谷歌人工智能取得新进展：只看一次图片就能认得图中物体

计算机算法通常需要成千上万个例子才能学会一件事情，但谷歌DeepMind的研究人员却找到一种绕过这一流程的方法。谷歌DeepMind研究人员现在找到了一种新的方法，他们对深度学习算法进行了一些调整，使之只需通过一个例子便可认出图像中的物体或其他东西——他们称之为“单次学习”。该团队针对大量添加了标签的图片以及手写字体和语言对此进行了验证。

谷歌DeepMind研究员奥里奥尔·温亚尔斯（Oriol Vinyals）在深度学习系统中增加了一个记忆组件。该团队利用一个名为ImageNet的标记图片数据库对该系统的能力进行了验证。

这套软件仍然需要分析数百种图片，但此后却可以学会用一张照片识别新的物体。它本质上是通过分析图片中的独特元素来完成识别任务的。这种算法只需要看一一个例子，便可达到近似于传统深度学习系统的准确率。