大数据在高校信息化管理中的运用探讨

王亚君 朱凯 王勤勇 佟凤

摘  要：随着我国科技的发展以及互联网技术方面的普及，信息技术在人们的生活当中获得了更加广泛的应用。在高校的领域当中，信息技术也是如此，大数据目前已经成为了社会发展非常主流的趋势，在高校教育中也发挥了极大的价值。基于此，本文首先讨论了大数据的概述、目的以及与传统数据的差异分析，其次阐述了大数据在高校信息化管理中的应用领域，以及大数据在高校信息化管理中存在的问题，最后从三个方面讨论了大数据在高校信息化管理中的应用策略。

关键词：大数据  高校  信息化管理  应用

中图分类号：G647                             文献标识码：A                    文章编号：1674-098X（2020）10（b）-0116-03

Abstract： With the development of science and technology in China and the popularization of Internet technologies， information technologies have been widely used in people's life. In the field of colleges and universities， the same is true of information technology. Big data has become a very mainstream trend of social development and has played a great value in university education.Based on this， firstly， the overview， purpose of the big data and difference analysis between big data and traditional data have been discussed. Secondly， the application fields and problems of big data in the information management of colleges and universities have been analyzed. Finally， the application strategy of big data in university information management has been discussed from three aspects.

Key Words： Big data; University; Information management; Application

信息時代让社会进步变得更加明显，同时也让数据增长得更快。信息技术快速发展的同时，也让大数据的价值凸显出来。高校是非常重要的教育机构，高校信息化管理工作者使用信息技术，可以促进其获得更多职业发展渠道，开放大学普遍采用的在线教育更是如此。但是，有些高校管理工作者对大数据的使用存在一定的问题，或者有些管理工作者中使用大数据的频率很低，这种情况制约了自身的工作进展。所以，应该在进行高校信息化管理的过程中挖掘大数据的价值，合理地使用大数据，使其成为辅助管理工作的有力武器，从而使高校信息化管理工作获得更优质的发展。

1  大数据的概述、目的以及与传统数据的差异分析

1.1 概述分析

大数据是现代信息技术发展过程中的重要产物之一，是现代信息技术家族中的重要一员。大数据有很多种定义，一般情况下，大数据是一种典型的信息融合，发展速度极快，而且数据类型多样，是现代技术的一种载体，其中蕴含着极多的价值。在教育发展的当前阶段，有些数据具有非常明显的特征，可以表现出教育领域社会生产力的不断发展。高校管理工作使用数据的目标越明确，越能精准定位数据来源，确定数据分析规则，科学预判未来业务发展方向，让教育看见数据的价值[1]。

1.2 目的分析

大数据是一种典型的信息数据总和，很多原始数据不能直接被用于分析，这个特征决定了使用大数据时目标的多样性。使用大数据时往往需要加工原始数据，既要确定数据来源范围，甄别数据本身的真实性、准确性，又要挖掘数据之间的关联性，体现数据的价值。高校管理工作者在进行信息化管理工作时，可以使用大数据进行充分的分析以及整合信息，并且运用分析结果预测工作未来发展的具体方向。

1.3 与传统数据的差异分析

当今社会是一个比较典型的信息社会，新技术层出不穷，在一定程度上甚至呈现出新技术爆炸的特征，高校信息化管理者逐步树立了使用大数据的意识，这些在一定程度上对大数据的发展起到了积极的促进作用。传统数据为高校的发展提供了很大的便利，但是在数据被使用的过程中，仍然存在着一定的不足。大多数传统数据只是被数据产生者静态地储存在介质中，这些数据在被用到的时候可以被及时查找到，但是其中蕴含的价值没有被充分挖掘。随着多种类型的教育数据不断被积累，数据之间的相互关联性引起高校管理工作者更多的关注，他们越来越愿意深入地挖掘数据的内在价值，利用数据分析结果，结合自身的业务经验预测业务的发展趋势。与传统数据相比，大数据拥有更多的优势，数据量更大，数据类型更丰富，新技术的发展使用数据采集更容易实现，诸如此类特征使大数据越来越受到高校信息化管理工作者的青睐。

