大数据时代下电子商务服务模式创新对策研究

王雅娴

摘 要：目前，大数据时代的到来，人们的工作、生活和学习都受到了不同程度潜移默化的影响。然而随着电子商务的影响力逐渐扩大，企业要通过大数据信息技术对电子商务服务模式进行转型升级，更加的适应当下电子商务的发展，为消费者提供更加优质的服务。

关键词：大数据;电子商务;服务模式;创新策略;大数据时代

传统电子商务服务模式是以广撒网、多产品投放为主，运营成本极高，且对于市场整体情况的把握和反应并不及时，不能让消费者切身体验到个性化的服务，也不能适应当下市场和消费者的需求，传统电子商务服务模式利用大数据技术进行转型迫在眉睫。因此在大数据时代下，各行各业通过引用大数据技术促行业未来之发展已成为趋势，而将大数据技术引入电子商务领域，可以有效利用大数据技术进行收集信息、分析信息、资源整合等技术，将大数据技术内嵌于服务当中，全面及时的把握消费者和市场需求的变化，抢占市场先机。

一、当前我国电子商务服务模式的特点

《中国电子商务蓝皮书：2001年度》：电子商务指通过Internet完成的商务交易[1]。 因此电子商务是以互联网背景的电子商务服务模式，在当前大数据时代下拥有着以下特点：

（一）便捷性

互联网缩短了人与人之间的距离，人们不再受到空間和时间的束缚。电子商务是以互联网为依托的服务模式，人们通过互联网可以无时无刻、随时随地的进行购物和交易，这在便利人们生活的同时极大促进了国内和国际的贸易往来。

（二）安全性

安全性是电子商务中最关键的特点。电子商务服务模式的提供依赖于互联网的信息技术，因此人们在享受技术带来便捷的同时也遭受着个人隐私泄露的风险。保护客户的个人隐私对于电子商务来说至关重要。

（三）多样性

电子商务可以打破时间和空间的限制，使得多种多样的商品汇集到电子商务平台当中。随着越来越多的企业引用电子商务服务，用户在平台购物时拥有了更加多样化的选择，也为人们在线上购物体验创造了更加多样化的服务模式。

（四）协调性

平台在贸易往来中大多起到一个中介的作用，可以协调好买卖双方的关系，促使订单的达成。因此，在电子商务服务模式中良好协调性也是平台不可或缺的一个重要特点。

二、当前我国电子商务服务模式面临的相应问题

在互联网信息技术的支撑之下，我国电子商务开始展露头角发展态势向好。在电子商务的蓬勃发展过程当中，我国电子商务服务模式发展的有较为完善的一面，但同时也存在着一些还亟待完善的问题。通过针对当前我国电子商务服务模式中存在的问题进行分析，为接下来更好的研究大数据时代下电子商务解决问题的对策，也为更好的提出电子商务服务模式创新对策提供良好的理论基础。

（一）平台安全性不高

传统的商务贸易往来是交易双方通过面对面实地查看货物、卖家的身份信息和营业执照等。这样买方和卖方互相知道交易双方具体信息的，在一定程度上可以存在道德约束力，约束双方公平公正的进行交易。然而随着电子商务的发展，买卖双方的商务贸易从线下转移到了线上，买卖双方通过电子商务平台达成交易。这样便利了买卖双方，但是买家较难获取卖方的身份信息以及营业资质，在大宗贸易交易中还是存在一定风险的。不仅如此电子商务依赖于互联网信息技术进行服务，在服务中要提防互联网中层出不穷的网络病毒，避免因为网络病毒而导致买卖双方的个人信息以及订单具体详情泄露出去，从而造成买卖双方的利益受损，进一步影响到订单的达成。

（二）相关政策不完善

自电子商务在中国诞生以来，其发展历程还是较为短暂的。而随着电子商务的发展，国家相关部门出台了相关的政策以及法律法规，保障电子商务服务模式的正常运行。但随着电子商务在中国各个领域内的广泛使用，国家相关部门出台的法律法规相关的政策不能够较为完整的覆盖电子商务服务模式当中可能出现的问题。而相关政策的不完善，使得国家监管部门监管电子商务市场中不规范、不完善的行为进行时缺少政策和法律条文的有利支撑。此外法律法规条文的不完善，让利用法律漏洞获取不义之财的人们有机可乘。

（三）运行机制不成熟

随着电子商务在各个行业领域当中的应用，大量人员货物交易往来需要有更加成熟的交易机制以及运行机制去保障订单的交易。卖家的身份信息和经营资质、货物的质量，以及交易过程当中买卖双方的利益，这都需要电子商务平台提供一个较为完整完善的运行机制。电子商务通过物流配送的方式提供服务，在物流运送过程中货物的损坏、丢件等问题，都考验着电子商务平台关于物流方面的运行机制。因此，形成一个完善成熟的电子商务运行机制显得迫在眉睫。

