人工智能技术在自动化中的应用探析

刘明超

摘要：随着现代科学技术的发展，带动了自动化、数字化、智能化等方向的快速发展。目前社會生产正处于高度自动化阶段，自动化技术取得了广泛应用，对生产效率提出了更高的要求，传统自动化技术亟需升级。作为新时代的产物，人工智能技术自诞生以来，完成很多具有超难度、复杂信息和编程控制的工作，推动自控技术的智能化发展。自动化控制应用人工智能技术，进行自动化、智能化的控制，不仅可以节省大量人力物力的投入，全面降低运营的成本，同时有助于提升系统工作效率，确保控制的精确性及合理性，促进产业结构优化与升级，这是时代发展下的必然趋势和规律。为此不断加强人工智能技术的研究与实践，具有重要的现实意义。

关键词：人工智能技术;自动化;应用

引言

在现代经济建设的背景下，人们对生活的要求越来越高，对自动化控制的要求也不断提升。传统的自动化控制技术存在缺陷，无法在时代的建设下推动企业的生产，导致发展受阻。人工智能技术是一个科学的技术，其可以改善生产和经济，为人们的生活建设提供新的服务，进而促进社会的发展和建设，最终为我国的经济建设和社会进步打下良好的基础。

1人工智能技术优点

人工智能技术的优点是高于常人的判断准确能力、快速响应的能力、高效收集信息的能力和精准的识别能力等，这些优点可以帮助人类以更高效率完成作业，在复杂的工业生产中有效减少人类的工作强度，提升工业生产的效率和稳定性。经过长久的技术发展，加上不断的实践应用和优化完善，人工智能技术在我国工业生产乃至电气自动化领域中优势明显。具体的优势主要表现在：（1）基于传统的电子控制系统容易出现不稳定的因素，在进行相关控制器设计任务的时候，设计人员只需要正确合理地使用人工智能技术的辅助，就可以对该模型进行正确的操作和设计，规避因为无法深入了解设备的特点和非线性变化的存在可能出现的影响。（2）正是由于人工智能控制器控制系统原本设计存在高效的一致性检测体系，所以即便设计人员在最终结果的预估上输入了无法预估的数据，那么整体系统也会按照合理运算得出满意的最终结果。（3）人工智能控制器通过对相关数据的处理就可以快速地得到对整套电气自动化系统的精准调节和控制。科学规范的使用相关数据和语音信息，不光可以有效地帮助设计工作者随时随地完成人工智能器的修改和优化，并且控制器本身的抗干扰能力也得到了明显的优化。（4）在使用人工智能技术进行相关函数性能的设计过程中，设计工作者仅仅需要操作相应时间和下降时间即可。在实际使用过程中提高了实时控制器的控制精准程度，提高了自动化控制器功效的便利性和准确性。

2人工智能技术在自动化中的应用

2.1优化产品设计

自动化控制与运行领域中，不管是机电电力分布，还是电机自动化层面都需要专业的人员对其进行精密设计，这对于设计人员来讲有很高的要求，尤其是专业技术方面。由此可知，在电气自动化控制设备改造期间，想要通过传统设备流程进行改造，不仅浪费较大的人力、物力，甚至浪费了较大的资金，在设计环节很可能因为某一个细小的问题产生严重的误差，最终导致整个生产运作受到影响。根据上述表达可知，将人工智能技术合理应用于电气自动化控制设备以及产品设计环节是十分明智的选择，能够在最大程度上提高整体的工作效率，帮助企业减少材料浪费的情况，降低生产成本，最重要的是，电气自动化控制设备设计产品的精准度得到了全所未有的肯定，不仅提升、优化设计要求，还保证产品的质量，这对于企业来说十分的重要。人工智能技术比普通人力有很大的优势。对电气化产品开发设计引起重视，应该不断加强对老旧设备的改造，这些都无法离开人工智能技术的支持。人工智能技术在操作过程中，充分依照标准化进行，并辅助的设计人员进行作业，最大程度上满足现代社会人们的需求。工作人员还应该树立人工智能设计理念，在操作此技术时游刃有余。

2.2人工智能专家控制系统

专业控制系统的核心是获取知识和表达知识，以及建立知识库和推理机制。在设计专家控制系统的过程中，技术人员应基于求解机制，并根据人工智能技术的规则，输入系统参数并执行相应的计算以实现受控的系统推断。另外，为了确保控制系统方向的正确性和合理性，并充分利用人工智能技术的优势，有必要在正向推理的前提下建立专家控制系统的相关推理。通常技术人员必须利用人工智能的特征来执行专家控制系统的设计和应用。

2.3神经网络控制系统

主要是控制生物神经功能的模型，生物神经元被传入数据的刺激，输出并传递给相关神经元。输出和输入之间转换为非线性关系。神经网络由简单的自适应元素和层次组织组成，采取大规模并行的连接方式构建起神经网络，处理与生物神经网络相似的信息，称为生物神经功能。实际上，神经网络的控制能够模仿生物学方面的具体思维，构建起完善的网络体系来更好地接受信息，针对所接收的一些信息产生功能性的反应，从而能够更直观地对所接收到的相关信息数据来进行处理。因此，神经网络在其具体连接和组成过程中还具有丰富的处理元。为了科学地模拟生物的大脑特性，神经技术研究建议建立神经模型。事实上，神经网络的构建只能抽象地模拟生物思维，不能完全反映生物思维的功能。在神经网络中，神经元具有处理信息的功能，能够对相关的信息以及知识进行更好的识别，这也正是神经元连接权系数的动态演化方式。不同的神经元组成一个网络，一个神经元可以接收多组输入信息，并根据设置规则进行处理，转换为输出信号输出。神经网络中的有大量相互连接的分布元件，每个元件以非线性方式传递信息，可以用多种手段进行信息的传递，也可以手动配置一些的特殊连接方式，用“黑匣子模型”表示，机器模型不能精确地表示，但输入和输出都有模糊的规则。人工神经网是自动化控制广泛使用的经验模式。

2.4数据分析

随着人工智能技术发展水平不断提高，我国积极地把人工智能技术应用到实践生产工作之中。人工智能的模糊推理及逻辑性思维系统在优化企业生产运作活动中凸显着重要的价值，通过应用人工智能技术，机械工程领域的生产水平有效提升，使得企业所生产的产品得到了人民群众的广泛认可。通过分析处理数据，可以很好地保证企业生产质量。人工智能技术就在处理大数据中有着重要的作用。人工智能技术借助函数有效保证了数据处理水平。在人工智能技术模糊推理下，数据计算更加迅速、准确，人工智能技术所处理的数据最终是以逻辑语言的形式呈现出来。虽然人工智能技术可处理数据，但是其处理数据功能的稳定性还存在一定的问题。因此，还要继续推进人工智能技术数据处理功能的研究工作，以切实提高技术数据处理水平。

结语

总而言之，在人工智能技术不断发展的背景下，需要将其应用在不同领域，促进我国社会经济稳定发展。而自动化控制中，加强人工智能技术的有效应用能够提高自动化控制效率和质量。除此之外，充分发挥人工智能技术的积极作用，确保自动化故障诊断效率，使自动化系统可以安全稳定运行。从而推动我国自动化控制的现代化发展。

参考文献

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