数据环境下企业管理模式创新研究

摘  要  随着大数据硬件的完善和大数据技术的日益成熟，大数据正逐步成为企业的核心资产和生命源。为了企业的生存与发展，企业管理模式应紧跟时代发展，充分学习研究大数据技术的应用方向及应用场景，结合企业管理需求及内外部情况，调整并创新企业的管理模式，优化企业内外部资源，为企业营造科学可行的高效率、高质量的运行环境。

关键词  大数据  企业管理模式  创新研究

大数据技术的成熟与发展，推动企业各要素的数据化进程，通过数据的处理与分析，可以更为直观高效的呈现企业发展现状及市场发展态势，为企业的管理决策提供客观科学的依据，因此在大数据环境下，企业管理模式创新值得深入研究分析。

一、大数据技术对企业经营管理的适用性分析

为了更好的进行企业管理模式创新，有必要对当前企业经营管理中的大数据分类及特点进行分析，总结大数据技术在企业经营管理中的契合点，研究大数据的适用性。主要有以下几点分析：

1.企业经营管理大数据的分类

企业经营过程中的大数据首先可以大体分为结构化数据和非结构化数据，结构化数据主要是定量数据，可以支持数据模型的构建，解决实际应用问题，其代表有员工考勤、销售业绩、财务收支等数据;非结构化数据主要是定性数据，可以支持快捷检索或方案计划的快速完成，其代表有合同、制度、内部方案、投标文件等为主。

2.企业管理模式创新需要的大数据的特点

在企业经营管理过程中，只有充分分析大数据特点与价值，才能将大数据更好的融入企业管理模式中，创新企业管理模式，为企业发展提质增效。当下大数据的特点主要体现在以下几个方面：

1）覆盖面广泛。定量数据和定性数据几乎可以囊括整个企业运行过程中的方方面面，包括企业的行政、经营、后勤、产品、生产等方面，为企业发展规划提供了依据。

2）模型算法多样。大数据环境下，技术人员深入分析研究数据，结合应用数学，构建算法模型，针对企业经营管理过程中的各类问题，针对性给出预测及方向建议，帮助企业获得解决方法。

3）实时性。大数据的一大特色是实时收集数据，通过数据的实时传输，为企业管理者提供最新的企业内外部动态，利于企业及时对公司的经营管理进行调优。

3.企业管理模式创新的前提条件

大数据环境下，企业进行管理模式创新，必须是建立在定量数据和定性数据的基础之上，其前提条件是客观、科学、可利用的数据准备。为了做好数据准备，企业利用各种合规合法技术手段或与企业软件系统厂商建立合作，来收集企业运行过程中人、事、物等各方面数据，加工处理，规范化入库，为企业的经营管理与决策提供数据源支持，同时培养专业数据分析人才，做好数据从收集到应用到安全防护的全过程的管理。

二、大数据环境下企业管理模式创新中的问题分析

大数据技术发展速度十分迅猛，对于企业家来讲，很难快速学习并掌握其要点，并将大数据与企业的经营管理结合，虽然会有先行者进行尝试创新，但是当西存在以下几种问题：

1.固步自封，企业管理水平低下

作为新兴的广泛运用的互联网技术，大数据技术还没有深入人心，假如现行经营管理模式在企业利益没有受到冲击时，大都选择甘于现状，如果再考虑到大数据技术的投入成本问题，大部分企业固步自封，这就导致相对于大数据环境下积极采用大数据技术创新企业管理模式的企业，其管理效率低下，容易出现企业经营方向偏离、企业内部运行效率低下、企业内控效果不佳、员工激励政策效果不佳、与合作对象出现对接失衡等问题，影响企业的高效运行。

2.企业管理安全性问题

大数据环境下，企业的资产以数据库或互联网云存储为介质进行存管，一旦发生数据库入侵或者宕机问题，造成企业核心资产丢失，很容易导致企业的运营难以为继，走向破产清算，因此当前企业家出于对经营安全性考虑，不愿意接受大数据技术的应用，同时也受限于企业决策者的互联网技术认知，对于虚拟且难以确保100%安全的大数据，企业决策者很难转变对其态度。因此，大数据环境下企业管理模式创新必须重视数据安全性问题。

3.企業管理模式创新过程冗长

在大数据环境下，肯定会有企业家会迎“新”而上，积极转变观念，学习运用大数据技术帮助企业管理模式创新，同时注重企业的数据资产安全，但是管理模式创新是一个较长的过程，需要不断“试错—调优—试错—调优--……--……”，这是一个无限循环的过程，中途可能出现效果不理想、资金支持不足等问题，限制企业管理模式创新，同时也可能影响企业原有经营模式下的企业运行环境，导致企业运行混乱或者短时效率低下。

