MSCT增强扫描联合ROMA在卵巢良恶性肿瘤鉴别诊断中的价值研究

杨飞　陈佳

摘要：目的：探討CT联合ROMA鉴别诊断卵巢良恶性肿瘤的价值。方法：回顾性分析50例卵巢恶性肿瘤及45例卵巢良性肿瘤。术前行CT检查及血清CA125和HE4值，根据绝经状态的计算ROMA值。探讨CT与ROMA诊断卵巢肿瘤良恶性价值。结果： ROMA敏感性高于MSCT，但特异性低于MSCT;MSCT+ROMA值联合检测敏感度、特异度，阳性预测值、阴性预测值均高于单独检测方法。结论：对术前诊断卵巢肿瘤性质，MSCT联合ROMA具有更高的可信度。

关键词：CT;ROMA;卵巢;良恶性肿瘤

【中图分类号】R271.1             【文献标识码】A             【文章编号】2107-2306（2021）12--01

卵巢癌是女性生殖系统常见三大恶性肿瘤之一，卵巢癌患者5年生存率仅为25%-30%，早期诊断显得十分重要。卵巢肿瘤发病隐匿，仅凭临床表现、肿瘤标志物及CT表现常不能准确鉴别病变性质。因此，我们探索MSCT联合ROMA诊断卵巢良恶性肿瘤的价值。

1资料与方法

1.1一般资料

回顾分析2015年2月至2018年9月我院收治的50例卵巢恶性肿瘤患者作为恶性组，45例卵巢良性肿瘤患者作为良性组。年龄17-76岁，平均年龄（45.46±12.34）岁。患者均经术后病理活检确诊，卵巢癌I-Ⅱ期15例，Ⅲ-Ⅳ期35例。

1.2检查方法

CT扫描采用Siemens Somatom Definition FLASH或GE Discovery 750 HD扫描机采集原始图像。先平扫，扫描范围从髂嵴至耻骨联合下缘;随后增强扫描，高压注射器对肘静脉注射碘海醇（350mgI/mL）90～100ml，注射速率为3.5mL/s。患者均行平扫、静脉期增强扫描（延迟时间为70s），并做静脉期三维重建。

1.3 ROMA计算方法

ROMA计算公式：预测指数（PI）的计算公式如下： 绝经前女性：PI=-12.0+2.38×LN（HE4）+0.0626×LN（CA125）;绝经后女性：PI=-8.09+1.04×LN（HE4）+0.732×LN（CA125）;PI值代入公式：ROMA值（%）=（PI）/[1+exp（PI）]。

1.4统计学方法

采用SPSS 23.0进行分析，计量资料采用（）描述，采用t检验;计数资料通过率或构成比表示，并采用X检验。P<0.05为差异具有统计学意义。

2结果

MSCT对卵巢良恶性肿瘤的诊断灵敏性、特异性、阳性预测值和阴性预测值分别为84.0%（42/50）、82.2%（37/45）、84.0%（42/60）、82.2%（37/45），ROMA的灵敏性、特异性、阳性预测值和阴性预测值分别为96.0%（48/50）、73.3%（33/45）、80.0%（48/60）、94.3%（33/35），联合诊断各项诊断指标均高于单一检测，见表1。

3讨论

卵巢癌是致死率最高的妇科恶性肿瘤。良恶性卵巢肿瘤的影像特征经常重叠，并且临床实践中，医生经验和专业水平对卵巢肿瘤诊断会造成较大影响，常不能准确鉴别病变性质。病理诊断虽然是鉴别肿瘤良恶性的金标准，但属有创检查。CT空间分辨率和密度分辨率较高，是卵巢肿瘤诊断及评估中最常用的影像检查方法[2， 3]。CA125是最早用于卵巢癌检测的肿瘤标志物，HE4是近年来最受关注的肿瘤标志物，两者在卵巢癌诊断上都有着良好的灵敏度和特异性，ROMA（卵巢癌恶性肿瘤风险判定规则）是结合了两者的一个诊断指标。因此，我们考虑将MSCT与ROMA有效结合，发挥联合诊断的优势。

本研究结果显示，CT诊断卵巢肿瘤良恶性的灵敏度不及ROMA，灵敏度高意味着更少的漏诊，确保了诊断的质量;而ROMA的灵敏度较高，特意度较弱，容易误诊。两者相结合，可弥补各自的缺点。无论是灵敏度，还是特异度，诊断效果最好的是MSCT及ROMA联合诊断，且联合诊断阴性预测值高达97.7%，说明可以较好预测肿瘤为恶性风险度，阳性预测值也达94.2%，

本研究的局限性，首先本研究为回顾性分析，其次，病例数量较少，研究结果有一定的局限性，尚需太量样本进行前瞻性的分析。

参考文献：

[1] Sung H， Ferlay J， Siegel RL， Laversanne M， Soerjomataram I， Jemal A， et al. Global Cancer Statistics 2020： GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries. CA Cancer J Clin 2021; 71（3）：209-249.

[2] Meier A， Veeraraghavan H， Nougaret S， Lakhman Y， Sosa R， Soslow RA， et al. Association between CT-texture-derived tumor heterogeneity， outcomes， and BRCA mutation status in patients with high-grade serous ovarian cancer. Abdom Radiol （NY） 2019; 44（6）：2040-2047.

[3] Wei W， Liu Z， Rong Y， Zhou B， Bai Y， Wei W， et al. A Computed Tomography-Based Radiomic Prognostic Marker of Advanced High-Grade Serous Ovarian Cancer Recurrence： A Multicenter Study. Frontiers in oncology 2019; 9：255.