性增生16例,乳腺囊肿10例,脂肪瘤8例,乳腺炎5例,乳头状瘤4例。高频超声诊断良性肿瘤71例,准确率为94.7%;诊断恶性肿瘤24例,准确率为96.0%;总准确率为95.0%。
2.2 高频超声声像图特征 高频超声声像图显示,A组腺体致密、微小钙化、边界缘毛刺、肿块影特征的发生率明显高于B组,比较差异具有统计学意义(P<0.05),见表1。
2.3 频谱特点及血流信号 A组25患者中,检测丰富血流信号16例;B组75患者中,检测少量血流信号12例;A组血流信号检出率较高,B组血流信号检出率较低。恶性肿瘤内部血流信号多为II~III级,占68.0%(17/25);良性肿瘤内部血流信号多为0~I级,占82.7%(62/75)。100例乳腺疾病患者中,检出动脉血流频谱30例,其中良性肿瘤10例,恶性肿瘤20例,恶性肿瘤收缩期峰值流速(Vmax)、阻力指数(RI)均高于良性肿瘤。
表1 两组患者高频超声声像图特征的对比[n(%)]Table1 Comparesthetwo groupsof patientswith high-frequency ultrasound sonographic features[n(%)]
乳腺器官的血液供应十分丰富,与之相关的乳腺疾病也越来越多,临床早期并无明显症状,需要采取一定手段进行准确鉴别和诊断。近年来,随着妇科两癌普查的开展,早期乳腺微小病变的检查成为可能,早期借助正规系统对乳腺恶性肿瘤进行诊治,可以有效提高患者的生活及生存质量。以往发现的早期乳腺疾病主要源自于保健检查、常规触诊及临床筛查,对于40岁以上的妇女,首选钼靶X线摄影技术对乳腺疾病进行诊断和筛查,但该技术对人体有放射损伤,且假阴性现象容易导致误诊发生,故在乳腺疾病的筛查方面存在局限[3]。超声检查具有操作简便、可重复性强、无射线辐射风险等优点,可以从不同断面对乳腺疾病进行检查;高频多普勒超声无需注射对比剂,能够直接显示组织血流情况,根据影像学声像特征,可对乳腺疾病病灶的具体情况作出明确诊断。有研究指出[4]:边缘毛刺状、微小钙化、肿块纵横比>1等是乳腺恶性肿瘤的超声声像图特征,病灶边界规整、病变低回声、后方回声衰减等是良性肿瘤的超声声像图特征;利用高频多普勒超声进行检查,观察病变内部和周围组织的血流信号,通过评估血流速度及阻力指数的变化情况,可对乳腺肿块的良、恶性病变进行鉴别和诊断。本次结果显示:高频超声诊断良性肿瘤、恶性肿瘤的准确率为94.7%和96.0%,总准确率为95.0%。两组患者在超声表现特征方面存在明显差异,恶性肿瘤的边界缘毛刺、腺体致密、肿块影、微小钙化特征的占比高于良性肿瘤,比较具有统计学意义(P<0.05)。说明恶性肿瘤浸润周边组织,呈毛刺样生长,其内部血流丰富,有沙砾样钙化征象,高频超声可以清晰显示上述特征性影像改变情况,并具有良好的量化分析效应;对于特征表现不典型、缺乏特征性声像的乳腺病变,则需要以病理检查为金标准进行诊断,以此可以有效解决高频超声的误诊、漏诊问题[5-6]。此外,乳腺肿块内血供的病理学差异是超声检测的重要依据,恶性肿瘤的毛细血管在血管生长因子刺激下生长,并逐渐从周边延伸至肿块内部。有报道指出,乳腺癌有92.1%为穿入型血管,良性肿瘤有27.0%为穿入型血管,所以,穿入型血管诊断乳腺恶性肿瘤的敏感性较高。本次研究发现,恶性肿瘤病灶内部的血流检出率高于良性肿瘤,恶性肿瘤的血流信号分级主要为II~III级,良性肿瘤主要为0~I级,恶性肿瘤的Vmax、RI高于良性肿瘤,与相关文献的报道结果基本一致[7-9]。恶性肿瘤病灶的血流信号丰富,血管走行迂曲,管壁薄弹性差,呈高阻频谱;良性肿瘤病灶的血流稀疏,无穿支现象,肿块内探及丰富血流信号或穿支血流提示恶性程度增加[10-12]。
综上所述,高频多普勒超声检查乳腺疾病具有较高的临床价值,其可对乳腺的良、恶性肿瘤进行鉴别诊断,且准确率高,因此值得推广和运用。
[1] 陈雪松.高频超声检测乳腺肿块内钙化类型在诊断乳腺癌中的价值[J].广东医学,2012,33(10):1451-1452.
[2] Lai YC, Huang YS, Wang DW, et al.Comput er-Aided Diagnosis f or 3-D Power Doppl er Br east Ul tr asound[J].Ul t rasound in Medicine and Biol ogy, 2013,39(4):555-567.
[3] 孙鹏涛,雷睿,沈嫱,等.高频彩超诊断乳腺导管内乳头状瘤及术前定位的价值[J].广东医学,2012,33(7):945-946.
[4] Huang YH, Chen JH, Chang YC, et al. Diagnosis ofsolid breast tumors using vessel analysis in threedimensionalpower Doppler ultrasound images[J].Journal of digital imaging: the official journal ofthe Society for Computer Applications in Radiology,2013,26(4):731-739.
[5] 赵小红.乳腺高频彩色多普勒超声检查中应用BI-RADS分级诊断标准对乳腺疾病的诊断价值[J].饮食保健,2016,3(20):210-211.
[6] Zhu Q, You S, Jiang Y, et al. Detecting angiogenesisin breast tumors: comparison of color Dopplerflow imaging with ultrasound- guided diffuse opticaltomography[J]. Ultrasound in Medicine and Biology,2011,37(6):862-869.
[7] 周军.钼靶X线及高频超声诊断触诊阴性乳腺病灶的比较分析[J].山东医药,2013,53(24):68-69.
[8] Yan Liu, Heng- Da Cheng, Jianhua Huang, et al. Computer-aided diagnosis system for breast cancer usingB- mode and color Doppler flow images[J]. OpticalEngineering, 2012,51(4):043202-1-043202-9.
[9] 朴雪松.高频彩色多普勒超声在诊断乳腺导管内癌中的价值[J].中国老年学杂志,2012,32(21):4780-4781.
[10] Chang YC, Huang YH, Huang CS, et al. Vascular Morphologyand Tortuosity Analysis of Breast Tumor Insideand Outside Contour by 3-D Power Doppler Ultrasound[J]. Ultrasound in Medicine and Biology, 2012,38(11):1859-1869.
[11]贺琰,王小燕,凌冰,等.乳腺导管内癌的超声图像及造影特征与病理对照分析[J].中国超声医学杂志,2015,31(6):494-497.
[12] Top CB, Gencer NG. Harmonic Motion Microwave DopplerImaging: A Simulation Study Using a SimpleBreast Model[J]. IEEE Transactions on Medical Imaging,2014,33(2):290-300.
我们致力于保护作者版权,注重分享,被刊用文章因无法核实真实出处,未能及时与作者取得联系,或有版权异议的,请联系管理员,我们会立即处理! 部分文章是来自各大过期杂志,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理!