关于机械电子工程与人工智能关系的探讨

蒋军君 王虎

摘 要：人工智能呈现出明显的综合性，计算机科学、生理学、哲学等均是有所涉及的。当前针对人工智能的相关要求正在深入展开，而且涵盖的领域是较多的，机器视觉、专家系统等均是研究的重点。针对人工智能技术展开深入研究，并将其在机械电子工程中加以应用，这样可以使得人工智能发展速度持续加快，应用范围切实拓展，同时能够实现技术创新，这对科技发展能够起到较大的促进作用。

关键词：机械电子工程;人工智能;关系

机械电子工程是机械工程与自动化的一种，在经济的快速发展的推动下，其日渐成为推动生产力发展的关键所在。同时，机械电子工程也能够利用自身的价值，随着人工智能化以及信息化的发展，推动着科学技术和信息技术的发展。这有利于人类在机械电子工程领域进行合理有效的探索，并提升其在机械电子工程领域的重要性，同时，随着机械电子技术的快速发展，人工智能也在不断提升电子信息技术的应用性和实用性，充分助力人类与社会的发展，使其作出更重要的变革。加入人工智能的电子信息技术，也促使其区别于传统机械电子工程而走向人工智能化，并实现两者的统一和结合。

1机械电子工程和人工智能的关系

1.1机械电子工程和人工智能的差异

由于人工智能在机械工程中应用时伴随着一些信息技术方面的要求，同时，也受到其不稳定性的影响，导致机械电子系统在某些方面会产生一些消极影响，导致繁杂的系统不能够很好地进行操作，电子信息工程的相关流程紊乱。同时，在信息传递的过程当中受到信息化的影响，也会导致机械电子工程系统并没有传统的机械工程那样稳定。由于对于数据库以及生产的精确度的要求，也会产生一些变化，那么让人工智能很好地融入机械电子工程当中就成为了一个非常重要的话题。尤其是在对于数据和语言的分析和信号数据结果的应用，以及输出和输入的相关操作中，也存在着许许多多的问题，这就需要人们在不断地应用和实践当中，找寻两者之间的不同点，利用科学技术手段和人工智能手段来推动问题的解决。由于二者有很强的差异性，导致机械电子工程在应用当中涉及许多网络人工化系统以及智能控制化系统，这就需要在机械电子工程的相关操作以及大数据分析中，在完善人工智能的控制系统的同时，找到问题的产生点，避免网络系统崩溃，确保电子工程相关功能的正常使用。换言之，虽然两者具有很强的差异性，依然可以从各方面的优势来看，对共同点进行利用以及促使二者互相配合，促进机械电子工程的快速发展。

1.2人工智能促进机械电子工程的发展

由于电子信息科技工程的发展，促使机械电子工程的进步，同时加速其发展。由于其种类的丰富性以及功能的多样性，使得模块化的设计在人工智能技术的应用方面有很强的操作功能，同时，机械电子工程在信息化、人工化发展的背景下，实现了模型的推理和建立，这也是人工智能在机械电子工程中应用的表现。所以在应用人工智能技术的同时，对于结果的分析和设定以及相关机械电子工程的应用能够实现对于信息的快速处理，以及优化相关信息的反馈和具体的操作方法，这也是人工智能对电子科技工程以及机械电子工程的深化和发展。

1.3二者之间相互作用

随着电子信息技术的进步以及经济和科学技术的快速发展，虽然人工智能并不能满足当下的机械电子工程的需求，但是依然能为人们的生活以及生产服务，尤其是在两种系统进行综合运用和使用时，人工智能的优点也更为突出，这促使着机械电子工程更好地发展，在机械电子工程中应用人工智能可以构建多个系统，如模糊推理和神经网络系统就是模拟人类的数据分析和语言表达方式，并进行结构重塑，达到物理意义上的使用、大数据的分析以及规则化信息的使用，因此，机械电子工程与人工智能的融合发展大有益处。

2人工智能技术在机械电子工程领域的应用

2.1数据分析

数字化电子产品在人性化方面是具有明显优势的，广大使用者的操作能够显得更为简便，对产品展开后期维护时，也不会遇到较大的困难。这样一来，大家的工作、生活就会更加的方便，效率能够有大幅提高。对于机械电子工程来说，确保人工智能技术能够得到有效应用，可以使得数字化水平有明显的提升。将专家控制系统的作用切实发挥出来，能够保证设备控制的效果更为理想。另外来说，在控制系统中，神经网络控制系统、模数控制系统是十分重要的组成部分，将其予以充分利用的话，能够使得企业生产更为顺利，所要投入的生产成本也可控制在较小范围内。

2.2生产智能化

对制造工艺智能化予以大力推进，确保计划排产、生产协同的智能程度大幅提升，相关的智能设备可以相互联通。构建起更为先进的传感识别系统、智能控制系统，并加大工业机器人的使用，保证智能制造体系能够真正建立起来，使得智能制造基地能够跻身世界一流行业。比方说，海尔集团的COSMO平台的应用可以使得批量生产、个人定制能够切实结合起来。酷特采用的C2模式，可以使得客户、工厂直接接触，在线上下单之后就可在线下获得服务，这样就可使得客户黏性大幅增加。双星则将关注的重点置于人工智能、高端制造的结合上，通过智能工厂、数字化车间来提高工艺智能水平，相较于传统制造业有着明显的优势。

2.3改善信息精准性

机械电子系统的稳定性并不是十分理想，生产过程中所要面对的生产环境也有明顯的差别，而且在整个生产过程中涉及到的数据信息非常多，经过一段时间的使用后，信息的输入、输出就难以保证精确，数据对应关系也无法清晰呈现出来。从传统信息输入来说，常见的方式有三种，即数学公式、规则库以及知识学习。这些方式有着自身的优势，但也存在明显的不足，尤其是当条件较为复杂时，信息的准确输入、输出就很难实现，信息加工也变得较为繁琐。而人工智能技术应用以后，则能够通过人工神经网络、模糊推理系统来对相关的信息进行识别，这样就可使得信息查询更为便捷。通过机械电子工程能够对人体大脑进行模拟，利用人工神经网络就可完成数据信息的收集工作，进而对其展开深入分析，如此就可使得信号数据处理有序展开，质量能够大幅提高。对模糊推理系统予以应用后能够构建起模糊语言、逻辑，进而针对语音信号展开分析，使得信息更为真实、精确，这样就能够使得数据处理的整体效率大幅提高，处理准度能够达到要求，如此就可保证机械电子工程的生产效率切实提升，人工、生产方面的成本投入科研控制在合理范围内，进而使得机械电子工程能够保持更为稳健的发展。

3结语

现阶段，我国对于机械电子工程领域的重视程度加深，传统的机械电子生产领域中，存在的问题还是较多的，为了有效的解决和改善生产模式，就必须要不断的融合先进的科学技术。人工智能技术发展至今，已经逐渐的趋于成熟，将人工智能技术应用在机械电子工程领域中，能够有效的提升该领域的作业模式，提升生产环节的自动化程度。技术人员在实际操作过程中，要能够结合两种方式之间的优点，促进我国机械电子工程领域的进一步发展。

参考文献

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