时间:2024-08-31
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人工智能技术简称(AI),它是指人类通过科学技术手段赋予机器于人类相似的智能,换言之利用计算机作为载体模拟人类的智能技术。人工智能技术(AI)的进步带动社会各行业的进步,人力资源管理信息系统中对人工智能的应用也更加广泛。
人工智能技术是在语言哲学、控制论、信息论、神经生理学和计算机学科的促进下发展的,其优势是传统技术无法比拟的,非线性问题的求解中人工智能技术(AI)广泛的应用。人工智能技术的不断成熟促进人工智能工具的产生,在不同的领域包括教育和电力等,专家系统、人工神经网络以及智能决策支持系统都逐渐应用。由于人力资源管理信息系统(HRMIS)需要解决比较多的非结构问题和半结构化问题,智能决策支持系统(IDSS)在人力资源管理信息系统中应用的较多。IDSS能够有效地实现人机交互,它为决策分析人员和决策者从系统的角度将决策的环境创造出来,其主要依照的是决策者的决策思维方式,同时利用多项技术,包括数据库、心理学、行为学、人工智能、决策方法和理论以及计算机网络等等,可以将计算机大容量存储和具有较快运行速度的优势充分利用,从而将决策的任务通过人机交互的形式完成。
人力资源管理信息系统(HRMIS)中为了使得人机界面实现,需要保障其有多种功能。包括:交互界面需要具备提示、帮助和反馈功能;它能够将不同的交互形式提供给决策者;交互界面随着决策者需求和使用环境的变化,能够更加完整且更易扩充;决策者能够控制HRMIS进行良好的运行,具有良好的HRMIS控制机制;保障生产输出的工作,决策者输入有关参数和相关数据时,能够得到系统输出的正确运行结果。智能决策支持系统(IDSS)中智能部件、人机接口、方法库、模型库和数据库是其能够正常运行的基本构成条件,IDSS的系统结构有两种,包括融合结构和四库结构,它是人工智能技术与DSS互相结合的产物,同时它能欧股将决策所需的背景材料、信息以及数据提供给决策者,可以帮助决策者识别进行问题和决策目标,还能够对不同的方案进行选优和评价,能够给决策者提供资料和技术上的有效支持。
(一)人力资源薪酬模块。企业中员工进行劳动工作所得到的物质报酬就是薪酬,薪酬具有包括激励和保障的双重作用。但现代社会中,员工的素质进一步提升且企业之间也在不断地竞争,薪酬包括基本工资和奖金对员工的激励效果逐渐变弱,员工更关注的是红利和保险等薪酬外福利。IDSS系统需要建立的薪酬评价体系必须要公平,它需要将绩效考核、职位配置、工作分析和人力资源计划互相结合,这样才能保障企业人力资源管理信息系统为企业人员的管理提供更好的服务。
(二)绩效考核模块。一般来说,企业在进行绩效考核的时候采用两种方式,包括工作绩效考核与工作表现考核,此时IDSS系统能够利用相对成熟的考评方法,包括360度绩效考评,对员工进行公平且科学的考评。相关专业需要程序化的对可行的考评方法进行处理,在IDSS系统中植入包括艾森克个性问卷和卡特尔16因素个性问卷等现成的软件,方能使得计算机处理的过程实现。
(三)员工招聘与配置模块。依据工作分析模块和人力资源计划模块的分析结果来有效的处理员工配置和招聘的工作,同时能够有效地进行成本预算。在员工招聘与配置的模块中最为重要的是数据库的管理,各种不同的传统数据都需要运用数据仓库进行转换、抽取和清理,然后再依据决策重新将其进行组织。人力资源管理信息系统中,员工招聘和配置的模块能够为将适宜的薪酬与职位匹配相应的员工。
(四)工作分析模块。人力资源管理信息系统对人力资源管理所面对的全部问题进行系统的分析,同时IDSS系统能够有效的避免物力资源和人力资源的重复建设和浪费,员工的职责也能够被IDSS系统所明确。在IDSS系统中重叠统计方法、关系分析、离散程度分析、集中趋势分析以及百分比分布和百分比程序化后发挥作用。专家系统需要对,IDSS系统模型库中现存的模型输出且系统中相应的职位分析匮乏的部分,利用人机交互部件对相应的模型库、知识库和数据库进行分析。
(五)人力资源计划模块。人力资源管理信息系人力资源计划的模块中,需要利用包括KDD和数据挖掘在内的多种技术童年故事需要将内部和外部的信息进行调用,然后将所得到的信息进行分析汇总,方能对企业人力资源的现状进行合理性的分析,同时能够依据分析的结构在日后的人力资源管理工作中及时的进行调整和适当评估。在这一过程中,IDSS系统的自身部分数据和统计功能是实现修改功能的重要手段,同时也能够将完整的包括各种所需信息的报告提供给决策者,人力资源计划模块的有效实施有利于人力资源管理信息系统的完善,对企业人力资源管理工作也大有助益。
现阶段,各个企业进行人资管理大多依靠人力资源管理信息系统,即(HRMIS)。在全球化市场竞争的背景下,企业管理层更加重视人工智能在人力资源信息管理系统中的应用。
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