浅议数据分析与企业运作的关系

李孟晋

摘要：随着市场竞争的日益激烈，数据分析作为企业运营的基础性工作越发显得重要。特别是随着互联网的快速发展，数据已然成为衡量一个企业经营效益的重要指标，有据可查的科学评估资料。靠传统商业模式中所谓的品牌、人脉已经不再具有强有力的说服力。一切以数据说话，成为当今或者未来企业经营发展的趋势。很多企业在经营的各个环节中都会产生大量的数据，而对这些数据深层挖掘所产生的数据分析报告，对企业的运营及策略调整至关重要。如何做好数据分析工作对企业的经营发展也起着至关重要的作用。

关键字：数据分析;企业运作;企业管理

随着市场经济的发展和世界经济一体化进程的加快，中国各大中小型企业面临着前所未有的发展机遇，同时也面临着更加严峻的挑战。如何准确把握数据、利用数据正确认识企业的发展现状并预测未来的发展趋势，在大战略下做出及时调整的发展动向，加速推进各大中小型企业转型就显得尤为重要。

企业的管理离不开信息系统的支持，信息化数据分析建设要在企业的管理框架下进行。企业的经营战略决定了企业信息化。这就像企业的各个部门都要根据企业的经营战略来制定本部门的发展规划一样。反过来，信息化数据分析对企业管理的支持作用也是显而易见的，就像企业的财务、研发、人力等部门对企业的管理支持一样。

一、数据分析对企业管理效果的反馈作用

信息化数据分析可以提高资源的共享程度，使业务处理更快捷、准确，提高了工作效率，降低了劳动强度，从而提高企业的反应速度。利用电脑来处理信息的特点就是速度快、准确。如果各个业务部门使用ERP系统后，系统中的数据是共享的。基于同一个数据库的数据，按照定义的业务流程快速流动，使业务处理快速、准确，提高了企业的反应速度。同时建立这样的一个联动机制，可以有效的及时反馈各项业务信息，在信息中提取管理层面的价值信息。

1、对客观情况进行正确完整的反映

数据分析能够通过大量的数据收集和整理，来对客观情况进行更为正确和完整的反映，相比其他的数据报表更为系统、全面和集中，让人们更容易进行理解，从而更直接的反映了企业的管理发展现状中的市场优势与不足。

2、有效发挥监督

事后数据监督技术尤其对我们邮政的金融产业链有着至关重要的作用，作为数据分析最为重要的功能之一，对企业经营管理过程中所产生的数据进行监督具有十分重要的作用，能够对企业的相关活动所产生的效果进行了解，以帮助企业的良性发展。

3、帮助决策

有时制定一个决策需要许多信息，必须结合实际情况对数据加以分析，通过数据分析应用，将数据指标完全融入到管理中去，才能做出决策，科学的使用能够有效的帮助企业进行各项活动的决策内容的实施与决定。

二、数据分析决定企业业务水平

数据分析就像太空中的卫星定位系统，能帮助我们精确地分析竞争对手的信息，自身企业产品的优缺点，目标客户对产品的接受程度，还可以分析成败得失的潜在因素，然后不断的更新改进企业产品、营销方法渠道、管控管理乃至深层次的企业文化等。

1、企业管理对数据分析的影响

随着公司產业转移进程的加快，公司的每一项管理决策和运营策略都可能存在着这样那样的风险，所以管理层和操作层的各种管理决策和运营策略对公司的发展越来越重要。面向决策层的各种数据分析统计越来越受到重视。企业中领导层的管理方式和风格对数据分析统计会有哪些影响因素，两者之间存在哪些微妙的关系，都需要我们深度的去分析和了解。

管理者对数据管理的重视程度。单位的领导对一项工作是否重视，是做好这项工作的关键因素之一。前面我们提到过基础数据的重要程度，各部门领导对基础数据的维护是否重视，对数据质量要求是否严格，是否能让分析人员采集到有效数据，这些方面都会影响数据分析的质量。

管理者应为分析人员提供相应的技术支持和环境支持。技术支持的要求主要包括两个方面：一是是否有条件选用最合适的分析技术;二是是否配置了最适合的计算机硬件条件。分析人员在数据分析时，是否能准确把握数据的特点和规律，并结合实际情况选用较为先进的现代数据分析技术和计算机技巧，这都是数据分析成败的关键。环境支持要求的是分析工作的完成离不开各部门单位的大力配合，各部门单位的理解支持和相关部门的配合，是数据分析得以进行的首要条件，故而管理者在分析过程中应做好与相关单位、部门的沟通协调工作，为数据分析的顺利进行提供最佳的分析环境。

管理者应加强重视分析人员的素质提升。分析人员业务水平的高低、计算机技能的熟练程度，对数据分析质量影响甚大。这就要求我们领导层平时重视对数据分析人员的业务素质的培训和计算机运用水平的提升，结合分析特点进行针对性的知识培训，以此提高分析人员的综合素质。

2、数据分析对企业业务的优化效果

企业面对日新月异的外部市场环境和内部运行的低效率状况，原有的组织结构和业务模式已难以适应当前市场和经营环境的变化，必须对现有业务流程加以调整和优化。

数据调研：首先对企业现有业务流程进行系统的、全面的调研，分析现有流程存在的问题，确定流程优化后要达到的目标。一般的制造型企业的业务流程有数百个之多，这些流程分布在各个部门的内部、部门之间以及企业与客户及供应商之间，同时，由于企业原有业务流程的不明确性，同一业务的执行者对流程的描述也存在着差别，这就使得对流程的梳理工作变得更为复杂。

数据梳理：对现有的业务流程进行调研后应进行流程梳理，流程梳理往往有着庞大的工作量，其成果一般包括一系列的流程文档，包括业务流程图、流程说明文件等。流程梳理工作本身的价值在于对企业现有流程的全面理解以及实现业务操作的可视化和标准化，同时，应明确现有业务流程的运作效率和效果，找出这些流程存在的问题，从而为后续的流程优化工作奠定基础。

数据分析：对现有流程进行梳理后应进行分析，清晰原有流程的关键节点和执行过程，找出原有流程的问题所在，并考查优化过程中可能涉及的部门。同时，应征求流程涉及的各岗位员工意见，说明原流程有哪些弊端，新流程应如何设计使之具有可操作性。

总而言之，数据分析总是要从无数个偶然性数据，分析出可能的内在必然性关联事件！随着大数据时代的到来，对企业管理决策的方方面面都会产生巨大的影响。企业要在充分的认识大数据的特点的基础上，利用数据分析技术对数据进行处理，为科学的管理决策提供依据。大数据会促使企业做出正确的、科学的管理决策，从而获得更多的经济效益，提升企业自身的竞争力，保证企业在激烈的市场竞争中站稳脚跟。

参考文献：

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[3]黄晓斌，钟辉新.大数据时代企业竞争情报研究的创新与发展[J].图书与情报，2012.