三、大数据环境下企业管理模式创新策略

随着大数据技术的在企业管理领域的渗透，企业应该根据企业所处行业、企业内部管理情况、市场环境等多方面情况，综合分析大数据技术对企业现有经营管理的提升点以及提升效果，调整企业经营管理方式，提高企业经营管理水平及运行效率，帮助企业顺应时代潮流，实现企业经营管理的提质增效。为了这一目标，可以采用以下创新策略：

1.梳理管理流程，科学合理融入大数据技术

企业的管理过程包含了企业目标的制定、企业计划的执行、企业经营活动的组织、企业主要人员的领导、企业运行过程的控制以及在此过程中企业资源的整合与配置等方面，在其中涉及到企业目标、企业计划、企业经营活动、过程控制、资源整合，都可以采用大数据技术进行搜集汇总，形成企业数据资产库，同时采用大数据分析和挖掘技术，利用大数据算法模型，实现整个管理流程的可视化和管理活动的预测和风险评估。同时对项目各个环节的调整变更进行数据留存，生成案例，作为资产留存，为后续项目提供经验。

比如生鲜电商企业，可以采集生鲜产地信息（如地区、天气、属性、等级、产量、价格等）、各大生鲜电商平台的生鲜信息（如属性、品质、价格、浏览量、购买量等）、物流配送信息（如配送能力、配送价格、配送时效等）等，分析数据信息，构建算法建模，预测生鲜最优采销地、最优定价等，制定企业的经营目标，合理配置企业人力、物力和财力资源，预测并提前管控企业成本，最终实现企业管理的创新。

2.制定数据安全级别策略，确保数据资产安全

大数据环境下，大数据将会是企业发展的下一个源动力，因此相比于传统企业管理模式，需要加强企业信息安全管理，重视企业数据安全，综合大数据特点，制定企业数据分级安全管理策略，涉及企业核心技术、核心客户信息、企业财务数据等关键数据需要按照SSS级进行保护，针对企业经营活动、产品信息等数据，采用SS级保护，比如根据重要程度，组合采用自建数据库，设置数据备份，留存纸质文档等多重手段保护;针对企业日常运行活动数据、后勤数据等，可以在互联网云存储进行留存，采用配套安全策略和防护机制。除此之外，可以定期聘请专业安全公司，进行安全评估和安全策略修正，确保企业数据安全管理。

3.科学分析新旧管理模式，稳步转换

大数据环境下，企业管理模式的创新与应用需要较长的时间，针对这一问题，企业应当分析原有管理模式，在探索新的管理模式过程中，寻找最佳转换方法，避免影响现行企业管理模式的效率，造成员工工作压力过大或者企业经营混乱的情况，同时也可以借鉴其他企业的成功经验，加强行业专家交流，结合企业实际情况，加以调整应用，避免进入误区。

比如在人员考勤管理问题上，考勤方式由签到到指纹打卡再到软件打卡，针对考勤方式可以随时切换，只是更换一个介质工具，可以直接替换，采用新的考勤管理模式;针对企业产品服务管理，则涉及留存环节较多，数据量和数据类型多样，同时可能采用物联网系统，因此可以采用试点的方法，分析产品服务重要性，由可舍弃的产品服务到核心产品服务，分批更换。针对企业的内部行政管理、物资管理等，也可按照重要性分批更换，最终更换完成后，可以进行整体测试，确保企业的正常运行。

4.组建大数据团队，协助企业管理决策

大数据环境下企业如果要实现企业的管理模式创新，除了需要企业管理者强化在经营活动的主体地位，还需要组建专业的数据团队，由数据工程师负责数据的收集、加工、入库，由业务专家进行业务分析及方案设计，由数学专家负责算法模型构建，由安全工程师负责数据的安全与保管，由开发工程师负责规划企业内部管理系统工具。通过数据小组协调作战，最终反馈给管理者科学客观的数据结果，协助企业完成经营管理决策。

四、结束语

總而言之，大数据环境下企业管理模式创新必然是建立在当下大数据技术水平及应用的基础之上，因此在进行管理模式创新的过程中，需要合法合规地收集处理企业运营过程中涉及到的数据，建立数据安全保护机制，具体分析企业内务部实际环境，针对企业经营问题，深入分析挖掘数据，构建算法模型，解决企业经营管理中的各种问题，确保企业抓住大数据带来的机遇，迎上大数据潮流，促进企业完成再一次的飞越。

参考文献：

[1]白宇.基于大数据环境的企业管理模式创新研究[J].企业改革与管理，2020（18）：20-21.

[2]窦文轩.大数据环境下企业管理模式创新研究[J].中外企业家，2020（17）：44.

[3]邬瑞韬.大数据环境下企业管理模式创新研究[J].环渤海经济瞭望，2020（06）：104.

[4]陈涛.大数据环境下企业管理模式创新研究[J].中国商论，2020（11）：89-90.

丁团结  苏州金凯达机械科技股份有限公司