世界煤炭储量预测及研究

李欣芮++周蜜++段昱++李鑫宇

DOI：10.16660/j.cnki.1674-098X.2017.11.037

摘 要：煤炭储量减少对人类存在很大的威胁，因此，确保煤炭资源的长期可用性成了关键。第一，该文采用加权移动平均法预测世界煤矿储量。第二，对影响煤炭储量的经济、人口、政治和环境因素进行简化处理，建立煤炭储量与这四个指标的多元线性回归模型。第三，利用回采率计算出在开采过程中损失的煤量，对破坏煤炭资源的企业制定合理的惩罚性赔偿金额。第四，利用模糊综合评价模型，得出影响煤炭资源“安全开采”策略的重要因素。第五，利用层次分析法中的成对比较矩阵理论，比较了安全性、经济成本、高效利用、环境效益这四个方面在推动新领域进一步研发策略的重要程度，从而提出能推动这些新领域进一步的研发策略。

关键词：加权移动平均法 惩罚性赔偿 模糊综合评价模型

中图分类号：F42 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）04（b）-0037-03

人类离不开各种资源供应的能量，因此，也开始不断地对其进行开采和利用。然而不可否认的是，资源越是开采，其储量就越小，按照目前的开采强度，全球探明的煤炭、石油和天然气储量只能开采113年、53年和55年，合计折合标准煤为1.2万亿吨。因此，对资源进行更深层次的研究，对于减缓资源的消耗速率具有十分重要的意义，并且能对资源的消耗进行合理预测。

1 数学模型

1.1 问题描述及分析

为了更好地预测世界煤炭储量，解决资源被偷盗、滥用、破坏、导致其不必要的退化和耗尽等问题，假定可用国内生产总值（GDP）、人口数量、煤炭产量、二氧化硫排放量作为判断经济、人口、政治、环境对煤炭储量影响的指标，现需对世界范围资源的耗尽问题或者资源储量减少问题进行方案设计及解决。

一方面通过中国国土资源数据库查到数据，建立煤炭储量与经济、人口、政治、环境的多元线性回归模型；另一方面制定出公平的惩罚赔偿金额标准，以减少对煤矿的乱采、滥挖，然后采用模糊综合评价模型对煤炭资源“安全开采”策略的优劣程度进行处理，在此基础上根据安全性、经济成本、高效利用、环境效益的重要程度提出能推动这些新领域进一步的研发策略。

4 结语

该文是关于世界煤炭储量的减少问题。首先将所要解决的问题分出主次顺序，并且查阅资料和数据，分析影响该问题的因素。接着对待解决的问题进行建模分析。考虑到影响因素，调整模型，要求模型具有足夠的细节，提供可视化的结论，并且讨论模型的局限性。最后建立模糊综合评价模型，确定模型的可行性。由多个自变量的最优组合共同来预测煤炭的使用年限，比只用一个自变量进行预测更加有效，更符合实际。通过对单个国家的经济、人口、政治、环境四个方面进行分析，考虑它们对煤炭储量的影响，建立非线性回归模型，在实际生活中涉及多个领域，可就此模型进行推广：对于其他国家，同样可以考虑这四个因素，建立相应的模型，可对各个国情、人口、经济、环境情况不同的国家进行煤炭储量的精确分析，它在开采强度、惩罚力度、能源利用等领域有着广泛的应用。

参考文献

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