基于SLP的高校食堂窗口优化研究

黄震 曾庆 杨涛 李欣洁

摘要：食堂作为师生最主要的就餐场所其重要性不容置疑。如何提升食堂就餐效率，缓解食堂高峰期拥堵状况，让顾客最大程度提升就餐体验是本文的研究重点。本文以M高校三食堂为例，根据食堂现场进行现状研究，随后对造成食堂排队拥挤的因素进行调查和分析，找出主要影响因素。再运用SLP的相关知识根据窗口的紧密程度进行布局改善。通过对布局方案的设计减少了食堂排队等待的时间以及顾客在食堂逗留的时间。

关键词：高校食堂;SLP;高峰期拥堵

一、研究背景

调查资料显示，排队等待时间是消费者最为关心的因素。其中有60.1%的学生认为食堂排队所花的时间很长，这导致在校师生久而久之对学校食堂产生了不满甚至是抱怨的情绪，有的愿意去更远、更贵的校外餐厅进行就餐或者点外卖，但这对于食堂而言无疑是不利的。，因此探究如何提高效率找到最优的处理方案对于学生以及学校都是很重要的。

二、现状分析

该食堂建筑面积约4000㎡，用餐高峰期时十分拥挤，在排队过程中常有插队的情况，只有2位管理人员会在用餐高峰期进行秩序管理但效果不明显。实地调查发现，顾客在进入食堂后会根据自身喜好选择窗口就餐，并且许多顾客在选择窗口时因犹豫不决而来回走动，产生更多的距离和时间成本，对食堂也是种空间浪费。

三、基于SLP的窗口布局改善

本文计算窗口间关系时考虑的是各顾客在三食堂选择窗口的密切程度，最终希望得到最满意的窗口布局图。经调查，当前食堂共有9个主要窗口需要进行布局研究，将窗口进行编号，编号1-9对应的窗口依次为聚划算小炒部、学生保障用餐窗口、奇味小吃、招牌卤肉饭、666炸鸡汉堡、懒人焖饭、洋芋饭、蒸功夫、竹笼饭。

在确定各个作业单位之间的密切程度时，将作业单位之间的密切程度分为了5种即绝对重要、特别重要、重要、一般重要、不重要分别对应A、E、I、O、U。其中、A对、应人流量100以上，E对应80-100，I对应60-80，O对应40-60，U对应40以下。

随机取一工作日，统计9个窗口中各窗口的人流量，结合窗口之间的人流以及物流强度所对应的数值可以得出两两窗口之间的物流强度如表1所示：

结合物流强度表可得作业单位之间的相关图，如图1物流相关关系图所示，同理，在非物流关系中，影响两者的关系一般有三種情况即商品特征、心理因素和其它原因。利用相同的处理方法可得两两窗口之间的非物流关系表，再根据非物流强度关系表可得各个窗口之间的非物流相关关系如图1非物流相关关系图所示：

随后将物流及非物流的关系量化并且取比重2：1，其中A=4、E=3、I=2、O=1、U=0;根据综合关系的公式：

可以得出综合相关关系如上图1所示。根据综合关系，在增加三个窗口的基础上尽量保证A、E关系的窗口相邻，U级的窗口不相邻，经过分析可以得出新的窗口之间的相对位置布局，编号1-9对应的窗口依次为聚划算小炒部、学生保障用餐窗口、奇味小吃、竹笼饭、洋芋饭、蒸功夫、招牌卤肉饭、666炸鸡汉堡、懒人焖饭、。另外考虑到排队人数最多的为竹笼饭和学生保障用餐窗口，在这两个窗口新增两个工作人员以提高服务效率。如此依据相关关系布置窗口位置，即可大大节省顾客挑选窗口的时间，缩减顾客逗留的时间，提升食堂空间的利用率。

四、结论与展望

本文通过分析M高校食堂现状，发现窗口布局对食堂效率的影响，针对食堂的窗口布局问题，运用SLP的相关方法进行系统的布局分析，划分作业单位之间的密切程度，统计各窗口人流量，根据9个窗口的人流量及物流强度绘制物流强度表和相关关系图，将物流及非物流的关系量化并提出新的布局方式，在一定程度上解决了学校食堂就餐拥堵的问题。

参考文献

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作者简介：黄震，2000.05，男，汉族，四川成都人，本科，研究方向：工业工程。