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大数据环境下的图书馆管理与服务探究

时间:2024-08-31

魏殿宇

摘要:随着信息技术的迅猛发展、智能生活概念的出现,大数据的应用驱使着各行业展开技术性的创新与变革。图书馆作为满足人们精神需求、获取知识的重要场所亟待大数据技术的蓄力。基于这一背景,在传统图书馆管理模式的基础上进行创新是智能技术发展和应用的现实需求,未来图书馆的发展也与大数据密切相关。本文结合目前图书馆管理现状,剖析传统管理与服务模式上存在的问题与漏洞,进而根据在图书馆管理与服务中应用大数据技术的优势与特征提出相应策略。

关键词:大数据;图书馆;管理与服务

1引言

大数据是IT行业的术语,通常称之为海量、巨量的数据及资料,具体指无法以常规模式处理的海量数据集合,其本身具备快速、海量、多种多样、丰富价值的特性。伴随着互联网、信息化的迅猛发展,大数据时代如约而至,知识信息成为社会发展和人类进步的催化剂,实体图书馆曾经是人们获取知识的主要渠道,如今在大数据时代面临着巨大的挑战和发展的机遇。由于互联网智能化设备的普及,人们更加倾向于从网络上查找资料获取信息,更加注重实效性和便利性,而传统的图书馆式信息传递及储存方式都无法满足快节奏的社会生活的需求。因此,图书馆应当及时变革信息传递模式,丰富图书馆的服务方式,创新管理模式,加强信息化建设,在先进信息、互联网和大数据技术的协助下,实现藏书数字化,图书馆服务信息化,强化图书馆的管理和服务功能,深入推进大数据背景下图书馆的管理与服务变革,充分发挥图书馆的知识和服务价值。

2大数据环境下的图书馆管理

大数据的出现及应用可以将纸质媒介数字化,通过网络数据的存储和传输等方式完成提供服务、管理数据等工作,大大提高了图书馆的管理效率,在很大程度上为传统图书馆管理上的难题提供了解决途径。另外,大数据工具可以对数据进行实时搜索、更新、分析等,有利于图书馆的长效管理。在知识经济与内容为王的时代,图书馆在提高人的素质、促进社会文明进步和发展方面的作用不言而喻。因此,在图书馆管理和服务中引入大数据技术是必要且必然的[1]。

从服务层面看,图书馆的数据和资源信息数字化能充分满足读者的需求,并能分析读者的检索记录,根据读者的需求,及时介绍各种前沿知识资料,为读者提供综合性的个性化服务;从管理层面看,传统的图书管理、图书引进、盘点等一系列工作都依赖于手工记录与制表,工作效率低、出错率高,大数据的引入可以很好地解决这一问题,所有的资源都实现了数字化并可查询分析,大大提高了准确性和资源管理效率;另外,在读者管理方面,大数据也可以发挥作用,图书馆不需要安排专人对借阅的数据进行登记和查阅,利用读者自助和信息管理记录等方式就可以完成这些工作,在节约人力资源成本的同时,大大提高了管理效率和质量。从图书馆资源的角度来看,纸质媒体通常不利于保存,具有一定的安全风险,而数字记录则可以充分保证资源的丰富性和完整性,避免珍贵资料被认为损坏。

3大数据在图书馆管理与服务中的应用策略

3.1利用挖掘技术实现个性化管理

随着国民教育水平的提高,加之丰富的图书与信息资源,图书馆逐渐成为集学习工作和休闲为一体综合性公共场所,成为信息化时代的宠儿。即便如此,数据管理仍旧是图书馆亟待解决的问题,由于图书馆的资料与数据过多,给用户带来了查找方面的困难,用户也无法对图书馆的丰富馆藏有全面的了解,同时,图书馆数据管理的维度也有着一些差异。大数据技术的发展为解决以上问题提供了新思路,将大数据技术应用到图书管理和服务中去,并让图书馆管理者利用数据挖掘技术实现图书馆的个性化管理,从而以新的图书馆管理和服务模式服务用户,达到图书馆高效的数据管理和用户高效检索的双重目的。具体来讲,图书馆管理的海量数据可以通过云计算技术和计算机软件处理技术进行连续处理,以此让用户对馆内的图书和信息资源数据有全面的了解,迅速检索到自身所需,从而使图书馆管理更加完善,服务质量与效率更高,用户体验更好[2]。

3.2建立新的知识服务引擎

传统的知识服务引擎为垂直式引擎,当前的时代发展和用户需求已经抛弃了这种技术,因此,为了提高图书馆的管理水平和质量,迫切需要建立一个新的知识服务引擎来服务于图书馆用户。随着大数据技术的普及,一些电子商务可以根据用户的浏览记录,推出符合用户喜好和需求的产品,从而提高销量,该技术也可以应用于图书馆的管理和服务中,大数据技术可以为图书馆建立新的需求预测系统、资源和服务推荐引擎,发现用户喜好与需求,根据用户喜好与需求优化整合相应资源与数据,为用户推送更多相关图书与数据信息,用大数据技术了解用户的实际需求才能更好地为客户服务。

3.3图书资源精细化管理

传统模式上的图书馆管理往往偏向人工化,其落后的管理形式给用户带来一定困扰,用户很难迅速且准确搜寻到自己想要的书籍或资料,图书馆管理人员的工作效率也较低。大数据技术的出现可谓是一箭双雕,能同时解决上述问题,大数据技术可以对图书馆的图书资源进行精细化管理,无论是图书管理还是用户服务都因此变得更合理,更有针对性。

(1)大数据技术可以对图书进行分类,整合一类图书,使每一本图书都有自己的编号,并对一类图书的编号进行排序。用户可以根据书号快速找到书的位置。一些由于读者随意摆放而难以找到的图书,也可以根据其独特的编码快速找到,大大提高了图书馆管理和服务的质量和水平。

(2)大数据技术在图书馆管理中的应用还能使馆员及时了解到用户的借阅情况,了解哪些书籍是借阅的热门书籍,并有针对性地对这些书籍进行管理,让用户能迅速找到心仪的书籍,也提高了管理者的管理效率。

(3)图书馆管理者不仅要在日常工作中统计用户的借阅信息,还要对借阅信息数据进行分析,了解数据背后的意义,找出工作中的不足,并进行合理改进,确保图书的准确合理流通。图书资源的精细化、合理化、科学化管理是图书馆高效工作的基石[3]。

4总结

“全民阅读”的新风尚激起了我国广大群众的阅读兴趣,群众对图书的需求与日俱增,图书馆需要管理的资料数据也随之增多。因此,在当前传统的管理与服务方式无法有效满足读者需求的情况下,大数据技术的应用必然会登上图书馆管理的舞台,进而实现图书馆资料与数据高效检索与查找以及信息的海量储存等,以期为图书馆管理人员减轻工作压力,同时给予图书馆用户更为优质的人性化阅读体验。

参考文献:

[1]熊武金.论大数据在图书馆管理与服务中的創新,文物鉴定与鉴赏,2020(9):189-910.

[2]崔跃华.大数据环境下图书馆的创新服务研究[J].中外企业家,2019(24):107-108.

[3]纪红艳.大数据在图书馆管理与服务中的应用[J].电子技术与软件工程,2020(1):164-165.

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