数据驱动下的高校图书馆智慧化服务模式创新构建方法研究

李航

【摘 要】 高校图书馆致力于为师生提供学习知识的高性能环境。数据驱动成为新阶段的大势所趋，建设出完备的数据层次，可推动高校图书馆服务技术升级，以及服务机制的不断完善。打造高校图书馆智慧化服务模式势在必行。

【关键词】 数据驱动;高校图书馆;智慧化;服务模式

【中图分类号】 G258.6;G252 【文献标识码】 A 【文章编号】 2096-4102（2022）01-0048-03

一、引言

在移动互联网和5G时代的高速发展下，云计算和大数据逐渐侵入了社会的生产和发展当中。“数据驱动”的价值不断凸显，正在引起图书馆界的高度重视，反推了图书馆界变革自身的发展思维和服务机制，摆脱“以资源为基础，寻求问题的处理方案”的传统思维，逐渐向“以数据为基础，寻求问题的处理方案”的新型视野过渡。笔者旨在研究数据驱动对高校图书馆服务所起到的作用，并分析此背景下构建高校图书馆智慧化服务的路径，推动图书馆依照数据驱动理念，稳步调整智慧化服务，促进智慧服务机制契合新时代的阶段特征，进而助推图书馆改进服务质量，提升用户对图书馆服务的好感。

二、数据驱动下高校图书馆智慧化服务创新的现实境遇

（一）智慧性知识服务是高校图书馆智慧化服务核心

随着云计算以及大数据等科技的不断进步，图书馆服务大体上经历了三个发展阶段：文献服务、信息服务、知识服务，随后智慧图书馆的大潮流推动了图书馆服务迎来了智慧服务时期。其中最为核心的便是智慧型知识服务。其特点在于突破了空间对知识获取的限制，利用分析处理物联网、云计算等感知数据为用户获取所需知识提供帮助，其个性化与智能化的特点有利于激发读者对知识的创新并提供了知识增值的渠道。

（二）数据驱动是高校图书馆智慧化服务的内核动力

在“互联网+”与“数据驱动”的双重背景下，高校图书馆智慧服务需要应用多种社交工具，服务中伴随着统一要求却又有部分随机化的数据。这些数据主要是指用户在网络上获取信息的行为统计数据、资源数据以及服务过程中產生的存档数据等。它们是高校图书馆智慧化服务的重要资源。高校图书馆应该遵从大数据的思维形式，判断服务建设过程中的潜在问题，将大量资源投注于大数据建设，以数据为导向改善图书馆服务质量，以数据为依据进行方案设计。

（三）数据挖掘是高校图书馆智慧化服务的重要工具

数据挖掘技术主要是针对数据量庞大、多类型、以及快速增长的数据进行处理和分析，是高校智慧化服务的重要科技手段。高校图书馆中包含大量的纸质资源以及电子资源等文献资料，利用数据挖掘技术对海量信息进行深度挖掘，在保证用户获取到所需知识的基础上，动态串联知识资源与用户大数据，通过知识整合促使用户创新知识应用，以最大程度开发知识价值为前提实现高校图书馆智慧服务。

三、基于数据驱动的高校图书馆智慧化服务的逻辑框架

高校图书馆智慧化服务模式进行创新，其核心要义是长期整合空间、资源、人三重要素，保持三者的深入联系。高校图书馆需要充分结合自身的知识服务和人工智能技术，打造智慧化服务的保障管理机制，为升级智慧服务提供技术支撑。系统梳理高校图书馆的智慧服务，可将其系统逻辑概括为图1，包括物质层面、服务层面以及技术层面。

通过图1可知，只有高校图书馆搭建出智慧服务平台，才能够打破空间、资源、人之间的阻碍屏障，实现三者的跨界互联。这就需要综合着力于物质、技术与服务，深刻把握用户的动态需求，利用智能化的手段，实现资源集聚。因此，图书馆不仅需要对信息检索入口进行精简，还需要为用户提供使用指导，指引用户学会使用检索不同层次的信息，以智能互联技术为根本优化智慧化服务，提高数据检索的准确性，并致力于打造完备的咨询知识体系。

