视觉信息在电力设备检测中的应用

陈洋

摘 要：我国的电力系统发展使得电网规模越来越大、结构越来越密集。为了提高电力系统的稳定性，提前检测电力设备状态是防止电力系统发生故障的重要环节。视觉信息是基于图像识别技术的电力设备检测技术中最核心的部分，利用视觉信息，可以在线检测电力设备故障，不影响电力设备的正常运行。该方法简单、可靠，能快速检测设备故障，从而确保电力设备安全稳定运行。

关键词：视觉信息 电力设备检测 图像识别

中图分类号：TP391.4 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）05（c）-0079-02

The Application of Power Equipment Detection Based on Visual Information

Chen Yang

（School of Electrical Engineering and Electronic Information， Xihua University， Chengdu Sichuan， 610039， China）

Abstract：With the development of power system in our country， the scale of power system is becoming larger and larger and its configuration is gathering to a coarctation. In order to improve the stability of power system， it is the most core part to detect the state of power equipment in advance. Visual information is the most important part of the power equipment detection technology based on image recognition technology. It can detect the fault of power equipment online by using visual information， and does not affect the normal operation of power equipment. The method is simple and reliable， and can quickly detect equipment malfunction， so as to ensure the safe and stable operation of power equipment.

Key Words：Visual information； Power equipment detection； Image recognition

目前大多数电力公司在重要的电力发输配送环节都安装了视频监控系统，例如：电厂、变电站。这样的视觉信息可以实现监视现场设备、远程控制摄像机动作、记录现场隐形故障等功能。但是这些视频监控系统仅有简单的视频监视功能，并没有视频图像识别功能。只能凭借肉眼观察视频监控信息，不能有效地识别电力设备故障。为了充分发挥视频监控系统的功能，采用远程数字视频监控系统与数字图像识别系统相结合的方法，可以快速、方便地进行电力设备故障检测。该方法省时省力，而且还能及时发现错误数据，为设备运行故障检测提供了一种新的方法和手段。

1 我国电力简要及视觉信息在电力检测中的实现方法

1.1 我国电力系统发展状况概述

我国的电力基础设施相比于欧洲和北美洲等发达国家起步晚许多，这造成了我国电力设施基础薄弱。近几年，为了满足市场中日益增长的电力需求，我国的电力公司每年的发电量都在稳步提高、输电线路也在逐渐增加、技术手段也在不断发展和更新。但是电力系统结构越来越复杂，承受的负荷越来越高，使得为保障电力系统的正常稳定运行变得越来越重要。科学技术的发展使得现在电力设备检测技术越来越先进，自动化程度越来越高，逐步从人工检测转化到视觉信息智能检测。

1.2 视觉信息在电力设备检测中的实现

在视觉信息检测中，首先要对数字图像识别系统进行大数据的统筹，将各种会发生的电力系统故障和隐性故障进行分析、模拟，建立设备图像识别数据库，为分析设备故障打下基础，该过程也为后期的数据提取和分析打下了基础。

如图1所示，电力设备状态监测中，由摄像探头采集数据，经过数字图像识别系统与数字视频监控系统的整合，初步对图像进行一个预处理的理论判断。然后提取图像特征，把图像特征进行大数据分析处理，通过对比会发现是否测量点产生变化，从而判断设备是否存在异常、故障。若存在异常或故障，则发出报警铃声，提醒值班人员检查核实，这样智能化的检测技术，将在电力设备故障检测中大大缩减电力公司的人力、物力、財力，从而提高生产效益。

2 视觉信息在电力系统中的应用

利用视觉信息与图像处理系统，做到跟踪工作人员操作的所有过程，智能识别工作人员正在操作的部位是否正确以及操作的步骤是否正确。当发现工作人员操作失误时立即切断该电路的电源，并且发出报警，通知其操作失误。

基于视觉信息的电力设备检测系统，可以使用在可视化的设备器械上，能够自动识别电路中断路器和隔离开关的开合状态，防止误分、误合断路器，防止带负荷拉、合隔离开关或手车触头等操作。该系统既可以安装在自动化程度高的发电厂、变电站的室内，也可以安装在距离发电厂、变电站较远，不容易进行人工检测的高山、铁塔之间。此外，电厂的输煤系统也可以利用视觉信息，随时掌控设备运行状况，一旦发现异常情况，立即报警，提醒工作人员立即对其检测、维修。

3 结语

基于视觉信息在电力设备检测中的应用是一种非接式电力设备故障检测方法，该方法克服了传统人工检测方法及接触式检测方法的不足，具有成本低、检测精度及自动化程度高、实时性、动态性等特点。该方法能从技术上保证电力设备安全运行，减少因电力设备故障带来的事故及经济损失，具有相当大的实际应用价值。将单一的视频监控系统与图像信息技术相结合，实现了更加智能化的电力设备检测方式。

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