大数据与信息化管理的应用创新

王皓

摘  要：随着社会信息技术的快速发展，人类已经进入了数据信息化时代。对于现代物质生产以及劳力资本来说，数据是其重要的影响因素。现代企业的核心竞争力的提升和大数据技术以及信息化管理的应用相关。在大数据技术以及信息化管理的应用下，社会中越来越多的难题得以有效解决。无论是在商业模式、产业布局还是教育建设、生态价值等方面，大数据以及信息化管理都能够带来不同的理念以及创新思维。大数据技术以及信息化管理是互联网技术革命的重要组成部分，其加快了社会经济的发展进步，推动了现代企业的创新，引领全球进行质变的改革。因此本文将针对大数据以及信息化管理在社会中的应用创新进行分析，分析其目前在社会中有哪些方面的应用，后结合相关分析提出如何更好的利用大数据和信息化管理促进社会可持续发展。

关键词：大数据  信息化管理  应用创新  可持续发展

中图分类号：G647                             文献标识码：A                    文章编号：1674-098X（2020）10（c）-0153-04

Abstract： With the rapid development of social information technology， human has entered the era of data information. For modern material production and labor capital， data is an important factor. The core competitiveness of modern enterprises is related to the application of big data technology and information management. With the application of big data technology and information management， more and more problems in society can be effectively solved. Whether in business model， industrial layout， education construction， ecological value and other aspects， big data and information management can bring different ideas and innovative thinking. Big data technology and information management is an important part of the Internet technology revolution， which accelerates the development and progress of social economy， promotes the innovation of modern enterprises， and leads the global qualitative change reform. Therefore， this paper will analyze the application and innovation of big data and information management in the society， analyze its current application in the society， and then propose how to make better use of big data and information management to promote social sustainable development.

Key Words： Big data; Information management; Application innovation; Sustainable development

隨着社会信息技术的高速发展以及数字经济的快速普及，人类社会目前已经进入到了信息化时代。对于任何一个国家社会来说，其只有提升自己掌握信息数据的能力，提高自己的信息化管理能力，那么才能提高国家社会的综合实力。大量数据在信息技术的作用下，持续性的进行流动，从而对不同资源进行有效整合。只有将这些大数据进行有效分析以及筛选，那么才能形成对社会发展有用的价值信息。大数据以及信息化管理正在引导着社会进行一场思维革命，改变了当今人类对世界的探索方式。其以一种高效的模式引起社会各方面的变革，比如在军事、经济、学术、教育、科研等方面。无论是商业问题还是科技问题，或者其他各种社会问题，我们都可以通过大数据以及信息化管理解决其发展过程中存在的难题，从而实现社会经济的可持续发展。

1  大数据与信息化管理行业应用现状

就调查数据显示（见图1），截止到2020年，大数据与信息管理广泛应用于各种行业领域中。其中将近一半的企业将大数据和信息管理运用在企业工商信息管理方面，此外，在社会保障、劳动就业、市政管理、教育科研方面分别占据33.9%、32.7%、29.4%、29%。整体来看，大数据与信息管理的应用范围广泛。

（见图2）大数据与信息管理对企业的发展越来越重要， 35.1%以上的企业已经开始在企业内部应用到了大数据;34.2%的企业正在考虑应用大数据，22.9%的企业在未来1年有应用大数据的计划，仅仅有7.8%的企业暂不考虑应用大数据[1]。

另外，38.8%的企业使用实时动态处理大数据并提供分析结果;37.5%的企业分析历史数据;通过机器学习，辅助企业管理者更好地决策的企业占比为22.5% 。

2  大数据与信息化管理在社会中的应用创新

2.1 推动电子商务线上经济的发展

通过大数据以及信息化管理，商家在现有的网络社交平台进行自家产品的宣传推动，对商家网站进行优化改善，加强广大消费者和商家之间的交流互动，从中有关商品的反馈信息。在大数据以及信息化管理的影响下，消费者对商家品牌的归属感大大增强，从而逐渐形成对品牌的依赖，而商家也能够通过信息技术获取更大的消费市场，刺激更多的消费者进行消费，扩大产品的宣传面。