实现高校图书馆智慧服务的契机是深入整合空间、资源、人三重要素，严格遵从智慧式数据收集的相关思想，从人工智能、云计算等信息识别技术获取技术支撑，加强馆藏信息资源的交流性，使其为社会实践提供方法引导和理论智慧。分析高校图书馆的智慧服务，可将其策略逻辑通过图2展示。

四、数据驱动下高校图书馆智慧化服务创新的推进路径

（一）技术应用

1.智慧检索

高校图书馆用户可以通过图书馆智慧检索服务，快速的检索出需要的信息，比传统检索更加有效率。同时将用户的检索记录进行整理，并纳入数据库，能够帮助高校图书馆智慧检索服务迅速定位用户的个性化需求，并将相关的搜索结果呈现给用户。对于高校图书馆的用户而言，检索结果是一种直接的视觉呈现，检索结果准确性与贴合率高低对最终的满意度有很大的影响，因此，高校图书馆智慧检索服务需要在用户获取到搜索结果后，收集用户的评价并做记录，随后以此为基础智能调整搜索推荐，使得检索引擎提供的信息资源能够高效匹配用户需求。

2.智慧推荐

高校图书馆智慧知识推荐服务以分析用户过往检索记录为前提，向用户智能化推荐知识信息，帮助用户迅速过滤并发掘检索结果。该信息智能服务机制深刻分析了用户的行为特征和信息偏好，根据用户的兴趣提供信息与服务，打造出为用户提供专属信息的特色推荐平台，切实满足用户的专属信息智能推荐的检索诉求;分析现有文献，并对其进行自动化分类，并以此为基础把握用户的位置、检索目标以及情景等信息，为用户提供智能分类服务，帮助用户获取更加简洁迅速的借还服务。

（二）服务机制

1.学科服务智慧化

如今，智慧服务已经在高校教育领域得到了广泛的推广，高校图书馆智慧化学科服务必须完善服务内容，花费大量资源与精力用于建设个性化学科服务，根据用户所学专业与课程为其提供具有针对性的课程指南。高校图书馆在对学科数据进行管理时，不仅需要划分学科类别和学科板块，在此基础上建立静态的数据学科库，还需要掌握用户数据使用的频率等信息，划分出不同层次的动态数据，为用户提供更加精简的查询和使用入口。

2.互动服务智慧化

随着5G网络使用的不断推广，图书馆服务引入人工智能技术，不仅可以提高图书馆现代化管理与服务的水平和效能，而且可以更好地满足现代社会读者多元化的精神文化需求，强化用户体验。降低用户获取知识的难度阶级，提升用户对知识咨询平台的信任。与此同时，高校图书馆应该大力整治馆员的被动服务，鼓励馆员以饱满的服务热情为用户解疑答惑，引导馆员自愿倾注大量的精力与时间，为用户提供更加优质的参考咨询服务。

3.移动服务智慧化

高校图书馆智慧移动服务的服务形式主要包含两种：虚拟移动图书馆服务和实地移动图书馆服务。在我国高校图书馆界，虚拟移动图书馆服务应用的更加广泛，用户可以突破时间和地域的局限，根据自身的需求，利用所有智能移动终端，在线获取任何种类的数字资源。针对这一问题，高校图书馆可以设置自助图书馆，帮助用户24小时查询所需的信息资源，同时有效地引進自动化技术，方便用户借阅书籍，减少用户归还书籍受时间等因素的影响，帮助用户能够更便捷地检索资源。