2  大数据技术在高校信息化管理中的运用领域

2.1 评估教学质量

高校在办学过程中建设有许多信息化教学平台，这些平台积累了大量教学信息，如课程资源、学习活动、师生信息等。如果高校管理工作者想评估这些教学活动的质量，只凭经验很难实现，可以利用大数据技术对多种多样的教学信息进行挖掘分析，例如分析学生在线时长、课程成绩的及格率、学生学习的出勤率等，实现对教学的全面评价，实现对教学过程中的潜在风险进行预警[2]。

2.2 实现个性化学习

在进行高校教育的时候，通过使用大数据，可以充分的使不同的学生受到个性化的教育，这个特征在远程教育领域更为明显。接受远程教育的学习者绝大多数是在职人员，学习者的学习特征多样化，分析学习者学习的过程数据，可以使学习者的特点、爱好、个性学习特征、更加清晰，形成学习者画像。利用学习者画像，可以使教学训练更加科学，更好满足学习者个性化需求，调动学习者自主学习的积极性[3]。

2.3 实现学生时间的合理规划

高校的许多学生在课程学习之余会有一些社会实践，远程教育或者非学历教育的学习者是在工作之余抽时间完成学习内容，如果对学习时间没有合理规划，学习效果会被大打折扣。使用大数据技术，可以记录以及分析学生生活状态，以及学习状态，分析课程规律，实现学习者学习方案的个性化推荐。学习者收到为自己量身定做的推荐方案可以更准确的规划学习时间，取得更好的学习效果。

2.4 满足学习者的需求

在许多高等教育院校，有一些系统性的软件应用是非常普遍的，比如针对学生在校园内的日常生活过程当中的行为记录，高校往往比较普及使用一卡通。一卡通对信息的收集是非常明显的，可以充分的利用大数据技术来实现分析学生消费情况，从而对某些特定的学生进行一定的经济补偿。

2.5 实现教师职业技能分析

教师职业技能的高低会非常明显地影响教学质量的好坏，教育管理部门想了解教师的职业技能，比较传统的做法是采用现场竞赛的形式，或者是随堂抽查教师教学技能，这些数据在评估教师职业技能方面能起的作用十分有限。在教育信息化2.0时代，可以在互联网上搜集某位教师的课程教案、课堂教学行为等日常教学资料，借助大数据技术实现对教师职业技能的分析评价，帮助教师获得教学质量方面的提高。

2.6 实现舆情分析

网络的发展使舆情的传播速度越来越快，传播范围越来越广，舆情对公众的影响也越来越大。学生作为一个活跃的群体，是网络舆情内容的重要贡献者。这些学生很容易因为自己发表在网络的观点未得到预期重视而产生不满。通过分析高校学生的上网轨迹数据并进行判断，可以有效地了解学生的观点以及学生的期盼内容，在这样的基础上，预测以及追踪处理学生的一些异常的行为的有效性会被增强。这些舆情分析结果对高校的思想政治教育能够起到非常积极的作用，从而可以间接地使校園管理水平获得全面提高。

3  大数据技术在高校信息化管理中存在的应用问题

3.1 数据复杂，分析时间长

高校在办学过程中会建设多个信息化教学平台，这些平台在长期被使用过程中积累了大量类型多样的复杂数据，如果要充分发挥这些数据的潜在价值，有必要创建一些数据模型。数据本身以及创建模型的复杂性，数据相关性的确定，这些繁杂的过程很容易拉长数据分析的时间[4]。

3.2 易泄露个人隐私

高校的信息技术部门会出现专业人员不足的现象，这一现象会阻碍大数据技术对高校信息化管理辅助作用的发挥，这也让信息整合受到了阻碍。不仅如此，以大数据为背景进行数据的搜集，会在一定程度上将学生信息暴露于互联网上造成个人隐私泄露，给学生的日常生活造成影响，甚至会让高校信息化管理工作者的工作变得更加复杂。因此，让大数据使用与保护个人隐私相互之间能够达到平衡关系，是高校信息化管理工作者要关注的重点问题之一。

