基于云计算平台的物联网数据挖掘探讨

摘 要：现阶段，计算机和网络技术飞速发展。互联网大数据时代，云计算的发展推动了计算机技术的发展，使人们能够处理大规模数据信息计算等问题。物联网是以计算机网络技术为基础的新兴产业，推动了计算机网络技术的更进一步发展。运用物联网技术开展数据挖掘，能科学合理提炼出数据信息，及时补充数据完整性。数据挖掘是互联网大数据时代的一种手段，具备深刻的基础。本文研究了基于云计算平台的物联网数据挖掘技术，将云计算和物联网技术运用于数据挖掘，为互联网大数据时代的技术创新和应用研究提供了可能。

关键词：云计算;物联网;数据挖掘

引 言

由于现代科技的持续发展，物联网技术现已普遍使用于社会生产和日常生活，关系到芯片、无线网络、传感器信息技术等众多领域。在这个大环境下，物联网的普遍使用为网络环境下信息技术的发展提供了一些启示。数据挖掘技术是物联网应用研究中的关键基础技术。现阶段，国内许多行业和领域都对物联网发展与云计算的关系开展了深入分析，为数据挖掘技术的发展创建了有利条件。

1 物联网与云计算

1.1 物联网

计算机网络技术是基于物联网的新一代计算机网络技术。这也是一场新的技术革命，酿造和生产都要一个过程。这一新技术革命的运用经历了一个过程，意味着了下一代网络的发展方向，具备一定的研究价值。物联网的主要特点是技术应用，电子技术的运用也取得了一定成就。IIoT要结合云计算、模糊识别等技术，处理来自于不同来源的海量、异构数据信息，确保效率，合理有效融合共享信息，完成对对象的真正智能控制。智能化是计算机技术发展的高级标志，是智能计算机的发展方向。

1.2 云计算

云计算是一种新的计算模式，它能够充分发挥计算机的计算能力，处理实际问题。云计算的运用解决了资源短缺、技术共享等问题。云计算是按需计算的方式，就像物联网的云一样，因此被称为云计算。云计算作为物联网发展的主流计算模式，为互联网大数据时代的运用提供了技术支撑，确保了计算机技术的更进一步发展。

2 物联网数据挖掘面临的挑战

基于物联网的特点，数据挖掘也有自己的优势，但新技术在数据挖掘中的运用较为广泛，物联网技术在数据挖掘中也面临一些挑战，主要表现在下面几个方面。一是尽管物联网数据信息具备一定的规律性，但由于数据信息规则众多、复杂，中心模式的分布式挖掘效果并不理想。二是物联网数据量大，要及时可靠地处理。但是现有的处理方法对硬件要求很高，如果硬件不能满足要求，可能无法完成。三是节点数据信息需求持续增长，存在供需矛盾。四是影响物联网数据信息的外部因素有很多，包含数据传输安全、数据传输隐私、法律约束等。

对于上述问题，充分说明物联网数据挖掘的一些不足之处，需要深入研究，寻找出更有效的解决方案。

3 基于云计算的数据挖掘关键技术

3.1 云计算数据挖掘技术

随着时代的发展，数据的價值日益凸显。挖掘和充分利用数据的价值已经成为获取产业竞争优势的重要途径。基于此，云技术作为一种新的数据挖掘方式迅速出现，为获取数据资源的价值提供了更加便捷的途径。云计算可以收集数据、存储和计算，深入挖掘数据背后的价值。

3.1.1 数据汇集调度技术

云计算平台可以集中处理各种类型的数据。它是一种数据收集和调度技术，可以在不同格式之间交换和连接数据，从而实现多个数据的同步连接。该技术的主要任务是解决不同数据之间的协议问题。设计问题解决方案时，必须支持不同的系统数据生成格式，包括在线事务处理数据、在线分析处理系统数据、各种日志数据、爬虫数据等。

3.1.2 服务调度和服务管理技术

要保证云计算平台能够服务不同的业务系统，就需要平台提供服务调度和管理功能。业务调度功能主要通过业务层次分析和资源匹配来调度优先服务，有效解决了业务之间的隔离和互斥问题，保证了云服务有一定的安全运行空间。业务管理功能主要是统一注册和公共服务功能，大大提高了本地服务能力的开放性，保证了第三方访问数据价值的充分挖掘，进一步增强了其服务能力。

3.1.3 挖掘算法并行化技术

并行挖掘算法是云计算平台中一种有效的基础能力技术，包括可行性算法、并行算法和并行算法。现有的数据挖掘算法包括决策树算法、关联规则算法、Kmeans算法等。采用并行算法实现云计算平台的全数据挖掘和利用。

3.2 云计算平台下的数据挖掘应用

3.2.1 物联网感知层

物联网感知层主要依靠在目标区域放置大量数据采集节点来发挥感知功能。在此模型的基础上，节点主要通过传感器、摄像头等设备进行数据采集，采集到的数据由物联网感知层的网络通信设备进行采集，并将所有数据发送给节点，节点汇总存储后通过传输层传输给云计算平台的数据处理中心。

3.2.2 物联网传输层

传输层主要由传感器和无线电缆组成。无缝数据传输系统由各种网络设备组成，可以将物联网传感层采集的数据通过网络快速传输到数据处理中心，从而实现监控处理设备之间的网络传输，实现监控处理设备之间的网络信息传输。

3.2.3 数据层

在物联网云计算平台上，数据层是数据挖掘技术的核心。由于物联网的异构性和数据量的巨大性，对物联网设备采集的数据进行存储、处理和分析的能力是实现基于云计算的物联网数据挖掘平台的关键。数据层主要包括数据源转换和存储两部分。物联网中，数据源转换主要是对异构数据进行转换，在Hadoop平台上使用HDFS进行分布式存储，将海量数据全部存储在数据节点上。

在物联网平台中，不同的目标使用不同的数据类型，在某些情况下，同一目标用不同的数据类型来表示。因此，数据源转换的作用主要是维护数据的完整性，防止物联网中的异构数据在传输过程中被破坏，实现安全的数据挖掘。在系统中，数据源转换的功能相当于数据层和感知层之间的连接线。系统对各种数据进行解码和转换，转换成所需的数据类型，然后分发并存储在数据处理中心。

结束语

总之，随着社会经济的快速发展，信息化水平的显著提高，物联网技术的出现和空前发展。在一定程度上影响了物联网中大规模、异构数据的产生和发展。因此，有必要形成基于云计算的数据挖掘技术。将数据挖掘技术应用于物联网是本文研究的重点之一，以期为未来的技术发展提供一些参考和帮助。

参考文献

[1]吴文灵，黄源，何嘉，等. 基于云计算平台的物联网数据挖掘探究[J]. 信息记录材料，2021，22（4）：223-224.

作者简介：

曾任贤（1981.8.20-）男，汉族，硕士研究生，江西抚州人，教师，讲师，研究方向：信号处理与嵌入式应用。