开展智能农机大数据应用的建议

王清刚

摘要：近年来，各种新型农机作业装备不断涌现，如播种机、嫁接机、移栽机、植保机等，信息化、自动化水平也在日益提升，极大地提升了农业生产的作业效率与质量。

关键字：智能农机、大数据应用、农业发展、农机更新

智能农机作为信息技术与农业深度融合的新兴领域，已成为我国现代农业发展的必然趋势。智能农机发展具有信息感知数字化、管理决策科学化、装备控制智能化、要素投入精准化和信息服务个性化特征。

一、大数据应用背景下智能农机发展存在的主要问题

1.智能农机装备使用成本高

智能农机装备技术含量高，价格高，但补贴品目少，补贴力度较低，购机成本与使用成本高，短期内利润不明显。

2.基础设施建设水平不高

智能农机应用对土地规模化经营程度要求较高，分散、面积较小的田块达不到作业要求，影响机具的推广和应用。

3.智能农机技术人才缺乏

智能农机装备技术要求高，使用及维护保养人员均需具备较高的文化水平及较强的专业知识。目前，该区农业生产经营人员老龄化严重，低学历人员较多，农机人才有效供给明显不足。同时，区镇两级还存在推广力量薄弱、技术支撑不足、服务能力不够等问题。

二、大数据背景下发展智能农机的对策建议

1.加大扶持力度，加强人才队伍建设

农机部门应加强与高校、科研院所、农机企业及专业化服务组织间的协同合作，结合开展农机行业职业技能获证奖补工作，打造一支懂机械、懂技术、懂维修的专业化智能农机人才队伍。聚焦区镇农机管理人才培养，建立基层农机管理与技术人才网络，组织农机科技志愿者服务队、农机技术推广站、生产企业、经销商的技术力量，与规模化生产的农业经营主体点对点挂钩，开展智能农机推广、维修、技术指导等服务，提升智能农机生产保障水平，为推进农业机械智能化提供强有力的人才支撑和技术保障。

2.优化作业环境，建立统一的农机信息化管理平台

加强基础设施建设，推进农业规模化发展。加大100亩（6.67hm2）以上连片土地流转力度，深入实施高标准农田建设。将“宜机化”贯穿于农业生产全过程，协调推动农田、园区、场库设施“宜机化”新建及改造，解决“有机难用”难题，提升农业生产机械化、智能化水平。

坚持“统筹规划、先易后难、分步实施”原则，大力推进数字农机调度管理系统建设，为智慧农机发展提供统一的管控平台。通过整合各农场分散的农机管理数据系统，建立统一的农机作业数据中心;采集并整合土地基础信息、产量数据、农机配备、土壤信息等数据信息，致力于长期数据积累，建立基于GIS地理信息系统的一体化智能管理体系;集成农机档案、农机调度、作业质量监控、技术指导、社会化服务等模块，实现现代化农业技术资源整合、智能决策、数据处理和平台化管理应用，推动智能化农机技术和先进农业适用技术的融合应用。

3.研究制定配套政策机制，加强关键技术研发与推广

研究制定配套政策机制的主要措施有：一是坚持政府主导、市场推动、中央与地方联动，着力开展智能农机试验示范工程建设，通过重大工程牵引，引导国家和地方持续的项目资金投入。二是促进相关政府部门類比农机购置补贴政策、农业绿色发展补贴政策，制定专门的智能农机技术产品购置支持名录给予政策性补贴，减免农村地区的移动通讯、数据传输费用。同时在社会化服务较成熟的地区，将智能农机购置补贴资金加快向作业服务补贴转移。三是通过政府政策导向、建立智能农机发展专项基金等，激发多层次主体参与智能农机投融资，构建以政府投资为引导、以企业投资为主体、金融机构积极支持和民间资本广泛参与的投融资模式。

加强关键技术研发与推广的主要措施有：一是增设智能农机重点研发计划专项，围绕农业专用传感器、动植物生长调控模型和高端智能农机装备等短板技术领域，开展联合攻关和科研创新，不断提高自主研发能力，加大核心关键技术研发力度。二是尽快研制出台智能农机名词术语、标识、元数据、空间编码和平台构建等基础标准，建立健全农业物联网、农业大数据等关键技术标准，研究制定智慧农业行业应用标准框架体系与项目建设规范等，以标准化手段引领智慧农业规范化发展。三是把握不同产业技术与装备需求，制定智能农机技术动态推广机制，定期发布适应大范围推广的智能农机技术和产品目录，切实推动智能农机先进适用技术落地。

4.制定农业机械智能化作业标准，深入开展智能化农场建设试点

针对智能化农场农机作业各环节规范要求，结合无人驾驶农业机械农艺农机结合技术，在无人驾驶农机作业技术路线、现有技术水平和发展方向目标等方面，联合各科研院所及高校加强研究攻关，制定农业机械智能化作业标准。一是依托高校院所资源，加快构建信息化人才培养体系与交流合作平台，通过专项资金、减税和补贴等方式，吸引人才参与智能农机发展。二是实施农民信息化培训计划，采用短视频宣传、积分制等方式，加大对普通农民信息化意识与技能的培育力度。

在不同作物种植区域，筛选一批基础条件好、积极性高的农场，继续开展智能化作业试点，对已开展试点农场追加投资。通过田间智能物联网技术建设、农机智能化改造，围绕农业种植全流程，实现农情、农事、农艺及农机相互紧密结合。发挥智能化农场示范引领作用，利用国内外共同关注的有利条件，解决智能农机应用技术瓶颈，在水旱田“耕种管收”生产全流程方面，促进智能农机技术向成熟稳定、简单实用方向发展。

三、大数据应用下智能农机的发展潜力

要发展智慧农业，必将需要发展智能农机。未来，智能农机将围绕物联网+新动能，走“农机—农艺—智能化”三融合之路，设计与种植、大数据配套的农机，开发适宜智能无人农场的农机也是一个新的方向。农业现代化需要智能农机，智能农机发展未来可期。智能无人农场符合政策方向，是未来农业高质量发展的重要方向。智能农机技术与装备改变了传统的农业生产模式，可有效促进智能化农业全面转型。

以智能农机为载体，实现农业规模化生产及平整地、起垄、移栽、管理、收获等全生长周期的智能化、无人化作业与管理，实现提高农业产出水平、改进产品质量安全、提高资源利用效率、减少劳动力投入、改善农业生态环境等农业产业发展核心需求。

结束语

综上所述，传统农业颠覆，大数据背景下的智慧农业已成大势所趋，智能农机的作用将更加凸显，也将会成为科研人员研究的“宠儿”，也是实现智慧农业要努力的方向。

参考文献

[1]赵杰，张仰光.加快"智慧农机"推广工作的前景分析及对策建议[j].《当代农机》.2020