大数据在图书管理中的运用实践

时间：2024-08-31

摘要：本文的内容就是针对图书管理工作受到大数据的影响展开论述，同时将大数据环境下图书服务以及管理工作中的应用策略进行分析。

关键词：图书管理;大数据;建设与创新;策略与前景

当前伴随时代发展和进步从而使得人们也步入了大数据时代，在这个时代背景下也出现了大数据的相关概念，并且经济发展趋势逐步朝向“智慧经济”的方向成长。大数据技术的特征就是对于信息进行随时搜集，由此使得信息资源能够达到共享以及整合的目的。除此之外还能够完成定位，确保精准服务得以实现。当前情况来讲，大数据时代同计算机技术的成长是结伴而行的，当前大数据技术的实践以及应用也为图书管理建设工作的顺利开展奠定基础和方向。

1、图书管理和大数据技术概述

1.1图书管理和大数据技术

通常所理解的“大数据技术”就是针对所出现亦或是所储存的海量数据，借助逻辑推理以及记忆分析的方式，在众多数据库内部将相关具有价值的内容快速的获取到。博物馆面对的人群众多，其本身就储存了大量的数据，因此包含的数字资源非常丰富和客观。基于此，采用怎样的方式可以在博物馆之中将人们需要的数据快速筛选出来，同时提供较高质量以及时效性的服务，这也是博物馆未来的发展方向。

1.2图书大数据有关来源

1.2.1基于传感网以及物联网而得到的数据。这部分数据通常都是通过电子标签之中的元数据而构成，在相关图书存放室和图书资料室等存在物联网终端节点，亦或是无线传感器网络节点的时候，其都能够随时搜集有关的数据。而搜集到的相关数据也被存储到本地网络之中，有的数据会通过相应的处理向服务器方向发送同时完成新一轮的处理工作。由此就使得传感器以及物联网的相关数据，涵盖了图书定位信息和图书元数据以及信息服务等，这也是构成大数据的必要部分。

1.2.2管理系统相关数据。在大数据信息的构成之中还包含了图书馆路系统的有关运行数据。这部分数据之中不仅涵盖了工作过程中所出现的数据，同时还包含了处理以后的数据，这部分数据的出现以及存储都影响着图书管理数字化程度。

1.2.3推理数据或者管理服务数据。以原始数据为例，其通常来自于系统之前的感知，其是通过数字系统的基础上出现的规范数据，除此之外，也成为了管理服务数据的两个分支。该管理服务数据所具有最为显著的特色就是，凭借数据管理以及数据推理的方式，将数据转变成能够被用户所采纳的数据。通常的做法就是，在平时工作数据的前提下，当筛选原始数据之后选择逻辑推理以及数据挖掘的形式，将用户信息完成获取以及提炼，最终提炼出的数据都是大众所需求的数据。

2、图书管理内大数据的影响

2.1提升系统管理内部的资源容量

就像大家看到的那样，图书管理系统之中包含了大量的信息资料以及图书资源，站在传统图书管理模式的基础上，假如仅仅采用人工的方式来处理那么会造成物力和人力的消耗。采用大数据技术可以将系统的资源容量全面提升。

2.2访问渠道以及模式更为便捷化

通过对传统图书管理工作进行了解，其在开展工作的时候通常都是借助手工操作来完成，具体涵盖了图书管理和引进以及分类等操作。需要关注的一点是在之前的计算机管理工作中，图书管理的检索和借阅以及储存环节都是互相分割的。基于以上阐述可以发现，传统图书管理工作在处理数据方面存在更新速度慢以及滞后还有工作效率不强等情况，采用大数据技术就能将图书管理工作中所出现的不足进行弥补。

2.3检索资料变得更为快速和精准

放眼于传统图书馆模式上，图书资料的查找和搜索便捷程度在很大方面受到了传阅率的影响，由此可以看出传统图书馆模式中的便捷性并不强，而在这个情况下其人力使用和数据传输方面也受到了巨大的影响，采用大数据技术可以将传统图书管理过程中出现的问题进行解决和完善，比如说解决图书借阅流程中所出现的众多问题。在应用大数据技术时，可以参照拼音来对资料进行搜索和查询，这样也使得资料的搜索过程更加具有便捷性，因此也将数据搜索效率在原有基础上极大的提升。

2.4管理模式同比传统模式而言更为优化

经过有关了解可以看出，以大数据为基础的数字化图书馆模式同比传统人工管理模式而言具有更强大的优势和先进性。由于同现代网络特点有效的结合在一起，所以其在数据统计和分析工作中展现出的先进性比传统分析模式更强，并且在这个过程中还可以使得图书资料的存储效率全面增强。不仅如此，为了可以确保同数字化管理技术协调一致，此时有关的管理人员应该全面提升自身的整体素质。

3.基于大数据基础上的图书管理以及服务内部的使用措施

3.1把个性化服务同数据挖掘基础相结合

根据有关数据了解到，伴随科技水平以及文化程度的全面提升，此时图书管理所涉及的数据量是非常庞大的，这样就导致用户在对这部分数据检索的过程中要花费大量的时间。假如用户在检索资料的过程中，不能够精准的将图书资料获取到，此时用户的体验感就会下滑，在这个情况下博物馆应该将个性化服务同数据挖掘技术有效的结合起来，用户可以将关键词搜索到检索栏之中从而将想要的数据快速的获取到，这可以将用户的体验感提升。

3.2借助数据情报搜集技术来预测未来发展

现下伴随时代的发展，传统模式中存在众多的问题有待于解决。站在博物馆层面上，其应该借助大数据技术来分析用户的行为和业务需求，从而將潜在问题展开预测。

4.大数据技术在图书管理工作中的未来展望

4.1引入科学的数字化管理设备

可以看到的一点是，数字化设备在图书管理中的应用是极为重要的，在这个过程中也应该加大专业人员的培养力度，同时做好设备的维护和升级以及优化工作，确保大数据技术同图书管理系统能够有效的结合起来。

4.2全面增强管理人员的素质

大数据技术下所需要的人才需求是巨大的，因为也要加快相关人才的交流和培训工作，比如说开展图书管理知识讲座等等，从而让更多的管理人员可以了解图书管理系统以及大数据技术。

5.总结

当下人们已经来到了大数据时代，在这个时代下假如还是采用传统图书管理系统是无法同时代发展步伐保持一致的，为此作为博物馆而言应该积极的了解当下时代发展特色，采用先进系统以及培养更多优秀的人才，从而推进图书管理系统的发展。

参考文献

[1]高杰.大数据在图书管理中的运用实践[J].发明与创新（职业教育），2021（07）：245-246.

[2]杜俊彪.论大数据背景下图书管理创新研究[J].山西青年，2021（11）：87-88.