我国城市智能化管理平台应用的探讨

李翠翠

【摘要】近年来，随着经济和信息技术的快速发展，大数据、人工智能、移动互联网、云计算等技术在国内外飞速发展，随之涌现出一批应用于城市管理的智能化平台，如洛杉矶“城市智慧中心”、都柏林“城市仪表盘”、首尔“数字市长室”、杭州“城市大脑”、上海浦东“城市大脑”和北京市即将上线运行的“领导驾驶舱”等，通过数据支持和技术手段提高城市管理水平和服务效率已成为各级政府的共识。在国内城市智能化管理平台建设“多点开花”的同时，由于理念、技术与应用各不相同，平台建设仍有很大的发展空间。本文从实际应用角度，探讨我国城市智能化管理平台的应用建设与提升。

【关键词】城市管理;智能化;大数据;应用

智能化城市管理是指城市管理的智能信息化，它既是智能化城市管理信息化的概述，又是城市管理信息化的目标。它通过云计算、大数据技术，采用智能化的手段来处理、分析和管理整個城市，促进城市的人流、物流、交通流的通畅、协调。智能化城市管理技术为调控城市、预测城市、监管城市提供了革命性的手段，是对城市发展方向本质性的一种描述。城市管理智能化是从信息化时代迈向智能化、物联网时代的转换，能够有效获取、分类、存储、自动处理和识别海量的数据，而海量的大数据对于智能化的城市管理有着至关重要的作用。

1、我国城市智能化管理平台建设现状

城市智能化管理平台的建设与“十三五”新型智慧城市建设目标的确立相辅相成。新型智慧城市建设要求构建政务信息数据资源共享平台，利用新一代技术保证信息与数据传递的安全，实现数据互联互通，发挥信息数据在城市管理中的作用，利用信息化技术推动城市治理体系的现代化。相关政策的出台与落地，为智慧城市行业发展提供了强有力的支撑，城市智能化管理平台旨在有效运用大数据和现代科技手段提升城市管理精细化和决策的科学化水平、提高政府服务的效率和质量。目前，我国多个城市根据相关政策、城市发展目标、信息化基础设施现状与城市管理的现实需求，加快推进城市智能化管理平台的建设，并取得了一定成效。杭州城市数据大脑推动了城市交通管理现代化、警务机制数据化的深度变革;上海浦东城市大脑已经覆盖了包括城市设施、城市日常运维、城市执法等城市管理的六大领域;北京市为推动城市管理数据资源全面汇聚共享，帮助城市管理者近距离监测城市运行状况，诊断城市复杂问题，实现对城市的智能化管理。

2、我国城市智能化管理平台应用建设建议

2.1云计算融合技术

当前很多城市管理系统中都是强调如何实现“看到”的信息的处理，即对通过摄像头获得的动态图像信息按照某种分析方法进行预定的智能检测，最终对按照某种用户定义规则与从动态图像中获得的信息进行对比，并通过一定的判断标准进行行为分析并对监控人员进行告警输出。在这个过程中，“看到”的信息分析的结果并不一定就是设置告警信息的目的。例如：当小区有小偷出现的时候，小偷被发现后必定快速逃跑，通过摄像头获得的图像信息也是发现有人在小区快速跑动的时候，判定其为小偷，并进行报警。然而，在小区内快速跑动的人不一定就是小偷，很多时候只是因为小区某个居民有紧急事情，也会有这种行为。很多像这样在进行分析时不能唯一确定模式的判断方式都成为实现智能化城市管理系统的一个不足。云计算融合技术是指由多个分布在不同空间位置上的云节点以及一个数据融合中心所组成的数据融合系统，在系统中首先由各个传感器完成对探测空间中目标的检测或识别，然后将各自的局部决策送到融合中心，经过融合处理之后，由融合中心给出系统的最终检测结果。

2.2强化顶层设计。

统筹协调城市信息化建设，完善信息化顶层设计，实行全市“一盘棋”信息化战略，推进建设城市一级的统一基础公共信息化平台，提供城市公共数据的交换和共享服务，为政府部门的各类业务应用提供基于城市公共数据库的数据服务、时空信息承载服务、基于数据挖掘的决策知识服务等，促进不同部门异构系统间的资源共享和业务协同，减少多头投资、重复建设和资源浪费，支撑城市健康运行管理。

2.3通过数据治理有效提升数据质量

数据治理的价值在于规范系统间信息传输，提高数据质量，提高业务和系统间数据共享、共用水平。应建立科学的数据质量规则，将数据质量管理贯穿于平台建设和使用的所有环节，满足业务操作和管理分析的需要，同时减少数据冗余和存储、硬件、运维等方面的基础设施投入，提升应用系统性能，减轻后期维护的负担。对于一些敏感性数据，还应将数据项划分至特定的敏感级别，并根据该级别保证数据项在全生命周期中得到适当的数据安全保护，强化对居民隐私数据和城市关键性基础设施等的保护力度。

2.4运用最新科技提升城市管理平台系统水平

随着5G技术、遥感技术、人工智能等信息化辅助系统的推广，城市智能化管理平台系统将会越来越便捷，城市管理也将越来越智能化、科学化、专业化、精细化。现在智慧城管一体化平台已经被越来越多的城市采用，通过城市交通、治安、民政、网格化社区、城市数字化等智能化平台数据的联网，采用城管无人机队伍建设，城市管理实现地下、地面、空中立体式监控体系，城市管理工作也将从数字化升级到智能化。

2.5设计科学的城市运行监测指标体系

构建城市运行监测指标体系应遵循重要性、引导性、系统性等原则。指标选取应符合城市发展战略和社会治理目标，并与城市管理者的职责范围紧密相关;在对标国际指标时，应结合国情市情，对所选指标进行符合本土化发展特征的调整;指标体系的构建必须基于对城市治理体系、部门业务、社会机构、相关学科的准确理解和联动分析，从而实现部门间工作的有效协同，并将工作的负效应和外部成本降到最低。

结语：

在当前城市这种高能耗、低效率的发展管理模式难以为继的情况下，城市管理转型已迫在眉睫。将各种先进技术引入城市管理，实现城市管理的数字化、网络化和智能化，成为提高城市管理水平，促进城市资源优化配置，缓解各种城市弊病，改善城市服务功能，实现城市高效管理、科学管理、绿色发展、人文发展、可持续发展的重要途径和必然趋势。

参考文献：

[1]沈明欢.“智慧城市”助力我国城市发展模式转型[J].城市观察，2010（3）.

[2]陈毅.城市社区信息化建设问题及对策研究[D].广西民族大学，2008.

[3]皮坤乾.城市管理与化解矛盾[J].城市管理与科技，2008（1）.

[4]刘刚，张再生，梁谋.智慧城市建设面临的问题及其解决途径——以海口市为例[J].城市问题，2013（6）：42-45.

[5]辜胜阻，杨建武，刘江日.当前我国智慧城市建设中的问题与对策[J].中国软科学，2013（1）：6-12.