经济数学在金融经济分析中的应用探讨

摘  要  金融经济不断发展过程中，相应的理论体系压在逐渐完善。就目前来说，可用于金融经济分析的方式众多，而其中效果显著的当属经济数学。在经济数学得到有效应用的情况下，金融经济的发展也会受到一定程度的积极影响。经济数学在金融经济分析方面具有无与伦比的优越性，在可实现定性和定量分析的有机结合下，金融经济中存在的各种现实问题得以解决，而这也使得金融市场中的资源配置更加合理，市场运行秩序也变得更加稳定可靠。为了更大限度的发挥经济数学在金融经济中的作用，文章将针对经济数学的应用类型展开分析，并在此基础提出数学经济分析法的改进措施。

关键词  经济数学  金融经济  应用方式

市场经济在我国的蓬勃发展促进了各个行业的兴盛，然而与此同时，市场经济的不稳定性和复杂性也为社会经济持续健康发展发展埋下了隐患。若是不能有效把控市场经济形势，那么基层企业的生存和发展势必会受到波及。实际上，经济分析模式会直接作用市场经济发展走向，不过结合当前市场分析模式来看，其已经无法适应日益复杂的市场环境。因此，寻求更加科学的分析模式就成了发展金融经济的燃眉之急。经济数学比较注重数量的变化，在定性结合定量仪器分析办法的作用下，很多困容金融市场的问题都可以作出解释和分析。

一、应用经济数学方法简述

经济数学作为重要的金融经济分析工具，主要通微分方程和极限理论等手段处理金融问题。这种分析首发可以把复杂的经济现象转化为简单的数学模型，然后再融合数学知识和经济学理论，最终实现问题的解决。

1.函数模型

经济数学在金融经济中最基础的应用就是构建函数模型。从数学理论本身来看，函数的入门难度不高，甚至可以说是相关理论的基础知识点。在金融经济中应用函数，首先需要对经济现象中存在的问题进行解析，然后再确定问题中的数字变化是否有函数关系，这样才能行之有效的解决金融问题。距离来说，某企业在研究市场经济环境下的供需关系时，可以借助经济数学方面的相关知识，建立具有代表性的市场供需函数模型，然后再对不同阶段的数据进行演算，这样就可以清晰的解释市场供需关系变化。按照市场供求变化的一般原理来说，在将供给作为因变量时，产品价格的上升必然会导致供给量的增加和需求量的减少。当然，这只是函数应用模型的其中一种，具体应用方式可以根据现实需要做出调整。不过可以肯定的是，借助函数关系，应用主体可以清晰的观察到市场供需平衡点，从而借此辅助决策工作。

2.极限理论

极限理论的应用也是经济数学在金融经济中的重要应用形式，极限理论是很多数学概念的基础，而这也使得极限理论在经济数学中保持着核心地位。通常来说，极限理论用于表现事物的发展和减少规律中。从应用领域来看，极限领域在生物学和社会学上应用较多，若是应用于金融经济方面则需要确保应用对象的适用性。正如上文中提到的市场供需平衡点就不适宜用极限理论，而统计和计算方面则比较适合。

3.导数

從联系密切程度上来看，与金融经济联系最紧密的金融数学理论当属导数理论。关于导数理论的认识，可以简单理解为借助边际概念实施构建，利用变量代替常量展开的经济学研究理论。导数理论在金融经济方面的应用极为广泛，比较常见的有边际成本、边际收益、边际需求函数。另外，导数对自变量的变化拥有良好的反应能力，尤其是这种数学经济理论能够通过自变量的变化分析因变量的变化，从而获得准确的函数变化率。在成本函数的研究过程中，利用商品的固定产量就能够计算出边际成本，然后再将平均成本和边际成本进行比较，就可以得出产量变化的合理认识，从而做出能够实现利益最大化决策。至于商品产量的变化，同样可以借助平均成本和边际成本的比较实现，若是边际成本小于平均成本，就说明商品产量增加了;若是边际成本大于平均成本，那么商品产量也就相应减少了。当然，除了以上提到的导数应用类型，还有一个比较常见的导数应用就是弹性研究。弹性研究指的是针对函数变化实施的研究，这种研究能够帮助读出商品需求量和价格的关系。通过弹性研究，可以获得商品相关的价格值，若是生产企业忽视商品价格值，就会导致商品需求量减少。考虑到商品价格值代表着企业最佳盈利价格，如果企业执意要提高价格，就会在需求降低的同时减少收益。由此可见，数学经济在金融经济中的应用可以促进经济最优化的实现，尤其是在引入导数分析后，相关企业在资源优化配置和利润增收上也会得到改善。