通过大数据以及信息化管理，市场的规模效应得以有效发挥。信息技术将同一属性的消费者聚集起来，形成具有共性的消费者群体，通过网络社交来加强商家和消费者之间的互动联系。商家可以通过网站举办产品活动来进行更大消费者群体的联系，从而刺激消费者产生巨大的消费欲望，直接产生购买行为[2]。对于大数据以及信息化管理来说，其不是将商家产品打造成大众形象，而是利用信息技术来提高商家对产品的创新能力以及营销能力。商家利用大数据以及信息化管理，可以生产出个性化产品，从而满足消费者的个性化需求，对消费者群体进行精准区分。通过数据挖掘对产品销售结果进行有效预测，从而采取有效的商业模式。

2.2 推动医疗创新

通过大数据以及信息化管理，医疗公司在产品研发上可以更好的提高自己的效率。在研发新药物的过程中，医药公司可以利用信息技术进行有效模型的建立，对投入产出比进行精准分析，从而确定最佳的资源组合。对新药物的临床试验数据进行有效采集，通过数据模型来进行药品安全性、有效性以及副作用的分析，从而得出更加科学合理的结果。大数据以及信息化管理极大的降低了药品的研发成本。在降低研发成本的同时，医药公司还可以通过信息技术寻找出疗效更好的药物，在更短的时间内将药物推送到市场。通过预测模型医药公司将新药品推向市场的时间大大缩短了3～5年[3]。

其次，大数据和信息管理还可以应用于基因测序、医学档案整合分析、医患沟通、医疗机构数据化、新药研发等领域。例如，华大基因利用大数据为个人提供全基因组测序和敏感性测试等服务。为提高医院效率，医渡云与各大医院联合搭建“医疗大数据”平台。“十二五”期间，部署“基于癌症诊疗的癌症监测信息网络标准化”和“癌症大数据处理、分析和应用研究”，规范国家食管癌诊断监测网络平台。例如，在中国设立了12个区域分院，拥有82年三甲医院的网络。90%的食管诊断和治疗符合标准要求。

另外大数据以及信息化管理还给社会医疗服务带来了一种新的发展模式。对于患者的临床纪律、医疗保险数据等都可以通过信息技术进行存储分析，从而对医疗支付方的决策能力进行改善，医疗服务方也因为信息技术的利用从而可以更好的分析患者的患病情况。医药企业还可以通过对海量医疗数据的分析，从而不断的改进药品的疗效，实现更大市场份额的占领。在大数据以及信息化管理下，医疗行业得以更快速、更高效的进行扩张，实现医疗行业的可持续发展。对于一些非营利性组织所建立的医疗服务平台网站来说，其就是大数据启动的商业模型，在这些医疗平台网站上已经生成了海量的数据信息，在这些网站平台上的数据信息成为了最好的医疗分析信息来源。

2.3 促进教育变革

在现代教育中，学生学习成绩的改善可以通过大数据以及信息化管理实现。大数据以及信息化管理可以满足学生的个性化学习需求。通过信息技术可以对常规教学中所忽略掉的价值信息进行整合，从而对传统教学模式进行优化改善，实现学生学校更好的效果，制定出更加科学合理的教育政策。当今网络线上教育以及大量的开放式网络课程就是大数据以及信息化管理在教学领域中的应用。目前国家教育统计中心已经开始利用大数据以及信息化管理进行学生学习行为、考试成绩以及职业规划等方面信息的搜集，利用这些数据信息进行价值信息提取，通过学习分析系统来为教学政策制定者提供更多合理有效的信息，从而为社会的教育变革做出更好的决策。

2.4 驱动农业发展

在农业领域，目前大数据与信息管理主要应用在农作物估产、旱情评估、农作物长势监测等领域。如果将遥感数据、气象数据和农田历史数据结合，就可以将农民“看天吃饭”变成“知天而作”，指导农民从种子入地到收获这一过程中的50个农事决定[4]。还可帮助农业保险公司划定核准地块、评估受灾程度，制定理赔标准，为农产品期货经营提供精准预测等。数字中国目前已经构成一个以数据驱动农业发展的“三农生态圈”，目前已覆盖了全国31个省、2000多个县、45万个村组。

