大数据在制造业企业战略管理中的应用

郗文博 关晓清 吴玉林

摘 要：制造业是我国科学完成创新大国稳步转变的重要内容之一，制造业企业在自身的战略管理中，有效引入大数据资源以及平台，不仅能在很大意义上完善以及引导自身的企业发展内容以及发展方向，确保企业的昌盛发展，更重要的是企业还能在大数据的支持下，诞生新的创新思想和发展思维，从更高的维度和角度去看待未来企业的发展以及建设。本文就当前制造业企业战略管理中引入大数据的意义以及实施策略进行了分析和阐述。

关键词：大数据;制造业发展;战略管理

随着数字化技术的不断前进，云计算科技被广泛地运用于各个行业，比如医疗、金融以及教育领域，在各个领域的环节中发挥着重要作用。随着近些年的大力发展以及数据的海量增长，全新的大数据时代以其特有的方式扑面而来。制造业作为当代中国创造核心内容，也必须积极引入大数据的技术和思想，从而科学利用大数据处理能力和分析能力，有效发展企业利润增长点和未来发展方向，提高企业的自身建设水平和管理水平，加强企业核心竞争力。

一、大数据概述

（一）定义

大数据近些年在各个国家的发展而言，只是一种浅显易懂的表达词语而已，作为这个词汇，“大数据”被定义为“海量词汇”，是一种包含各种基础数据的集中体现，虽然对于大数据这一说法并没有进行有效的研究，但是，在国外的数据库中，有另一种意思表达，国外表述的内容是：针对无法用常规软件来进行抓取有效数据的一种集合方式，也就是在海量的数据中进行有效抓取来使用的一种数据，就叫做大数据。

（二）特征

大数据虽然在学术方面还未被明确定义，但是在概念含义下还是具备一些明显特点的，第一是其数据规模性，具体就是大量企业在互联网技术迅猛发展中，使企业在运营过程中，开始获取以及接触甚至计算使用的数据是之前的几十倍乃至几千倍。第二是大数据呈现出多样性和复杂性，当前在信息技术支持的数字化发展技术下，数据类型开始变得越来越多，其形式也越来越复杂，企业在进行建设以及战略发展中，要面对更多的数据以及数据发展模式和存在形式。第三则是数据具有很强的时效性，数据的大量采集以及流动标志着数据的价值非常短，企业在建设以及发展中，需要对海量数据进行最快速度地筛选，并迅速进行信息处理以及作出决定。最后则是数据分析具有一定的预测性，也就是说数据会在一定程度上呈现出显著的状态，这种显著的状态能够为企业建设、发展以及战略政策确定和实施提供一定的参考价值，促进正确方案思想的产出以及实现。

二、大数据背景下制造业企业战略管理现状

（一）大数据下数据安全管理存在问题

在信息技术时代，大数据离不开那些基础的提供者，作为企业自身或者是个人参与，都是基础数据的提供者，甚至包括个人隐私部分，还包括其对应的一些商业机密。这些对应的相关数据一旦处在丢失状态，那么无论是对企业中的个人还是企业发展本身都具有一定的危害性。因此，企业在科学引入大数据时，一定要对其安全问题进行科学研究，有效避免大数据安全管理中出现任何问题，杜绝因大数据下企业以及人员资料丢失而造成的各种问题。然而在当前制造业企业发展中，很多企业自身对于信息安全问题并不重视，网络技术手段也存在一些不足之处。甚至不少企业连内外网的科学隔离都存在一些问题。针对这样的情况，制造业企业应加强对于大数据的保护，科学避免因数据问题造成一定的损失，有效完成大数据下信息资源安全的科学保护体系构建。

（二）各数据企业平台数据资源开放狭隘

在一般的制造业企业发展过程中，按照不同的模式和价值，一般数据公开分为三个大类：一是公开，这主要是针对一些大家熟知的技術，或者一些企业报刊披露的技术资料等;其次是半公开，即大家知道也掌握，但都不能确定的;最后则是非公开的，如一些具体设备使用参数等等。在大数据下，各个企业要想更快更可靠的完成大数据相互共享以及达成一定的战略联盟，那么直接取决于企业之间半公开信息的开放程度。而在当前制造业发展形势下，制造业内部半开放数据开放程度不足。究其原因，主要是缺乏一些半开放的共同标准。正是由于大家对于数据开放尚未形成一定的认识，因此很多企业出于自身安全考虑，不得不对于一些数据进行变相隐藏。这种情况直接造成了企业之间大数据信息不通畅，数据共享不能到位，各企业协同发展不足。

