人脸识别系统在地铁中的需求分析及实施思路分析

顾伟

摘要 ：随着时代的发展科技的进步，我国在交通方面飞速发展，目前全国很多地区及城市都拥有发达的交通系统，为广大人民群众提供了方便，但是由于人流量巨大且人员比较拥挤，使得安检难度显著增加，基于此本文主要对人脸识别系统在地铁中的需求及实施思路进行分析，希望能帮助交通系统减轻负担方便更多人的出行。

关键词：人脸识别系统;地铁;需求分析;实施思路

1.人脸识别系统在地铁安防中的需求分析

目前由于我国在交通方面地铁是主要交通工具之一，在安保管控方面每年政府机构都需要花费大量的人力物力，其实通过人防模式进行防空存在很多的弊端，人防模式只能对公共秩序和安全起到一部分的作用，但是人脸识别系统可以通过前端的高清摄像设施采集人群的脸部信息，并对这些人脸进行快速准确分析，并将分析结果和脸部数据库里的信息进行对比，如果发现与有重点安全隐患的面部信息比对成功的，就可以立即发出警报，提示相关工作人员。人脸识别系统在地铁安防中的需求主要原因有下列几点：

（1）如表1所示，每天乘坐地铁已经变成人们出行的主要交通工具，北、上、广、深的地铁更是人满为患，正如表1显示的情况客流量是十分庞大的，如果是上下班高峰情况的话，地铁站的拥挤程度可见一斑，这种情况下人防系统是很难起到有效监控的作用的。

（2）由于地铁是一个相对较大的封闭空间，内部环境十分稳定，所以在不受环境的影响下，摄像装置可以拍摄出更清晰的画面，并且在使用寿命上也得到了提高，降低了后期维护的成本，这远比在室外拍摄条件更好，更适合人脸识别系统工作。

（3）每天进出地铁的乘客身份比较负责，靠人防系统是很难完成大量的身份识别工作的，但是人脸识别代替了人防系统繁重的工作量，还可以协助安保人员对公共安全的管理工作，维护地铁的安全运行。

（4）如表2所示，上表只是其中一部分数据，但不难从中看出即使收入有所增加，但是净利润却不容乐观，这些数据表示虽然每年的收入不错，但是在很多地方的费用也不小，人脸识别系统的安装将人防系统的费用问题得到解决，这很大程度上降低了人工费用。

2.人脸识别系统的构成及其主要功能

人脸识别系统主要由前端图像采集设备、传输部分、用于分析计算人脸图像和视频的服务器、用于存储检索比对人脸数字化信息的服务器、中心管理服务器及客户端这六部分组成。这六部分组合在一起构成了人脸识别系统，通过这六部分才能实现人脸识别系统和数据库相关联，才能进行数据对比。地铁安防人脸识别系统主要功能就是通过前端图像采集设备对进入地铁的人员进行图像采集，然后通过传输部分将图像传输到用于分析计算人脸图像和视频的服务器中，通过储存检索比对人脸数字化信息进行比对后，将于信息相匹配的数据反馈到客户端上，最后系统发出报警信号提醒工作人员。

3.人脸识别系统的实施建议

3.1摄像系统位置的选择。

人脸识别系统最关键也是最重要的环节就是对图像的采集工作，如何保证画面的清晰画面中人物的可识别性，摄像系统的位置选择是十分重要的。图像采集的位置需要满足的主要条件有：①角度适当，保证好摄像系统拍摄的角度，才能有效的拍摄到图像中人物的正脸，才方便在数据库中正确比对信息;②光线较好并且有良好的稳定性，这要求地铁的灯光布置要合理，还有保证灯光的亮度符合要求，在将摄像的位置固定在相应的下方。③系统需要同时识别屏幕是拍到的多个人像画面，在高度上要有多要求，并且不留死角，只有这样才会在人流高峰的时候不遗漏每一个乘客，确保安保工作的顺利进行。

3.2系统配置

人脸识别系统每天高强度的识别对比工作，这工作的背后需要庞大的系统配置支持，大量的数据对比对服务器和存储容量有很高要求，较好的服务器的安装会增加成本的投入，这就需要一些地铁站合理配比系统和服务器，实现人脸识别系统的优化配置，降低安装投资成本的同时确保最佳的使用效果。

3.3安装后做好测试工作

在图像采集装置安置好，服务器等配置完全后，要进行安装后的测试工作，避免线路上出现问题给市民造成不必要的伤害，还要避免人脸识别系统遭受人为破坏。

3.4供应商的选择

现在人脸识别系统有很多供应商提供货源，但是在供应商的选择上需要慎重，地铁安防需要的数目非常庞大，在质量上要严格把控，否则给后期的维修工作增加难度，所以尽量选择品牌大质量好成熟有经验的供应商。

结束语：

近年来我国的经济飞速发展，在科技方面投入的人力物力使得中国的交通出行越來越方便，作为全世界最安全的国家，在安保方面中国一直都在不断努力和进步，希望在未来人脸识别系统能广泛应用到地铁的安保系统当中，此次通过对人脸识别系统在地铁中的需求、构成及其主要功能进行分析，阐述了具体实施建议，以便于全面促进国家安保事业的发展。

参考文献：

[1]刘华. 人脸识别系统在地铁安防中的需求分析及实施建议[J]. 低碳世界， 2019， 009（007）：288-289.

[2]王磊. 人脸识别系统在地铁中的需求分析及实施建议[J]. 中国新通信， 2019， 021（006）：73-73.

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