4.微分方程

量和量间的关系是困扰金融经济分析的重难点问题。虽然简单的函数关系能够解决部分量和量间的关系，然是碰到复杂函数关系时，就需要介入微分方程进行解决。从微分方程的构成来看，其中包括微分、自然量、未知函数等。受金融经济自身特性的影响，一线分析工作人员很难用导数来表现数量关系。所以，在金融经济问题分析中，微分方程扮演者极为重要的角色。不过需要注意的是，微分方程本身有一定的难度，而且在信息遗漏的情况下很容易出现错误，所以相关工作人员想要切实有效的发挥微分方程的作用，就应当加强数学经济分析法的应用能力，然后本着严谨认真的态度分析各项金融经济问题。

二、数学经济分析法的应用弊端

1.分析时缺乏综合考量

金融经济市场的发展是多方因素共同作用的结果，这些因素覆盖面广泛，几乎涵盖了社会运行的各个方面，而这也导致金融建设工作需要面临复杂的环境。在金融经济中应用数学经济分析方法时，分析人员往往过分关注数据层面的处理工作，只是纯粹的把数学方程式和分析办法进行套用，忽略了金融经济市场中多样化的变化因素。在这种情况下，即使分析人员认真完成了数学经济分析流程，也可能会导致经济活动预测不科学的结果。所以，再利用数学经济分析时，不应当将其视作是割裂于现实的纯粹数字计算，而是要全面分析时下的社会环境和政治策略等，在综合考虑到影响金融经济市场发展各项因素的前提条件下，最大限度地保证数学分析法应用的合理性。

2.数据来源不可靠

利用数学经济得出关于金融经济市场发展的正确认识，必须建立在数据准确的前提条件下。就目前来说，绝大多数数学经济的应用环节中存在数据不准确的状况，但这并没有引起相关企业的重视。当然，绝对精准的数据也只是理想化的要求，因为经济市场中的数据规模浩大，即使是直接管理部门也不能保障数据的绝对精准，所以很多数据容易随经济的发展而失真。在数据准确性得不到保证的情况下，预测结果真实性也就无从谈起。尤其是数学作为一门严谨的学科，一旦运算数据出现任何问题，都会导致最终结果出现错误。因此，在分析人员借助数学经济分析法解读金融经济现象时，必须对运算数据的准确性进行考究，否则就难以保证分析结果的有效性。

三、关于数学分析法改进措施的讨论

1.确保数据来源可靠性

数据来源的可靠性在经济数学分析法中的重要性不言而喻，相关部门在分析经济现象前，必须做足数据方面的功课，否则后续的努力都是白费一场。为了避免数据来源不可靠，相关单位要构建系统的分析流程，分析数据是否来源于权威部门调查、分析数据是否具有代表性、分析数据是否具有时效性等。在完成数据可靠性的前提调查后，还应当对预测的经济活动展开数据方面的考证，这样才能进一步的保证数据可靠性。当相关单位能够按照高标准、严要求审核数据来源时，合理高效的数学经济分析法就已经成功了一半，至于经济活动的分析结果也会变得更有代表性，以此为基础提出的各项策略也会更具效力。

2.系统考量经济现象的整体过程

任何经济现象都不会有由单一作用形成，这是因为金融经济市场与外界联系异常紧密，任何因素的变动都会导致经济市场中掀起波澜。所以，分析人员在利用数学经济分析法解读经济现象时，千万不能用摒除外界干扰的单一数学视角，而是要系统全面的分析经济现象产生的原因和后续影响，这样才能对经济现象的产生和发展形成全面的认识。还有一点需要注意的是，考量经济现象结果的数据要及时进行更新，这样就可以对后续的经济活动进行指导，从而防止消极经济活动的再次出现。正如在出现通货膨胀时，分析人員往往习惯对导致经济现象的直接商品进行供需分析，但是这种提取形式没有考虑到全局的影响。比较合理的做法应当是在提取直接供需关系的同时，分析商品发展趋势和成本等因素。完成前期数据提取后，再用恰当的数学分析法解读，进而获取通货膨胀危机产生的流程和数据，指导其他地区规避通货膨胀的隐患。总而言之，在金融经济分析中应用数学分析法固然很重要，但也不能因此忽略其他影响经济市场的因素。只有在工作人员综合考量的情况下，经济运行结果才能更具代表性和可靠性，才能为金融经济的持续健康发展提供支持。

四、结束语

金融经济的稳定健康直接关系社会经济的可持续发展，在金融经济市场日新月异的当今现代，只是依靠传统的经济分析法显然无法满足需要。在这种情况下，经济数学中的理论和公式便发挥了作用，可以帮助解决各种金融经济中出现的问题。再加上分析人员的积极作为，经济数学正在逐渐减少其不适用性，保证了数据的可靠和有效，保证了企业运用经济数学了解金融经济市场发展态势的效果，促进了金融经济市场份额的扩大。

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