（三）知识产权保护面临新的难题

大数据技术的不断发展导致市场竞争变得更加激烈，各大企业为了争夺市场纷纷加大技术研发。在此过程中也出现了很多新兴企业，与之带来的就是各种商标和专利技术不断产生，在2020年我国专利申请数量以及全球商标申请数量和世界外观设计量都名列世界第一，在取得巨大进步的同时对于知识产权的保护也面临另一个困难，比如在对企业发展中，有效地利用大数据提供信息资源，受到市场因素的制约，通过独自占有资源，以此获得充足的竞争力，因此知识产权也包含其中。而专利知识产权对于企业往往是投入了大量的资金，甚至还经历了数十年时间积累才获得，因此就存在明显的排他性具备强烈的独占性，目的在于获得市场竞争的主动权，保证具备技术优势从而获得产品溢价权。随着信息时代的发展，互联网技术成为辅助大数据运作的主要平台，为满足大多数客户认可，也为吸引大量的流量出现了“免费”的现象，虽然在一定程度上打破了部分对某项资源长期不转的现象。但对于整个市场发展角度而言，容易引发其他企业的大量跟风和模仿，从而引发企业之间因为知识产权的纠纷，这对于企业的创新性而言是有着消极影响。

三、当前国家与政府在推动制造业企业大数据建设发展中起到的积极作用

（一）科学有效地进行数据安全使用政策制定

目前来看，数据的安全使用也是非常重要的，近几年数据安全问题涉及很多商业机密，给案件中的企业造成了很大的损失。互联网大数据时代，数据保护是一个需要进行精细化以及持续化的过程。因此，要想真正做到数据的科学管理以及安全管理，国家以及政府应科学论证、有效研究。随着对互联网政策的出台，大数据也开始被纳入监管行列，对于其使用权限都有严格的要求。近些年来，随着我国政府对于大数据安全问题的考虑，已经相应出台了一些对应的大数据保护措施，如《信息安全等级保护管理办法》，以及去年刚颁发的《民法典》等，其中对于大数据都有了明确的规定。

（二）有效推动知识产权保护体系的科学完善

随着信息技术的发展，大数据也在发生不断地改变，在企业中想要科学实现战略目标计划以及实施，除了一定要做好大数据的使用工作之外，更要不断地对大数据进行更深入的研究，进而使其逐步形成一定的智力成果，有效助力自身企业决策的确定以及发展。在现实的大数据管理以及使用中，由于大数据模式以及方式发展速度很快，现有的知识产权体系难以对其进行科学明确的保护。基于此，当前国家以及企业和相关机构因加强对于现有知识产权创新发展的支持，有效营造优良的知识产权发展环境，最终促进其健康迅猛发展，以最快的速度完成大数据下的知识产权保护体系的系统性发展建设以及构建。

（三）制定引导数据共享政策

众所周知，企业想要长足发展必须要创新，而在创新道路上，知识产权的保护体现必须要做到保障，也是要提升自己的核心竞争力，对于大数据的使用要更好的服务于当前社会，因此就需要对知识产权保护制度进行革新，不断地进行完善。考虑到大数据的价值在于数据开放性，然而企业在发展过程中，对于数据天然的独占性则阻碍了交流和分享，大量高价值的信息仍然是掌握在少数部分企业手中。这对于行业的发展乃至于国家的进步是起到了消极意义，不利于企业之间开展充分竞争，也不利于经济市场的发展壮大。对此作为政府部门就需要充分发挥其职能作用，在现有法律条件下，通过制定相应的政策，鼓励企业放宽数据实现共享。

四、大数据在制造业企业战略管理中的方式以及应用途径

（一）大数据的基本应用

1、大数据在供应链管理方面的应用

大数据在制造业中的应用主要涉及科学提高供应链管理水平。首先是在供应链方面，即在大数据支持下，大数据供应链管理需要从内部就开始进行基础数据的录入，包括对涉及数据的各个业务层，这样也能够方便企业内部各系统的使用环节，在优化企业内部供应链的同时，数据与数據之间的衔接性和相关性非常重要，要使得数据与其各个环节紧密协同，然后利用数字化进行资源共享。这样在企业的管理层面上，能够有效地完成供应链数据化建设，通过数据分析和提取，对于企业内部生产起到一个很好的警示作用，能精准面对消费需求，从而对生产进行内控，达到与企业的目标一致性。另外在操作中，企业可以利用大数据对一些精准客户进行信息收集，从而利用大数据进行收集客户的潜在需求，并在其未来的产品定位和需求中，企业能够准确定位，也能在供应销售中脱颖而出。大数据在供应链方面的应用，也能帮助企业更好的优化管理。

2、大数据在市场营销方面的应用

在大数据支持下，成功的市场营销方向以及做法不仅能够增加客户数量，更重要的是还能带给客户私人定制版的感受以及提高其购买力。要想做到这一点，首先，需要企业对产品进行研究，分析产品所适合的市场定位，并且能够系统的分析出产品的消费群体。其次，对该数据进行引入，从大数据中进行分析，通过精准的研究和判断，对应特定消费群体，这样才能做到以客户需求为中心的“一对一”的精准营销模式，让客户感受到贴心般的关怀。如今在大数据的指导和判断下，企业对于客户的精准定位，都是在大数据筛选下的专属服务，是建立企业产品以及个人相互联系的平台。同时，大数据因其科学以及精准，更加容易构建客户需求的良性发展体系，加强客户自身的参与度以及对于品牌的忠诚度，加强他们对于品牌发展的印象。