2.5 有效防止电信诈骗

在电信领域，中国电信大数据平台已延伸至31个省份，在全国范围内收集基础数据，形成“天一大数据”服务能力。联通也实现了数据集成，大数据产品系统推出了信用调查、指数、营销六大类产品。中国移动构建了基于大数据的反电信网络欺诈技术系统，实现了每秒2万次并行过滤和过滤，每天过滤超过10亿条疑似欺诈数据。在2～10min内识别市场数字源、信息源区域和受害者集中位置，实现海外影响最大的异常数字源的最高风险级别和实时封锁。

2.6 加速制造业转型升级

在制造过程中，数据和信息的集成使整个制造过程成为可能。它将在产品设计开发、定向营销、产品规划与生产调度、供应链优化、客户服务水平提升等方面发挥重要作用。红岭西服用大数据实现个性化定制，索菲亚衣橱用数据打造C2B商业模式。越来越多的企业利用行业互联网和数据加快制造业转型升级。

3  促进大数据和信息化管理应用创新的对策

3.1 完善相关法律体系

当前社会中对于大数据和信息化管理的应用越来越广泛，对于国家政府来说，必须针对当前发展情况完善相关的法律法规，从而保证公民的个人隐私安全以及网络信息安全。对于政府来说，其应该尽快的完善已经出台的网络信息保护法律体系，对目前的网络信息保护法律制度来说，其还是存在着低层次、内容不健全、缺乏纲领性立法的问题[5]。因此要想更好的利用大数据以及信息化管理，那么就必须充分协调好不同法律制度的关系，针对性的制定有关信息安全以及个人隐私信息保护的法律制度。政府要加强电子政府以及信息公开，通过国家交流合作来吸引更多先进的信息管理经验。对于国际准则的制定，政府要积极参与，从而为当前大数据以及信息化管理的应用发展创造出良好的环境。对于数据中心的建设要加快步伐，落实数据治国的发展战略，加大云计算在政府机关中的应用，更好的探索電子政府的创新管理[6]。

3.2 加强文化资源管理

数据资源缺乏统一格式标准，分散在不同部门，采用一定技术手段整合，构建数据交汇平台，共享各类数据资源，发挥大数据分析技术优势，进行模式识别、信息处理、知识挖掘，提供服务高效优质，面向各类文艺创作、文化研究与管理等用户，在文化与科技相关领域推进。为了发挥优势实现目标，更好地管理文化资源，促进大数据分析技术发展，各类企业与文化部门结合，加强信息数据需求，开发相关应用系统及软、硬件，促进跨部门文化信息资源数据建设，应用大数据分析技术，加强系统研究，传承利用中华文化，实施文化体制改革、促进我国文化资源利用，提升管理水平、推动文化建设、发展文化产业、强化文化安全[7]。

3.3 开放共享数据

政府应定期更新公共数据并且发布，公众关注的公共数据包括：自然资源数据如天气数据、矿产水利资源、地图地理信息、旅游资源等，商业资源数据如各类统计数据、制造业指数、城市商业指数等，生活环境数据如道路、交通、学区房、公厕等数据。利用公共数据鼓励企业创新商业模式。面向企业公共数据平台建立发布功能，企业的数据可到政府门户网站发布，支持企业开展数据业务，推动企业提高数据服务。

参考文献

[1] 孟天广，赵娟.大数据驱动的智能化社会治理：理论建构与治理体系[J].电子政务，2018（8）：2-11.

[2] 肖中华，邹雄智.大数据时代社会治理面临的风险、成因及防范策略[J].企业经济，2020（5）：155-160.

[3] 陶希东.大数据时代中国社会治理创新的路径与战略选择[J].南京社会科学，2016（6）：85-90.

[4] 张海波.大数据驱动社会治理[J].经济社会体制比较，2017（3）：64-73.

[5] 夏伟，赵怀娟.新时代共建共治共享社会治理格局的若干思考[J].大连干部学刊，2019，35（12）：55-59.

[6] 鲍宗豪，宋贵伦.重视大数据时代的社会治理创新[J].红旗文稿，2014（11）：30-32.

[7] 王振興，韩伊静，李云新.大数据背景下社会治理现代化：解读、困境与路径[J].电子政务，2019（4）：84-92.