孕妇及哺乳期孕妇心理健康检测系统

辛佩佩 祝晓英

摘要：近年来，我国政府不断加强对孕产妇心理健康问题的重视程度，在《中国妇女发展纲要（2011-2020）》《“健康中国2030”规划纲要》《关于加强心理健康服务的指导意见》及《全国社会心理服务体系建设试点工作方案》等文件中都要求进一步关注孕产妇的心理健康状况。世界卫生组织2020年数据显示，在发展中国家，孕产妇妊娠期和产后经历精神障碍的概率分别15.6%和19.8%， 且主要为抑郁症。本项目就是结合人工智能技术，采集孕妇以及哺乳期妇女表情及语言，智能分析其心理状态

关键词：心理健康;人工智能;检测系统

1.项目基本介绍

本项目的服务对象是全网孕妇及哺乳期妇女。项目设计的孕妇及哺乳期心理健康监测系统是一个综合的平台，通过人工智能技术，采集孕妇以及哺乳期妇女表情及语言，智能分析其心理状态。平台主要内容包括：

（1）采集孕妇及哺乳期妇女的日常对话，表情，智能分析其心理状态

（2）人工智能心理健康评估，内容包括：产妇的个性心理特征、孕产妇对孕产的认知、情绪反应和行为表现、是否具有正常的家庭和社会资源、是否已学会正确的利用家庭和社会资源、人际关系是否紧张，应对方式是否积极，有无负性事件发生等;

（3）提供健康教育：宣传优生优育及有关妊娠、产前检查和分娩等各项孕产知识，使孕妇了解孕期可能出现的生理改变，学会自我保健和自我监测;指导孕妇做好分娩的心理准备，加强产前健康教育，帮助产妇正确认知分娩，指导其采取一些放松技术，缓解其紧张、恐惧的心理，使产妇以最佳的心理状态面对即将来临的分娩;教授产妇育儿知识与技能，帮助其全面胜任母亲角色;

（4）妊娠期、分娩期以及产褥期妇女的心理防护措施：平台充分了解孕妇的心理特点及影响因素，提供针对性的心理护理干预，根据孕妇的心理需要解决问题。对于负性情绪较为明显的孕妇，平台会通过线上咨询方式，提供专业医护人员的电话号码、QQ等联系方式回答相关问题和解决问题;

（5）处理数据并且解决心理问题：平台拥有完善的记录平台和强大的分析工具，用户能编辑丰富的刺激材料，采集眼动、被试行为、鼠标数据及生理脑电表情数据，绘制兴趣区并统计各项指标，并将结果可视化。通过人工智能分析，平台会提供最新的解决方法。

（6）咨询、问答与倾诉为一体：全网用户与咨询师之间进行咨询和问答，与其他用户互相交流倾诉、分享经验以及鼓励。

（7）可以看心理专家的直播。

2.可预见的关键问题

2.1 接受了大量的负面数据，AI是否会给出负面的诊疗方案？

AI目前仅仅是基于大数据进行深度计算，但是当AI真正成为心理监测系统和“咨询师”会接受大量的患者数据，目前AI还没有像人类一样拥有爱恨情仇，不过如果平台接受大量的负面数据，对于原本没有抑郁症的患者会不会给出错误的监测结果和负面的诊疗方案。更广泛地说，软件具备的可延展性有利有弊。就像药物开发一样，我们也必须通过精确的监控才能保证软件的安全性和治疗方案的效果。

2.2AI是否会泄露病人隐私？

人工智能技术也可能会引发隐私保密问题。获得病患的私密信息也会带来全新的风险，特别是这些信息涉及到用户在社交媒体上的数据之时。当国家还没有出现类似的法律时，患者的隐私如何才能安全的得到保护，能否与用户签订隐私保护协议。开发者从一开始就应该将风险降到最低，比如尽量少地存储用户的私密信息，对于分析过的就诊记录要定时清理，并对服务器上的数据进行加密。

