大数据在装备保障领域的运用

辛劲淞 王晓辉

摘 要：伴随着大数据相应技术的持续性发展，其在不同的领域中发挥着明显的优势。同时，其在军事领域中也得到充分的运用。本文针对大数据在装备保障领域中的应用深度分析，也探究了发挥大数据在装备保障领域中效益的有效策略，以期为新时期我国军事装备保障领域提供可借鉴的思考。

关键词：大数据;军事;装备保障

引言：

当今社会，正处于大数据时代，因网络化发展产生了大量的数据，手机、电脑等不同设备不断的产生各类数据。大数据是基于当前迅猛发展的数据，让本来生活中产生的各种数据可以再一次的有效的为人们服务。就实际情况探究，在军事领域中，大数据的开发程度相对不足。在军事设备角度分析，其型号、应用条件等较为丰富，为大数据的运用提供基础。因此，怎样利用大数据在军事装备保障领域中应用，提升我军战斗能力成为需要重点探究的问题。

1.大数据在装备保障领域中的应用分析

1.1装备保障概念

装备保障，指的是军事装备保障，是为了有效满足部队执行各项任务的需求，对设备采取相应具有保证性措施的活动。此项活动，就本质上来讲，带有辅助性质，通过其支持达成协助部队完成任的目标。这也是此活动的出现与价值所在。装备保障在军事活动中有着重要地位[1]。这一活动能否及时、有效等，将直接影响整个战局。因此，将大数据在这一领域中应用其发挥的军事效益自然得以凸显。

1.2大数据对装备保障的作用

将大数据在装备保障中应用，主要体现在分析以及预测之中。具体来讲，对于实施过程中形成的相关数据展开科学性分析，探究事物之间的关联，对于未来进行合理的预测，发挥对决策的辅助功能。决策的形成离不开数据的支持[2]。在以前的装备保障决策，由于数据方面的不足、技术条件的制约等，在实际决策中主要依靠相关经验进行判断，导致很难提出针对性强且高效的决策。但是，应用大数据，能够满足决策者在数据方面的全部需求。同时，大数据还能够提供数据上的动态变化，及时的进行相应的调整。在新时期，大数据的应用为从前的决策形式带来了巨大的转变，将其在装备保障中应用，能够实现各个不同部门之间数据的有效共享，为有效决策提供更有力的支持。在这一背景下，以前领导决策的模式被改变，非线性的底层决策将会更适应于实际需求。同时，也对决策思维产生极大的影响力，更为注重最终的结论，大幅度的增强效率。

1.3大数据在装备保障中的应用原理

想要实现大数据的形成，需要长时间的进行小数据的收集，通过以前的经验以及方法获得基础性数据，并以此为基础以大数据采集更多的与之相关的具有应用价值的数据。在装备保障这一领域中，也要将其活动数据全面掌握，以此为前提应用大数据得出实时数据，以传感器、网络等相关技术进行可用信息的有效采集，也建立起数据自动处理以及采集的循环系统的构建。此系统的形成能够让装备保障的决策一直处于最新的数据支持之中，更为有效的满足需求。此种运转机制是一种循环的决策模式。如，图1.这一模式的成功构建会使决策更为自主，也能将装备保障的成效充分增强。

1.4装备保障数据需求

在我国，军事方面的装备保障一般分为平时与战时这两种状态。虽然此两者在形式上有着一定的不同，但在本质属性上都是以完成战时的装备保障为重点的任务。因此，只有以战时的装备保障开展系列性的工作，才更能满足需求。想要顺利高效的完成这一任务，其重点在于能否掌握全面精准的信息提供决策上的支持。在战时装备保障活动需要的相关数据，是以平时装备保障之中形成的数据为基础，建立以实时数据为中心的资源。并且，通过大数据将此两者综合，才可提供最真实、最有效的数据支持，最大限度增强效益。此外，在大量数据的支持之下，也能对数据集合的同时，实现预测性分析，对于可能出现的变化合理的预测，提供超前的保障意识。利用大数据，可以充分降低相关装备的损坏程度，也能有效提升战斗力。

2.发挥大数据在装备保障领域中效益的有效措施

2.1建立完善组织体制

只有不断的积累军事领域的相关资源，才能够实现数据规模效应的形成。数据资源上的建设需要开展系统性的工作，涉及的范围、部门较广。只有实现良好组织体系的构建，才能够将合力有效发挥，共同完成系统工程的构建。而在完善体系的构建中，应做好顶层设计，建立起与我军编制的军事数据组织结构相契合的体制，推动大数据建设的发展。

2.2加大人才团队建设

想要在军事领域中有效应用大数据，重点在于人才的培养上。近些年來，大数据发展的速度极快，在多个行业中获得显著的成果。但，相对的，也出现了制约其发展的现实性问题，也就是这一专业人才不足的问题。以我国军事角度分析，在此方面发展的较晚，大数据在实际应用中不够深入，专业素养人才的稀缺制约着大数据在军事领域之中的有效应用。因此，当前加大大数据相关人才队伍的建设已经成为紧急的工作任务。依据目前实际情况，建设专业人才以培养与引进这两种方式开展，将地方的高素质人才引入，以自主以及委托培养的途径实现人才队伍的打造。而且，还要落实相应的机制，渐渐转变当前人才不足的局面，为大数据在军事领域中应用打下良好的人才基础。

2.3加快技术研发力度

在军事领域中，应用大数据不仅需要人才的加入，也要强化技术水平。若是想要将大数据以更快的速度、更高的效率在军事之中应用，最为方便且有效的途径就是将军外的先进技术引入。实现技术上的引入，能够将运用上的难度大幅度的降低，避免因技术水平不足而造成的严重浪费。军事大数据有着特殊属性，若只引用军外技术不能完全满足需求。因此，也要注重研发，研究出满足军事需求的相关技术。

结束语：

在新时期，大数据时代的到来，对于军事装备保障这一领域来讲，不仅仅迎来了发展的机会，也面临着重大的挑战，只有牢牢抓住发展的机会，勇于迎接当今社会的挑战，才能够适应时代的发展，有效的掌握以及应用大数据这一技术，促进军事装备保障相应工作的顺利进行。就当前情况分析，虽然大数据已经在装备保障中起到一定的应用成效，但依旧还有着较大的开发空间，需要加大探索与研究力度，将大数据在我国军事中的价值最大限度的发挥。

参考文献：

[1]刘世伦，王兵.装备保障信息化基础性建设总体思路研究[J].海军工程大学学报（综合版），2019，16（04）：73-76.

[2]杨少雄.智慧后勤装备保障体系的构建探讨[J].中国新通信，2019，21（24）：41.

作者简介：

第一作者：辛劲淞，1990年5月4日，男，汉族，江苏盐城，国防大学联合勤务学院研究生二队学员，硕士，国防大学联合勤务学院，研究方向：装备保障。

作者简介：

第二作者：王晓辉，1987年9月20日，男，汉族，山东烟台，国防大学联合勤务学院研究生二队学员，硕士，国防大学联合勤务学院，研究方向：装备维修。