大数据在民航飞行训练中的应用

摘要：信息科技的快速发展，推动了互联网技术在社会生产和人们日常生活中的广泛应用，其中大数据的应用受到了越来越多的关注，并与各个行业实现深度融合，推动了企业经营管理现代化。大数据在民航飞行训练中的应用，使得训练单位的管理工作和飞行员的训练方式得到优化，提高了管理工作效率和飞行训练质量。本文主要结合大数据优势以及其在民航飞行中的发展，深入探讨了大数据在民航飞行训练中的具体应用。

关键词：大数据;民航飞行训练;应用

大数据是伴随着互联网技术兴起的一项新技术，近年来与各行各业实现了深度融合，并在一定程度上推动了企业的经营管理水平，因而受到了各界广泛的关注，纷纷积极探索应用大数据优化生产生活方式的方法。现阶段，面对数量大，内容繁杂并不断增长的数据信息，需要一种效率高，处理速度快，且操作简便的数据管理模式，大数据技术的应用为其提供了有效的解决措施。相较于以往的数据处理模式，在数据信息收集，数据信息分析处理，数据信息储存管理等方面存在着显著的优势，同时信息处理速度快，信息资源真实准确，信息资源多样化，因而为信息资源的处理提供了有效渠道。大数据在民航飞行训练方面的应用也受到了重视，互联网背景下，大数据在民航飞行训练中的应用会进一步加强。

一、大数据在民航飞行中的发展历程

大数据应用于民航飞行管理首先是美国在1958年的FDR计划提出的，主要的应用方式是作为飞行记录器，由于当时条件有限，设备也不完善，因此只能记录一些簡单的飞行数据信息。60年代，英国提出了一项FDM计划，主要是将大数据应用于飞机安全监控，这是首次将大数据应用于飞机安全管理中。之后，日本在70年代也进行了大数据应用于民航飞行的实践探索，将大数据应用于飞行数据处理分析，并积累了相关的数据处理经验，欧洲等国家也陆续开展了大数据与飞行管理方面的融合应用。我国航空事业企业较晚，将大数据应用于民航飞行数据分析也滞后于西方国家，虽然在90年代开展了飞机飞行数据分析和飞行安全管理的相关研究，但应用较少，直到21世纪才逐步开展了大数据在飞机运行管理和数据分析方面的应用。

二、大数据在民航飞行训练中的具体应用分析

（一）保障民航飞行训练安全

保障航空飞行安全是一项重要工作，尤其是飞行训练，对安全性有着较高的要求，这一特征也使民航飞行管理面临着挑战，因此训练单位应积极探索创新飞行培养训练方式，提高民航飞行训练工作质量和效率。

相关训练单位为了更好的利用大数据提高训练工作质量，首先应明确大数据的使用价值，顺应时代发展潮流，在对已有飞行训练数据管理应用的基础上，借助大数据工具吸收更多有效的外来数据信息，进行数据资源整合，明确数据信息的具体含义，挖掘科学的数据处理方法，从而让相关的数据信息能够为飞行训练提供参考和指导。实际飞行训练工作应以具体的计划为指导方向，发挥数据资源的实际价值，完善飞行训练系统，充分利用数据资源合理配置空域资源，提高飞行训练的安全性，通过各个方面工作的协同配合保障飞行训练安全。

为了加强飞行训练过程的安全性，利用大数据技术对飞行训练实施监控，并对各项飞行设施的运行情况进行分析处理，并对飞机的维护进行管理。相关训练工作人员应用大数据就长期以来积累的飞行训练数据进行分析，考察影响飞行安全的重要因素，并及时对飞机各项运行管理设备运行状态进行研究，例如飞机的发动机，引擎等，此外，应用大数据对海量飞行训练数据进行分析处理，挖掘训练数据的其他可用功能，促进飞行训练工作的完善，优化教学手段，改进教学内容，将理论与实际结合起来，有效调整飞行训练培养方案和计划，使训练工作能够顺利开展，降低飞行训练过程中可能产生的意外风险，提高资源利用率，保障飞行训练安全。在对飞行员的初级训练中，一般主要是让飞行员进行自主训练，以单人单飞或者机长训练的方式，由于实践经验不足，这种训练方式存在一定的安全隐患，在这种情况下，可以充分利用相关数据信息，通过处理分析完善培训工作，增加飞行训练中特殊情况应急处理的相关培训，并进行安全教育，这样即保障了飞行员飞行训练安全，由提高了飞行训练工作的效率。

（二）推动民航飞行训练发展

处于大数据的时代背景下，大数据在民航飞行方面的应用也受到了国家和相关政府部门的重视，在相关领域开展了新一轮的竞争，相关政府部门在大数据应用于飞行训练，给予飞行训练指导等方面的工作提出了指导意见，例如大数据驱动下推动民航航空飞行信息数据中心建立，通过数据中心实现对飞行数据资源的统一管理，使民航顺应时代发展潮流，跟上改革步伐，运用大数据等新技术推动民航事业发展，提高民航飞行训练工作质量。这些举措为大数据在民航飞行训练中的应用与发展提供了良好的外部环境，通过相关训练培训单位的创新措施，从而推动民航飞行训练发展。

（三）应用大数据分析处理提高民航飞行训练实效性

在实际飞行训练过程中，一般需要对飞机发动机的飞行参数进行整理和分析，因此应用大数据分析处理飞机运行相关参数，能够发现隐藏风险与问题，提高训练实效性。在应用大数据对民航飞行训练的相关数据进行分析与处理时，常用到两种分析方法，一种是支持向量机，另一种是关联挖掘算法，第一种技术模型能够对飞行训练数据进行分类和预测，而第二种技术模型能够对大量飞行训练数据进行分析处理整合，并且能够挖掘不同分类数据信息之间的关联性，从而有效分析影响飞行安全训练的因素，包括人为因素和设备故障因素等，在此基础上，相关工作人员能够及时发现问题，并采取有效措施进行处理，有利于规避潜在风险，同时针对人为因素，在飞行训练工作中进行强调，规范飞行员不正确的操作行为，因此应用大数据分析处理相关飞行训练信息数据，能够提高飞行训练安全性和实效性，进而提高飞行训练工作质量。

总结

对于大数据的概念和优势以及应用价值进行了简要阐述，并分析了大数据应用于民航飞行管理等方面的发展历程，在此基础上探讨了大数据在民航飞行训练中的具体应用以及发挥的实际作用，详细阐述了通过应用大数据技术对飞行训练数据的处理与分析，对于提高民航飞行训练安全性的作用，相关政策推动下飞行训练的发展，以及应用大数据分析处理如何提高民航飞行训练实效性。相关培训单位应提高重视，充分利用大数据的优势提高民航飞行训练质量和安全性。

参考文献

[1]张通喜.大数据在民航飞行训练中的应用[J].科技风，2021（16）：103-104.

[2]何军.飞行训练大数据处理与分析[D].中国民用航空飞行学院，2020.

[3]彭飞.基于飞行数据模式匹配的飞行训练评估系统研究与实现[D].武汉理工大学，2016.

作者简介

魏一博，男，1990年01月10日，进近管制员，助理级工程师。