大数据管理系统在燃气电厂生产经营管理中的应用

周广联　 唐红义

摘   要：进入信息快速发展的今天，各行业科技水平和技术标准得到非常快速的更新和提高。表现在电力行业发展阶段，大数据管理系统凭借其高速的数据处理效率和更加完善的管理方法等功能作用在电厂中取得大范围的应用，在电厂生产经营管理方面取得了非常有效且合理化的促进和提升效果。因此，本文重点探讨和分析大数据管理系统在燃气电厂生产经营管理中的有效应用途径，以供参考。

关键词：大数据管理系统  燃气电厂  生产经营管理  应用

中图分类号：F259.23                               文献标识码：A                        文章编号：1674-098X（2020）02（a）-0167-02

1  燃气电厂大数据管理系统特点分析

近年来大数据技术受到各行业领域的关注和应用。大数据主要是指通过对多类型和不同来源的海量的数据信息进行更加快速全面的捕捉、收集和分析，同时利用最经济合理的方式来提取最具价值性的数据信息，其可以被称为一种科学有效的技术体系或技术构架。大数据除了包括最基本的数据信息之外，还有对这些数据信息进行有效处理的方法和理论。

一般来说，我们认为火力发电厂的大数据具体可以分成两大部分：电厂生产运营和企业管理过程中涉及到的数据信息。具体来说，燃气发电厂的大数据特点表现为：其一，数据来自厂内不同种类的运行设备和管理系统。其二，数据信息量庞大、涉及维数多样、包含的数据种类丰富。其三，大数据可以为实现燃气电厂生产运营的可靠性和经济性提供良好的助力。其四，不同数据之间关系复杂耦合，大多数情况下需要确保数据信息的时效性。

2  大数据管理系统在燃气电厂生产经营管理中的应用

大数据管理系统在燃气电厂生产经营管理中的应用，就是在电厂之前构建的信息化支撑构架和平台的基础上，依托于数据中心，同时以云计算平台为载体，借助于数学公式模型，从而进一步强化大数据系统更具大规模、全口径、多断面的数据分析能力，进而打造出的一个更加标准化、安全可靠性且更加高效的数据承载和分析平台。一般来说，大数据管理系统能够更好地实现对不同数据信息的收集、整合、分析、分类存储和应用展示，在此过程中，通过对电厂无形资产价值的挖掘，可以完成对电厂生产经营和管理全过程的大数据分析，最终可以引导相关领导者和管理者针对现实数据分析情况，做出更加准确、清晰地生产管理决策，从而使得电厂生产经营过程更加可控，有利于实现电厂经济效益的最优化。

2.1 安全监管方面

通过对以往电厂内生产工作者违章乱纪情况特点的分析和总结，借助于云数据记录、视频监控、手机官方软件管控等方式，同时在现有安全管理制度和奖惩管理制度等规章制度的管控下，实现对各岗位工作人员的实时监控，以便能够更加及时地找出违章乱纪现象，并及时采取相应处罚措施，以便达到超前预警、过程严管、综合分析考核的全过程科学监管，有利于在厂内构建良好的工作氛围和责任纪律。同时将人员管理、教育培训、安全检查、例行安全管理及双重预防等安全管理功能融入大数据系统平台，有效避免安全生产管理方面存在的碎片化、随意化，实现安全生产管理系统化、规范化、标准化。

2.2 操作管理方面

利用大数据管理系统的管理理论和方法，根据燃气电厂生产经营的全过程特点，创建专属于该电厂生产全过程各节点管理移动端APP，同时要求各级工作人员就自身操作环境进行及时上报，以达到对生产全过程安全管理的目的。同时在某一节点发生错误操作时，能够及时发出预警信息，并向设备关联环境作业区域的管理人员发布操作失误信息，以便及时采取针对性的有效措施，减少不必要的损失。通过这种超前预警、过程严管的监管方式，能够大大的提升生产操作环节的正确率，有利于在工作人员内部形成更加严谨细致的工作态度。

2.3 指标管理方面

指标管理是每一个发电厂最基础且最重要的管理工作，实现指标管理工作的高效高质化，能够极大地提升电厂的发电效率、减少生产成本的浪费。基于此，燃气电厂有必要借助于大数据管理系统和云计算的功能效用，通过对近年来厂内生产指标数据以及国内相同类型机组等相关数据指标进行全方位对比，然后通过智能化演算方式，及时找出影响生产经营的重要指标原因，从而针对性的采取有效措施，如引进先进生产设备、管理系统等，来实现数据指标的完善和优化，进而实现生产效益的最大化。

2.4 设备管理方面

同指标管理一样，设备管理也是电厂最基本的管理工作之一。在对电厂设备的管理过程中，需要对设备的全寿命周期进行有效管理，同时需要与设备点检、缺陷管理、备件管理、物资管理等管理工作有机结合，而实现这一过程可以借助于大数据管理系统，通过对各种设备运行状态数据信息的分析和监管，实现对所有资源的调配、及时完善和优化管理方案，有利于实现从计划到资金到设备维护的全方位管理。除此之外，利于计算机网络技术建立数据分析模型，可以根据收集到的数据信息及时找到设备的故障发生原因和位置，最终完成生产经营的安全化管理。

2.5 物资管理方面

通过物资模块的数据分析可达到：一是按照物资型号及基本特征信息进行消耗情况统计分析，和库存和采购量进行匹配，分析需求是否正常;二是按照物资类别进行分析（垫片、螺丝、电机）、分析物资消耗流向和消耗原因，对生产成本进行分析;三是按照物资使用到设备进行统计和分析、对设备的可靠性进行评价;四是按照系统来统计分析、对系统可靠性进行评价;五是按照领用人专业及班组进行分析、分析班组绩效及工作管理水平。

3  大数据管理系统在燃气电厂生产经营管理中的应用优势

大数据管理系统在燃气电厂生产经营管理中的应用优势主要表现在：首先，根据信息建设的原始成果，可以进一步降低信息管理系統建设资金投入。其次，有利于集中资金资源，同时在云中心三维防控信息预警系统的防护下，可以很好地实现统一运维管理。第三，提高信息资产效率。随着绿色数据中心标准的采用，PUE值降低了0.5以上，降低了运营能耗，节省了运营成本。最后，实现资产数据增值服务。通过专业的开发团队深入的数据挖掘和数据分析，在大数据中获得更多价值，解决信息孤岛，将价值链数字化，整合绩效价值链，实现资产流和数据流之间的相辅相成，对于进一步提高燃气电厂整体效率和经济效益有很好的助力作用。

4  结语

综上所述，现代化大数据管理系统能够为燃气电厂的生产运营管理提供精准全面的数据分析和科学合理的管理方法，对于强化和深化电厂生产运营管理有非常好的促进作用。通过静态、动态数据的挖掘和分析工作的开展，为设备优化运行、维修及经营决策提供科学依据，合理利用信息化和物联网等技术、充分融合三维平台、ERP、厂级监控系统、工业电视系统、安全管理系统、物资管理系统的融合应用，可打造燃气电厂管理化个性定制平台，消除信息孤岛，将企业成本管理向业务前端延伸，实现价值管控从以往的事后反馈发展到事中监控，最终实现事前策划的转变，极大地提高了管理效率和质量，有效地降低了运营成本，实现了效益的最大化。

参考文献

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