3、大数据在人力资源管理方面的作用

当今社会，人才已经成为世界各国所争夺的重要战略性资源，对于企业发展而言，人才是不可或缺的，特别是在技术人才方面，企业要想方设法地留住人才，从而能更好管理企业，这是人力资源管理的主要工作。但是在工作中，由于人力资源的工作内容较为复杂，以及人为因素的影响难以实现更加精准的量化，更难以做到对员工准确评价。而使用大数据这一辅助工具，就能很好针对技术人才进行分类和筛选，通过大数据的使用，能有利于企业人才招聘向精英式转向个性化方向的转变，传统的KPI考核向综合管理方向转变，只有这样才能充分发挥员工的潜能，提高工作的积极性以及创新性从而实现企业的战略目标。

4、大数据在技术开发方面的作用

大数据和传统数据环境的明显区别就是在于数据的体量大小，在移动互联网时代，每时每刻都会产生数以万计的海量信息，在工作中，无疑成为主要的工作内容。如何才能从海量的数据当中获取对企业有用的资讯，这对于任何企业而言都显得尤为重要。如果无法做好对数据的挖掘工作。那么对于企业而言，这也就意味着在激烈的市场竞争中会被市场所逐渐淘汰。而在另一方面，大部分数据的价值是隐性的，只有通过新技术才能够将其进行分析释放，加以利用。此外大数据中的相当一部分数据信息基本上都是横跨多个专业领域，因此这就给相关工作的开展带来很大难度，尤其是数据处理技术会面临新的障碍，然而时代在不断的发展，只有充分应对数据洪流所带来的冲击，企业才能获得更好的发展。

（二）大数据的支持性活动

1、大数据在基础设施方面的支持性活动

制造业基础设施包含很多内容，如企业组织中的企业核心文化等，这些都与企业的各种运营活动息息相关，随着大数据的引入与发展，传统的企业战略建设以及发展管理方法早已经不能满足企业的生存需要，特别是如今的企业发展迅速，想要在社会中立于不败之地，更是需要抓住机会，这需要企业不仅在很大程度以及意义上实现科学变革，还要能够与时俱进，有效完成自身的蜕变。要做到这一点，首先就是要明确大数据对于企业战略制定管理的重要性，科学确立其地位。其次是要明确其对于企业的影响，科学明确大数据下企业管理模式的扁平化发展。只有这样，才能真正实现企业的数据化引入和发展，实现企业战略目标的科学制定以及发展建设。

2、大数据在技术开发方面的支持下活动

大数据与电子数据不同，大数据的主要特点就是针对海量信息进行收集和受用，这也是大数据最大的优点，一个制造业企业要想科学有效地完成大数据的引入以及可科学使用，实现从海量信息中提取有效的信息用于企业。那么在基础数据建设方面，企业要加紧马力，这需要企业不仅要对基础数据进行有效的收集和存储，还要学会运用技术进行数据分析，这是企业如今面临的挑战，还对系统性的管理带来了一定的影响。数据获取很重要，但分析更加重要。大数据资料具有隐性，需要不断进行创新型释放。因此，制造业企业还应根据自身的发展特点，集聚自身的优势，科学发展大数据的相关技术，从而科学构建制造业自身的大数据生态发展环境，促进制造业自身的全方位立体式发展。

五、大数据优势

（一）能够在一定程度上将企业风险降低

在原有的企业传统战略发展建设与管理中，常见模式就是企业自身在进行发展战略确定时，依据现有的内外部环境的实际情况以及现有发展数据，主动通过计划、预算以及控制、分析等手段达到自身资源最大意义上的利用以及收益方面的最大化。而在当今的数据发展时代，制造业企业要想更好地完成自己的目标，科学有效地按照预期路线完成资源利用以及效益提升的最大效果时，那么就必须打破原有的思维桎梏，在与时俱进、实事求是的基础上科学引入各个方面的大数据思想和技术以及数据，从而通过对相关数据的分析和检测，实现对企业未来发展趋势的深度了解，进而科学制定对应的方案和战略目标，实现企业风险的科学规避，有效达到企业健康发展的既定目标。

（二）可以促进企业实现战略决策科学发展

一个企业要想以最优的方式进行科学建设与发展，势必不能离开企业一线管理者的科学引导和有效性管理，只有企业的一线领导者自身具备优质的素质，并对企业自身发展情况有全面的了解与分析之后，其在制定方案政策的时候，才能真正地做到实事求是以及科学发展。那么企业管理者如何获得内外部资料，最简单直接方法就是科学引入大数据技术，利用对应的相关数据进行科学的探究以及判断，进而在结合自身企业发展实际情况的基础上，有效建立正确的决策机制和决策方法，科学实现企业正确战略，实现企业未来达成目标。

总而言之，大数据对于制造业发展有着重要的影响。制造业在进行企业战略设计建设以及发展过程中，一定要注重大数据的支持与使用，从而科学提高企业自身竞争力，有效增强企业自身的核心竞争力，促进企业的健康快速发展。

参考文献：

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[3]沈海，李志国.浅谈大数据技术在企业战略管理中的应用[J].中小企业管理与科技（中旬刊），2020，No.632（12）：20-21.