五、大数据电子商务服务模式创新对策

大数据作为海量信息处理技术，在各行各业当中起到的作用举足轻重。电子商务服务模式利用大数据信息处理技术分析用户的消费习惯，为用户量身定制进行个性化服务，对企业的运营思路和思维进行分析，促使企业利用信息处理技术较好的掌握市场和消费者的动向，提前洞悉市场和消费者的消费变化，并及时做出调整。因此电子商务企业十分重视大数据技术在电子商务服务模式中的创新及使用，推动着电子商务服务模式逐渐走向完善和成熟。

（一）强化数据导购推动个性化服务

大数据时代的发展下，电子商务企业要想得到较好的发展，并提高自身在市场中的竞争力，就需要强化个性化导购服务，建立完善的数据信息库[2]。通过对消费者在电子商务平台中的消费数据进行分析，得出消费者的消费偏好和消费习惯。由此我们可以看出大数据技术的出现让电子商务企业进入技术革新的时代。利用大数据跟踪、记录人们在现实生活中的消费数据，对这些数据进行筛选、分析进而完善电子商务企业的导购模式。例如，消费者上网后，电子商务平台通过分析这些数据，为消费者提供相关信息、相似产品等个性化导购服务，通过收集可能引起消费者兴趣的信息并分析数据，为消费者提供个性化服务服务。总而言之，大数据时代的电商服务模式要充分认识到消费者的数据信息对于数据导购具有非常重要的应用价值，可以为消费者提供个性化的推荐，让消费者在整个购物过程中有更好的购物体验，从而赢得消费者的信赖和肯定。

（二）优化物流服务

现代电子商务的发展离不开对现代物流体系的依赖，因此在进行电子商务服务模式的创新过程中，应该积极地建设和完善企业的物流体系。这既可以依托于企业原有的分销途径建立起企业自身的物流体系，也可以根据需要与现有的物流公司开展战略性的业务合作，促进企业的物流体系的完善。随着电子商务服务模式的出现，人们的购物习惯一改之前线下的传统商务服务模式，而是在线上完成交易。然而线上购物体验的达成，不仅仅需要电子商务平台、买卖双方的交流，更加重要是要依靠物流服务。电子商务企业可以通过在各个地区建立仓库，利用大数据信息分析的技术，分析出某件商品主要购买和消费人群主要集中在哪些區域，根据其分析结果对商品进行分区域存储。这样不仅仅可以提供更加高效率的物流服务，还可以满足消费者对物流高速度的需求。因此，通过大数据技术优化物流仓储和配送时间迫在眉睫，这可以为消费者带来更加良好的消费体验，也会降低货物在运输过程中的运输成本，从而提高商家在一众电子商务企业当中的竞争力。

（三）提供预测型服务模式

电子商务将线下传统商务搬至线上，这样便利了买家可以突破时间和空间的限制挑选全国各地的商品，但同时这样也为卖家再交易过程中带来了一些问题。卖家不能通过线下面对面近距离交谈察觉到买家是否有想要购买的商品欲望，然后根据买家的心理活动去推销和售卖自己的商品。随着电子商务的逐步扩大和完善发展，如何更加准确的通过大数据背后的用户信息对用户在交易过程中进行精准投放，这是电子商务企业在大数据时代下得以领先存在的关键所在。在大数据时代下，人们通过电子商务平台所进行的每一笔购物消费都会记录在数据蓝海当中，这些数据可以帮助电子商务企业更加精细、准确的帮助电子商务企业建立起消费者消费数据库。消费者在商品链接中停留的时间，经常浏览商品的分类等等这些卖家都可以利用大数据信息技术进行分析得到。而大数据信息技术不仅可以如此，还可以分析消费者对于消耗品的下单频率从而推算出消费者下一次下单的时间，从而在特定的时间内向消费者推送这类产品。

综上所述，大数据时代的到来，给人们的生活、工作和学习等方面带来了翻天覆地的变化。然而随着大数据时代在电子商务服务模式当中的应用，虽然会使得电子商务模式在未来发展中出现不同的变化。虽然大数据技术可以帮助电子商务企业更加精准的投放个性化营销，帮助企业确立创新型的经营理念和模式，但是同时也会存在一些亟待解决的问题，大数据信息技术的广泛应用，使得消费者大量的信息被企业所应用的同时还会存在泄露的风险等等问题。而如何通过大数据技术实现电子商务服务模式创新型发展是值得人们思考的问题。电子商务服务模式通过强化数据导购推动个性化服务、优化物流服务、提供预测型服务模式等各种创新服务模式对电子商务服务模式进行创新更是迫在眉睫。

参考文献：

[1]沈洪敏.电子商务定义与概念探讨[J].现代商贸工业，2011，23（20）：235.DOI：10.19311/j.cnki.1672-3198.2011.20.110.

[2]吴磊，崔娟.大数据时代下电子商务服务模式创新探析[J].现代商业，2020（05）：46-47.DOI：10.14097/j.cnki.5392/2020.05.021.