4  大数据技术在高校信息化管理中的应用策略

4.1 加强对数据的质量管理

在完成数据分析任务的过程中，结论是必须要足够准确的。要使结论准确，就要拥有高质量的数据，为了获得高质量的数据，高校信息化工作者在使用大数据的时候，要能够充分地考虑以下几个不同的问题。首先就是对数据的分析和收集要始终保障数据的标准性以及全面性，不但要能够充分的保障数据收集的速度和准确度，同时也要保障其质量。其次，要能够始终保障清洗数据的手段合理性和精确性，去除噪声数据，提炼出更加有效的数据，在整合数据的过程当中，要有专业工作人员完成这一任务，从而使数据库当中的数据质量能够更加具有保障，以此为基础建立起一个更加具有系统性的数据采集机制，在准备数据的过程当中全面的保证数据的质量[5]。

4.2 建立科学的数据规划

教育信息化发展过程中，有些教育工作者早期信息化意识并不高，数据规划的意识自然相对薄弱，有些人员虽然能意识到数据的价值，但是却不知道如何才能发挥数据的价值，对数据的使用比较缺乏具体规划。有了数据规划，通过微小的调整可以提高数据的利用率，例如可以使系统建设按照统一的数据标准，可以使数据适应多种类型的数据库等，因此，有必要建立科学的数据规划[6]。

4.3 完善管理体制

高校各部门之间是一个有机的整体，相互之间的联系非常密切，工作中不可避免地需要数据共享。为了使不同的部门间的配合度更高，业务沟通更顺畅，高校需要建立更加完善的管理体制，减少在进行数据资源共享的过程当中产生阻碍的可能性。如果想要能够在进行高效的教育管理的过程当中充分的使大数据的价值发挥出来，高校信息化部门需要付出更多的努力，最好建立一个专门的数据管理中心，以便给高校的发展方向提供更加准确的预测[7-9]。

5  结语

综上所述，高校如果想要获得更多的提高，并且培养更多的人才，充分地挖掘大数据的价值是重要的途径之一。大数据可以让高校的教育理念变得更具有时代特征，使教育管理决策更加精准，同时使其事业发展拥有更多的动力，促使其获得更多的发展机遇。当然，大数据所带来的挑战也是很明显的，所以，教育管理工作者要重视数据的价值，善于进行数据挖掘，从而更好地把握时机，建立更加科学的教育管理规划，使数据的质量管理落到实处，建立一个更加健全的体制，使高校信息化管理工作获得更多提高。

参考文献

[1] 喻琨.大数据技术在高校教育教学中的应用研究[J].发明与创新·教育信息化，2018（5）：24.

[2] 孙伟娜.大数据在高校档案信息管理中的应用研究[J].才智，2018（5）：31.

[3] 吴学会，李佳恒，丛慧源，等.大数据技术在中医高校教改课题管理中的应用研究[J].中国中医药现代远程教育，2019，17（7）：150-152.

[4] 赵洪仁.云计算及大数据在高校教育信息化中的融合与运用[J]. 数码世界，2018（10）：179-180.

[5] 何广豪.高校人事档案信息化管理中的大数据运用探析[J]. 新教育时代电子杂志（教师版），2019， （3）：168.

[6] 丁利，杨帆，张晋生.大数据技术在职业教育信息化中的应用研究[J]. 现代经济信息，2019（7）：366-367.

[7] 徐瑛琦.基于大数据的个性化教学系统应用研究[D].石家庄：河北师范大学，2020.

[8] 潘虹.大数据时代高校档案管理模式的应用浅析[J].兰台内外，2020（20）：13-15.

[9] 李向阳.基于大数据环境下高校教育管理信息化创新与发展研究[D].信阳：信阳师范学院，2017.