4.反馈服务智慧化

完善智慧反馈服务能够推动高校图书馆服务实现质的飞跃，使高校图书馆服务在用户群体中收获广泛好评。评价反馈功能对其而言具有十分重要的作用。图书馆网站应该将评价反馈模块放置在网页一级目录栏的显眼位置上，扩大用户群体对这一功能的使用率。随着高校图书馆智慧服务的不断优化，以及移动互联网技术在图书馆服务上的广泛应用，图书馆在微信公众号和官方微博等平台上也设置了这一模块，使其变成了虚拟参考咨询服务的重要载体。高校图书馆针对微信公众号和微博受欢迎程度高和实效性强等特点在线向用户分发调查问卷，广泛深入地了解用户需求，明确服务需改进的方向。

（三）智慧管理

1.业务部门的解体与重组

高校图书馆的智慧服务建设对图书馆业务以及职能部门产生了巨大的冲击，尤其是业务部门的影响较大。因此，重组业务部门的需求应运而生。由于高新技术被不断应用于图书馆的日常服务管理工作中，高校图书馆日常图书借还、上架等工作也转移到各类智能硬件设备，如RFID、智能机器人等，馆员的工作不再是枯燥的整理工作，而是转变为提供各种智慧服务。技术支持部主要负责图书馆网站的开发及维护、电子资源的整合、图书自动化管理系统以及硬件设备的日常维护等;读者服务部需要提供参考咨询服务，学科服务、各种电子资源的培训使用讲座等;信息拓展部需要对用户群体宣传图书馆的发展历史、介绍图书馆的辉煌时刻，在图书馆举办活动时进行跟踪报道，打造高校图书馆的正面形象。

2.智慧馆员的栽培与点拨

由于馆员在智慧服务工作中的任务不同，可以将高校图书馆馆员划分为两大类：学科馆员、参考咨询馆员。图书馆对这两大类馆员设置不同的工作标准，如学科馆员自身素质以及服务质量是学科服务的重要保障。因此要求这类馆员具备较强的学科专业知识储备，且选拔馆员更倾向于选择学科领先者以及青年教师。青年教师的工作激情较为饱满，往往具备着较高的耐心，能够细心解答用户的疑问与诉求，在此过程中，也能够帮助青年教师巩固自身所掌握的专业知识，同时提升其教学和科研素质。参考咨询馆员需要积极发挥主观能动性，具备超强的学习能力，能够紧跟时事发展，熟练应用图书馆新进的高科技电子设备，掌握丰富的设备操作技巧，同时注重加强自身的服务意识建设，自觉发现用户的内在需求，学会反思与总结，找寻提升工作效能的渠道。

五、结语

总体而言，本文建立在高校图书馆服务智能化趋势的框架下，重点讨论了利用数据驱动找寻图书馆服务机制创新的方法，深刻洞察了大数据时代和互联网时代的发展特质，具体阐述了当今时代发展潮流对高校图书馆未来发展的方向引导价值，突出了高校图书馆进行智慧化建设的非凡意义，认为数据驱动是帮助图书馆界找寻潜在资源的重要路径，优化图书馆的服务质量，在图书馆智慧服务的基础上努力建设延展功能，除此之外，正确定位图书馆所服务的不同群体，收集各个群体的评价反馈，使得图书馆在进行发展决策时具备信息依据。当前阶段，图书馆的服务变革正处于过渡期，即不再使用资源型服务，转而依赖于智慧型服务，而这也将会成为图书馆重构价值的首要阵地。

【参考文献】

[1]黄鹤楠，宋华.大数据驱动下的高校图书馆服务模式创新[J].教育现代化，2017（24）：231-232，237.

[2]冯磊.数据驱动下的高校图书馆服务模式创新[J].图书馆学刊，2017，39（1）：122-125.

[3]王燕.小数据思维驱动下的高校图书馆信息服务构建[J].图书馆学刊，2020，42（2）：51-54，63.

[4]胡钦文，陈韵如，王丽娜，等.数据驱动下的高校图书馆服务模式改变[J].图书情报，2017（1）：16-19.

[5]王光瑞.探析数据驱动下图书馆智慧化服务模式研究[J].图书情报，2020（4）：162-163.