计算机软件技术在大数据时代的应用分析

摘要：互联网信息技术的不断发展，为各个领域信息技术的深度融合以及大数据技术的发展和应用提供了新的机遇。以互联网信息技术为基础的海量数据信息，不仅彻底改变了人们的生活与学习习惯，而且随着计算机软件应用范围的进一步扩大，各个领域对数据搜集、开发以及应用工作的重视程度也随之越来越高。所以，深入分析大数据时代计算机软件技术应用研究的力度，对于互联网信息时代下社会经济的发展有着极为重要的意义。

关键词：大数据;计算机软件;应用

1、大数据和计算机软件技术

1.1含义

大数据具有的承载量高的特点，使得人们可以通过数据处理的方式获取具有使用价值的数据信息。由于传统计算机运算处理方式无法直接进行大数据信息的处理，所以操作人员应该合理运用计算机软件技术处理普通计算机系统无法处理的数据信息，确保海量数据信息处理工作的高效完成。

1.2价值

如果站在企业发展角度分析的话，现代企业在发展的过程中，合理利用新型软件技术处理存储数据信息，不仅保证了经过大数据处理的数据满足企业企业经营管理的要求，而且为企业进行市场的深度分析，明确了企业未来发展的方向，为企业发展决策的制定和实施提供了数据依据，促进了企业核心竞争力的迅速提升。互联网技术的迅速发展和普及，海量数据信息的流通对公民个人信息的安全带来了巨大的安全隐患，计算机软件技术的推广和应用，则主要是有效规范大数据技术使用的方法，提高了大数据技术应用的安全性与可靠性，保证了数据的隐秘性，防止了信息流通过程中数据泄露问题的发生，发挥出了保证社会数据安全性使用的积极作用。

1.3分类

通过对当前软件技术发展现状的分析发现，当前应用最广泛的软件技术主要有存储技术与安全技术两种类型。在这其中存储技术作为一种以大数据为基础产生的云存储技术，该技术在网络信息技术迅速发展的推动下，为了人民解决日常生活、工作中出现的海量数据信息提供了技术支持，满足了人们存储数据信息的空间需求。由于云储存技术是一种以计算机和大数据技术为基础诞生的存储技术，该技术与传统数据存储技术最大的区别在于，云储存技术不仅具有扩大数据存储空间的特点，而且实现了针对数据信息的智能化与自动化管理目标，彻底解决了空间因素对数据存储的限制，为人们随时随地调阅数据提供了技术支持。数据安全技术作为大数据时代下最主要的安全保障技术，主要是通过有效控制数据传输与流动环节的方式，设置防火墙降低数据泄露问题发生的概率，从根本上保证了数据信息存储的安全性。

2、大数据时代下软件技术的应用现状及问题

2.1技术开发能力不足

虽然我国计算机软件行业经过不断的发展，其整体规模已经跃居世界首位，但规模的扩大并不意味着核心技术与能力的提高。由于我国的软件行业与西方发达国家相比起步较晚，因此在核心技术的掌握方面存在着明显的差距，这一差距不仅制约了我国计算机软件技术开发能力的提高，而且已经无法满足信息时代下市场经济发展的要求。

2.2缺乏技术人才

由于受到传统教育模式和观念的影响较深，我国的计算机软件行业长期存在着专业人才匮乏的情况，高新技术和创新性人才的缺乏已经成为了计算机软件企业发展所面临的首要问题。所以，截至目前，我国的计算机软件开发工作，仍然是以模仿西方为主，严重缺乏自主创新能力，影响了我国软件开发行业的发展。

2.3软件技术审核体系的问题

任何新型软件技术的开发和应用都需要经过一个很长的周期。软件技术在开发和应用过程中存在的程序入侵、人为漏洞、数据泄露、外来攻击等各方面问题，不但会影响软件技术应用的效果，而且还会因为软件技术安全性的降低，對我国计算机软件技术开发产业的发展埋下了巨大的安全隐患。

3、软件技术在大数据时代的应用

3.1虚拟化技术

虚拟化技术主要是借助大数据进行虚拟资源的内部优化和完善，从而达到有效提升数据信息处理效率的目的。虚拟化技术的研发和应用不仅引起了国内外软件技术开发企业的高度关注，而且在诸多领域都得到了普及和应用，而我国的软件技术开发企业同样投入了大量的人力、物力以及财力开发虚拟化技术。比如，VR、AR等先进技术都是以虚拟化技术为基础发展而来的。如果从技术原理角度分析的话，虚拟化技术在特定场景模拟中的推广和应用，设计出了符合现代人生活、生产需求的应用界面，为后续三维动画技术的发展和应用打下了坚实的基础。

3.2云存储技术

云作为一种特殊技术概念，云存储技术的发展和应用，彻底颠覆了传统数据信息存储的模式，该技术的应用不仅促进了芯层存储量的有效提升，而且优化和改变了数据信息存储的性能与提取应用模式。所以，云存储技术的应用，主要是通过对信息资源的整合、分析以及利用的方式，推动计算机软件技术向智能化、人性化方向的稳步发展。云存储技术与数据加密技术的有机结合，在数据优化方面发挥着直观重要的作用。通过对云存储技术应用现状的分析发现，云存储技术在不同类型工作场景中的应用，有效防止了数据缺失引发的各种安全问题。此外，虽然云存储技术应用的范围不断扩大，但是由于该技术应用的成本与传统数据存储技术相比较高，也就是说，数据存储空间越大，存储成本也就越高，再加上云存储技术向商业化方向发展的过程中，仍然存在着很多的弊端，所以，研究人员必须对该技术进行深度的优化和完善，才能充分发挥出云存储技术在数据存储方面的重要作用。

3.3信息安全技术

随着大数据时代的来临，不同类型数据之间存在的密切联系，虽然有助于数据信息处理效率和质量的提升，但由此引发的安全风险也引起了社会各界的高度关注。所以，计算机软件行业在发展的过程中，还应采取积极有效的措施，加大信息安全技术开发应用研究的力度，防止不法分子利用计算机软件漏洞窃取数据信息。

结语

总之，为了充分发挥计算机软件技术在大数据时代应用的价值，相关部门必须顺应时代发展的脚步，加大计算机软件技术开发和更新的力度，通过为信息存储市场提供多样化计算机软件技术的方式，满足信息存储市场多元化发展的要求，推动社会经济的可持续发展。

参考文献：

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[3]张佐宇.大数据时代下计算机软件的应用分析[J].中国新通信，2021，2306：116-117.

作者简介：闾松（1971.7-），男，江苏泰兴，工程师，本科学士。

（南昌航空大学）