新时期下大数据的应用与分析

姜英华

摘 要：随着科学技术的不断发展，大数据在各行各业中得到了广泛的应用;大数据的出现，不仅为人们的日常生活提供了便利的条件，同时也提高了人们的工作效率，当然，在未来的发展过程中，大数据必然会面临各种挑战与困难。本文在充分分析新时期下大数据应用各领域的基础上，对大数据的优势、未来发展趋势及存在的安全问题等进行了分析，同时对大数据未来可能面临的各种挑战进行了预测，具有一定的现实意义。

关键词：新时期;大数据;安全问题

中图分类号：TP391.4

相对于传统数据而言，大数据不仅包括多种非结构数据，同时还需对这些非结构数据进行分析。随着大数据的出现，进一步推动了社会经济的快速发展，同时也为居民的日常生活带来了诸多便利的条件，当然将面临着更多挑战。

一、新时期下大数据的主要应用领域

1.生物医学领域

我国医疗健康大数据在国家相关政策的不断支持下已全面实现了对医疗机构、健康保障、食品安全及医疗服务等数据的集成与管理。如通过对生命体征指标及健康数据等的集成，形成了有效的个体化数据库与数据档案，同时采用相应的电子设备实现了对生命体征指标如心率及血压等的监控，实现疾病提示与健康管理。

2.金融领域

金融行业的天然优势在大数据应用方面表现的尤为突出，金融企业在发展过程中积累了高价值的数据;因金融行业的特殊性，在很大程度上可吸引更多高端人才，同时也具备应用大数据新技术的能力，如金融服务公司与银行等，通过对大数据的分析与应用，进而实现对各种商业交易行为与欺诈行为等的区分，通过应用分析，金融服务公司与银行能按照用户的历史数据实现其信用状况的检测，从而对用户是否存在各种不良行为进行辨别。通过检测，如果发现用户缺失存在各种欺诈等不良行为，系统会建议采取如阻止交易等行动。不仅如此，还能按照数据集定义，对客户群进行区分与细化，数据集包括用户的外部数据、日常交易及人口统计等。接着按照用户的细分市场，找出用户的日常营销行为或活动。

二、大数据与传统数据优势比较分析

1.数据获取以及预测便捷

传统数据通常需通过人工手段获取相关数据，在数据获取的过程中，往往都是以人工输入的方式来获取数据，这类操作不仅无法保证数据的正确性与可靠性，同时也降低了工作效率。大数据的出现，不仅降低了工作强度，同时也简化、便捷了数据获取方式，如获取交通数据时，如果采用传统手段，则需要人工记录车辆拥堵的距离、时间等，以此对交通突发状况等进行预测;而通过大数据手段，不仅能实现对整个路口的实时记录，同时也能对各路段的畅通与拥挤状况进行预测，在很大程度上为人们的日常出现创造了便利的条件。

2.大数据可挖掘性强

传统数据的生成，其主要出发点就是为了一个目的进行数据的集成与分析，相对于传统数据而言，大数据在各类数据信息收集的基础上，针对一个目的进行数据价值的挖掘，且收集的数据均能分析每个目的，从这个角度讲，大数据更具有挖掘性，如淘宝数据，基于对用户购买产品行为的判断，进而了解用户现状，并从用户多次购买产品的记录定期推出各类产品;除此之外，商家还能按照商品的销售记录，进一步判断出该产品是否处于热销状态，是否还需要进一步补充商品等。

三、新时期下大数据的发展趋势

1.数据分析

据相关数据的统计分析发现，在新时期下，大数据的可视化与挖掘性将成为一个主要的发展趋势。数据挖掘包括数据的展现形式、各类数据之间的关联度等，所以，在新时期下，数据的可视化模型将成为一种主要的发展趋势;除此之外，很多企业通过对“历史”数据的分析，进一步预测大数据的未来走势，同时现阶段大数据的相关研究也进一步为预测行为提供了价值，有利于企业未来的发展定位。

2.机器学习

机器学习属于计算机的一种培训行为，如现阶段应用比较广泛的模式识别、医疗保健及实时广告等。在未来，机器学习将会更加高效、智能。在大量的非结构数据中，机器学习算法如声音、图像、文本等进一步开启了机器发展的新维度，从视频游戏到医疗保健等，各类应用程序已屡见不鲜。除此之外，机器学习还可在人工智能与教育行业等领域内得到进一步应用与发展。

四、新时期下大数据的安全问题分析

1.个人安全受到威胁

从以往大数据的应用来看，如果没有对大数据进行妥善处理，用户隐私的泄露现象非常普遍。很多违法分子基于对大数据的分析，实现对用户状态及行为的预测。现阶段，数据使用、数据管理、数据收集等方面均存在不规范等现象，致使用户很难确定其隐私信息的真正用途，同时也难以保障其隐私信息的安全性，所以，首先需要解决的问题就是为用户因素提供安全保障;同时，在大数据的运营过程中，为避免大数据分析质量的降低，进而产生一些假数据，还需要进一步加强大数据的安全保护。

2.缺乏安全审计

加强大数据的安全审计，在很大程度上可避免其出现安全漏洞，但通过调查发现，目前很少有企业真正的参与到数据的安全审计中来。由于在大数据的处理过程中，本身就存在很多顾虑与挑战，如果加上大数据的安全审计，必然会进一步加重大数据处理的难度与挑战;除此之外，相关专业人员、资源等严重缺乏，致使大数据的安全审计工作更加寸步难行。虽然大数据的安全问题比较明显，但这并不意味着要规避这些大数据。因此，我们应高度重视大数据安全问题的重要性，正确面对大数据，积极接受各种挑战，进而为构建一个更安全的大数据时代贡献一份力量。

五、结束语

通过分析可知，大数据的优势非常突出，但在新时期下，大数据依然存在各种挑战;这些挑战部分来源于大数据的特性，部分来源于现有的数据分析方法及模型，当然也有一些来源于数据处理系统的不完善。现階段，业界最为关注的是如何实现对大数据的正确定义、如何确保用户隐私信息的安全性、如何实现数据类型的集成等。但由于数据具有复杂性特性，进一步增加了解决大数据面临的挑战的难度，当然这也是进一步促进大数据持续健康发展的关键。在新时期下，大数据必然会长期处于一个不断变化与挑战的状态，需要对这种变化进行不断的适应与追踪，并根据变化作出新的调整，方可推动整个大数据的良性发展。

参考文献：

[1]李国.大数据现状、问题及趋势研究[J]现代商业，2018.

[2]李志辉.大数据发展现状及面临的问题[J]西安邮电大学学报，2019.

1949500783376