电子信息工程中智能技术地应用

孙兰 吴延朋

摘要：智能技术属于现代化产物，是一种典型的高端技术，智能技术在行业中地应用，能改变行业的生产模式，创新发展路径，对于电子信息工程来说，该技术地应用同样具有重要意义，通过技术融合，电子信息工程的设计以及运行模式都可以得到有效创新，解决大量的行业生产问题，电子信息工程会因此获得更强的前进动力。

关键词：电子信息工程;智能技术;应用

1 前言

近年来我国在高端领域研发方面，不断地取得突破性进展。从根本上来看，科技的进步是社会发展的主要动力，科技的研发也是我国长期以来的重点任务，在步入21世纪以后，各种高新技术相继出现，在信息背景下，智能技术得到了广泛应用，已经成为了许多领域的发展方向，进一步满足了行业需求，在该技术的作用下，电子信息工程也发生了很大的改变，把电子信息工程带入了一个全新领域中，具有非常重要的现实意义。

2 电子信息工程中智能技术地应用

2.1 在产品设计中地应用

电子信息工程设计工作，需要利用相应的计算机软件来完成，一般来说，常见的计算机设计软件为CAD软件，通过该软件地应用，可以在计算机中对产品进行建模，而且还能对其进行自动化处理，在CAD软件的作用下，可以对电子信息工程设计方案进行精细化处理，把对产品的构想和规划，形成一个精准的设计方案，在信息技术的不断发展过程中，计算机处理软件也呈现出了多样化的态势，针对电子信息工程设计工作，也可以使用其他的计算机软件，在这个过程中，应用自动化技术，可以实现对信息数据的高效处理，电子信息工程设计工作更加精准，而且耗时较短，在设计效率、质量以及经济性等方面，都体现了非常明显的优势作用。如蜂巢科技公司就很注重新能源电机和智能快递柜的研发，同时对设计电子产品也很重视，负责设计的员工在设计产品时，会充分考虑到设计图纸和用户的需求，运用CAD软件自动分析处理导入到计算机的不同数据信息，达到了设计流程的自动化和智能化，同时还提高了10%以上效率。

2.2 在辅助生产中地应用

智能技术在电子信息工程生产中也起到了非常关键的作用，在智能技术的辅助作用下，电子信息工程的生产力以及产品质量都有不同程度的提升，有效地实现了电子信息工程的智能化生产。当前社会对电子信息工程产品的功能以及质量都有非常严格的要求，每一个生产环节，都要保证规范性。在之前的产品生产中，在产品设计工作完成以后，会直接进行生产，一些细节问题没有得到有效处理，从而导致电子信息工程产品质量不高，功能不健全，在使用过程中出现各类问题，无法满足市场需求。应用智能技术，对电子信息工程生产过程进行辅助，能改变之前的生产弊端。在设计工作完成以后，智能技术能对设计方案进行审核，消除设计隐患，提高设计质量。在产品生产完成以后，利用智能技术，对产品性能进行检测，开展质量验收，从而促进了产品合格率的提升，这也是智能技术在电子信息工程的主要应用方式之一，在当前的许多企业中，都构建了智能化的产品检测系统。如IBM推出的一款名为“深雷”的新产品，以提供精确天气预报，该技术整合了数十种预测模型，收集了大量有关天气、环境、大气条件以及太阳能电站和电网运行情况的数据源。IBM还在可再生能源预测领域进行了广泛的合作研究，有超过200个项目使用其太阳能和风能预测技术，并与美国能源部合作，利用人工智能来优化清洁能源应用。IBM声称其人工智能天气模型比坊间的太阳能和风能预测模型还要精确。

2.3 在故障检测中地应用

当前的电子信息工程产品类型多样，功能不一，而且应用领域广泛，在电子信息工程产品的使用过程中，会出现各种故障，对产品运行产生严重干扰，无法满足用户需求，一些电子信息工程产品故障甚至会引发安全事故，极大的增加生产风险。电子信息工程产品故障检测和处理难度很大，如果处理不当，对行业生产的影响非常大，如何处理电子信息工程产品故障问题，是当前电子信息工程行业需要重点考虑的问题。现阶段，智能化的产品故障检测系统已经得到了广泛应用，在该系统中，智能技术为核心技术，利用智能技术，对电子信息工程产品进行全面的性能检测，通过参数的收集和分析，快速地进行故障定位，工作人员可以根据分析结果，对产品故障进行处理，从而在最短的时间内完成產品维修，使得电子信息工程产品更快的投入使用，有效的消除产品故障对行业生产造成的干扰，通过这种故障处理方式，不仅能提高故障处理效率，而且能延长电子信息工程产品的使用寿命。如美国通用电气公司GE成立了人工智能公司，致力于利用数据分析、机器人和人工智能技术为油气、运输和能源行业等提供先进的检测服务。目前，GE公司已经开始了对用于炼油厂、工厂、铁路以及其他工业设施检测的自主无人机和机器人“爬虫”的检测工作。在测试中，无人机和机器人能够在偏远或危险设施周围和内部移动，同时拍摄腐蚀环境或获取温度、振动等读数，这些数据将通过计算机算法和人工智能进行分析。GE表示计划降低公司每年在检查方面的费用，公司每年花费在全球各地的检查费用高达400亿美元。

2.4 在IDC中地应用

目前来看，人工智能技术在我国云计算中地应用越来越广泛。对于IDC来说，随着国家数字化建设的速度增加，因此对IDC各个环节进行管理是非常重要的一项工作。随着IDC地应用水平，技术创新能力的提高，IDC在竞争中的优势逐渐体现出来。而云存储将成为带动未来公有云服务发展的核心动力，我国的云储存数据应用。

由于数据中心的建设具有一定的复杂性，所以IDC的建设势必是一个长期的工程，而通过智能化的系统管理，能够有效提高系统服务效率及工作质量。首先，机房电子信息技术功能的有效应用。例如IDC系统的联动功能的灵活应用，在联动逻辑需要更改时，系统便会提供便捷的组态工具，对联动逻辑进行及时修改，进而实现对系统及设备灵活有效的控制。其次，动环监控系统同视频监控系统的联动控制，前者能够调用通信机房内视频监控图像信息，为了解机房内部情况提供便利。实现冷机群控联动，与机房温度、IT负载运行情况及机柜微循环等机房动力环境参数变化情况相结合，能够实现对机房空调共同运行的控制，达到空调机组轮换、均衡、动态冷量分配等集群控制功能目标，进而实现节能的要求。再次，入侵报警系统、视频监控系统和智能照明系统的联动控制，当出现入侵报警信息时，智能照明系统可以对对应地区的照度实现自动控制，达到摄像头录像照度需要，摒弃能够通过录像取证，并显示报警地区所在区域图像信息。如果某台设备发生故障，可能会引起一系列故障问题，例如电压较低、单向参数归零、逆变器参数变化等，实现对故障告警的过滤，可进一步明确故障原因，以防无关事件对工作效率产生影响。

参考文献

[1] 夏东. 智能技术在电子信息工程中的应用[J]. 移动信息， 2021（9）：2.

[2] 宋皓铭， 崔喜萌. 电子信息工程自动化设计中智能技术的运用[J]. 科技资讯， 2020， 18（18）：2.