工业互联网与智能制造融合发展初探

吕友萍

摘要：在互联网技术的不断驱动下，工业革命进入了新的发展征程，传统制造产业与工业互联网的融合发展成为当今智能制造时代的主题。因此，本文立足于“互联网+”时代下工业互联网的发展进程，对互联网与智能制造产业融合发展的现状与未来趋势展开深入探究。

关键词：工业互联网;智能制造;产业融合;发展

随着中国制造2025战略规划的提出与落实，我国正式将工业互联网作为推动传统制造产业转型升级的重要引擎，将新时期经济发展的重头戏集中于创新产业、创新业态、创新技术、创新模式之上。在此背景下，互联网同传统产业之间的界限不再清晰，产业融合发展成为当今新经济发展态势的显著特征。因此，在社会不断发展进步的今天，有必要对工业互联网与智能制造融合发展展开深入探究。

一、我国工业互联网与智能制造融合发展现状分析

（一）市场竞争加剧，产业主导权分散

目前工业互联网产业之中传统产业链格局已经发生较大变化，其不再以垄断芯片、技术、算法作为主要特征，而是不断向系统、算法、数据开源化方向发展。加之大数据、人工智能以及云计算等网络信息技术的飞速发展，加速了工业互联网与智能制造产业的融合进程，工业自动化装备及互联网平台的新型发展格局得以创建，信息技术以更为高效的驱动方式成为工业制造业发展的主要动力，促进了新兴产业的不断发展。

（二）基础软件受限，开源格局成为核心支撑

计算机技术的发展加速了基础软件领域的崛起，而隨着该领域竞争情况的加剧，基础软件市场逐步向开源模式转型，尤其是在工业互联网、智能制造等领域，开源模式得到了十分广泛的普及应用，传统基础软件生态由此得以实现转型变革。但是，迄今为止我国在开源技术方面的自主控制权依然存在很大局限，在计算框架、微服务以及容器三大核心开源技术方面并无较强话语权，相关技术发展尚未成熟。而在未来发展进程中，人工智能工业机器人将成为突破基础软件格局的重要推手，而以开源机器人所驱动的控制系统也是未来智能制造时代的核心要素。

（三）技术迭代融合，推动新兴产业变革

基于人工智能技术等新兴技术的蓬勃发展，工业互联网的出现加速了制造业生产过程的优化与变革，设备控制、工艺仿真等相关核心环节实现了于产品之中的固化和集成。然而多种高端算法与机理模型目前依然处于被国外垄断的情况，因此在自主知识产权方面我国依然不占优势，尤其是有关工业机理模型的核心技术我国研发水平同发达国家差距十分明显。而研发领域中第三方开发者同样也作为核心驱动方，应用新型数据科学推动了工业机理的创新型变革，加速了我国工业互联网领域中人工智能技术的发展进程。

二、助推工业互联网与智能制造融合发展的建议

（一）加强工业互联网新兴领域建设

关于工业互联网新兴领域建设，首先应当重视跨领域协同技术研发的创新性研究，实现多学科跨界协同，尤其将研发重点放于芯片设计与制造方面，将关注点集中于智能制造工业生产等专项领域，拉进与发达国家之间的巨大差距。其次，应当重视开源系统以及框架的研究设计，切实立足于当今相关市场的实际需求，甄选可适度高的底层框架结构，并不断向工业生产控制系统、装备制造、工业自动化、工业软件及互联网平台等多领域拓展应用，切实发挥微服务及容器技术的工业价值。最后，在高端算法与机理模型方面，应当加强数字化模型、仿真算法、运动控制系统等方面的不断积累与技术创新转化，同时基于工业数据的整合应用，不断拓展数据增值业务，由此实现工业产品以及生产供应链的融合发展，争取“技术突破”与“商业发展”两手抓。

（二）合理规划智能制造领域核心环节

智能制造领域发展核心在于新兴互联网技术与传统制造业的有效融合，而此过程中必须要以工业制造场景为融合发展背景。加强智能装备产品的创新研发，推动智能生产线的构建与应用，实现更高效率的工业机器人群组协作学习，从安全性、高效性、智能化等多个维度展开优化研究。其次，应当以开源技术作为智能制造发展的核心引擎，提升我国工业互联网关键技术的自主研发能力。打造以研发企业带头的积极开发者生态，构建基于智能制造产业需求的工业软件及互联网平台，以期提升我国在开源技术方面的话语权与自主权。最后，重视智能制造领域中智能化控制系统、智能网关等相关核心产品的研发与设计，使其不断向多元化、自适应场景方向发展优化，并能够切实结合深度学习神经网络等优化算法的应用，使得智能制造控制系统能够适用于多种情况的工业场景。与此同时，应当重视通过新兴领域的不断发展建设，缩小垄断领域差距，做到核心技术应用的提前布局与规划，助推智能制造领域的可持续发展。

（三）加强复合型、实践型科研人才培育

从高校以及各大科研院所方面而言，应当加强对于复合型、实践型科研人才培育，以科研创新型人才驱动工业智能化发展。就院系专业设置方面而言，可以增设工业互联网、人工智能等综合性学科，同时重视科研师资队伍的实践化拓展，引入制造业企业的技术骨干或科研专家作为外聘讲师，开设科研成果转化、工业软件开发、工业机理模型等前沿课程。其次，重视技术与管理并重的复合型人才建设，同时推动以校企合作为基础的产学研合作培养，配套建立以研究中心及实训平台为基础的实践教学体系，为工业互联网与智能制造产业的融合发展夯实人才基础。

三、结束语

总而言之，在智能制造与工业互联网的融合发展阶段，中国制造业亟待突破传统模式边界，重新定位产业发展模式，立足于用户的实际需求，加强技术攻关的同时力争实现可观的技术突破。并立足于智能制造行业的发展战略规划以及本质发展需求，重视多领域的商业可持续化发展，加强复合型人才培育，实现智能制造同工业互联网融合发展的创新型格局。

参考文献：

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