2.3 平台核心业务的选择与非核心业务的运营

孕妇及哺乳期妇女心理健康检测系统平台功能全面，包括知识普及、人工智能采集表情及语言、情感分析、视觉技术、心理测评、专家咨询等功能。如何从众多功能性业务中选择出核心业务，如何定义非核心业务与核心业务的关系，以及如何对非核心业务供应商进行选择、管理、评价、控制等是该平台在设计时首先要解决的关键问题。

2.4粉丝的增长速度和平台普及范围

在新媒体时代，各种各样的心理检测系统APP传播各式各样的信息，用户可以根据自己的喜爱去选择不同的APP。孕妇及哺乳期妇女心理健康检测系统作为新的自身传播平台，本身并不具像报纸、广播等大众媒体微信公众号一样的民众基础的广度与深度，粉丝人数的增长一般较缓慢，吸引关注度的能力也较大众媒体公众号弱。

3.项目创新内容

3.1相比于心理医生，人们更愿意对机器敞开心扉

不难发现，“抑郁”的魔爪正在伸向越来越多的高智商群体，而大部分高智商群体不愿意承认自己患上抑郁症，不愿意向周围的人倾诉，更不愿意去主动去咨询医生。有研究表明，人们更愿意与一个聊天机器人吐露心声，人们面对机器表露出更加强烈的悲伤，以及更不在意诉说秘密。

3.2相对于心理医生，AI不受情感交流影响诊断更为准确。

目前，我国的心理咨询咨询师在工作的过程中，即使是专业的心理咨询师有时候也很难保持价值观的绝对中立，咨询师与来访者的深入交流会对双方感情产生影响容易出现误诊。AI 利用深度学习模拟人脑进行分析，并不局限于单一的一种数据训练，通过海量数据提取最具特征性的信息，而这一观点也得到证实。

3.3人工智能心理监测绝对中立

AI心理咨询在与人类交流中不会受到情感、文化和生活背景的影响，更不会将自己的个人体验，强加在来访者身上，可以做到心理诊断时的绝对中立。

3.4互联网、大数据和人工智能相结合

该平台利用大数据和人工智能技术相结合，使得智能机器人可以以拟人化的方式完成人们的需求，人工智能在监测过程中并不会有情绪产生，能避免很多心理医生在给患者治疗时的情绪。同时，该平台支持引导关注公众号赠送余额到账户进行免费测试、提供专业多维度专项心理量表和允许登陆测试和免登陆测试，微信/QQ登陆或手机验证码登陆等。都体现了与互联网的紧密结合。

3.5优化内容质量，关注真实信息的传播

在中孕妇及哺乳期妇女心理健康检测系统平台，平台在提高心理健康检测系统内容的科学性的同时还要不断提升了新媒体传播内容的质量，树立服务用户健康理念，不断推出用户关注的高质量内容。心理健康知识是用户关注的主要内容，因而平台应该系统性宣传心理健康知识，并将相关内容与用户生活场景结合起来，以更加直观简单的方式呈现，使公众能够更好地理解心理健康信息。同时，还为个人用户提供个性化咨询渠道，搭建用户与领域专家交互沟通的桥梁，使平台的社会价值不断发挥，打造了高品质的心理健康检测平台。

参考文献

[1]陈佳、锅春燕、陈怀梅、王亚冬.孕晚期妇女心理健康状况现状调查及影响分析，2021-08-25.

[2]张莉.孕期危机事件应激管理模式的效果研究，2021-10-14.

[3]孙炉燕.陈震霞.陈丽芬.徐水花，新媒体干预对妊娠期高血压疾病孕妇心理健康和妊娠结局的影响，2021-08-25.

[4]李子君.潘孝富，孕妇产前心理健康的时代变迁及影响因素——基于1998—2017年的横断历史元分析 ，2021-01-25.

作者简介

辛佩佩（1989.05.26），女，汉族，黑龙江哈尔滨，助教，硕士，主要研究方向航运物流大数据。

祝晓英（1999.09.15），女，傈僳族，云南怒江，本科，專业：物流工程。