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泛在电力物联网在电力系统中应用的展望

时间:2024-08-31

温 泉

国网长沙供电公司 湖南 长沙 410000

1 关于泛在电力物联网的概论与理论

1.1 泛在电力物联网的相关定义 所谓的泛在电力物联网,通俗来讲,就是任何物之间都可以通过任何人、任何时间、任何地点来进行信息互联与交互。在泛在电力物联网的领域中,电力用户、电力设备、相关的电网企业及其设备,还有发电企业、发电设备、电力供应商、供应设备、以及人与物之间都可以进行相互之间的信息互联与交互。

泛在电力物联网其实就是物联网技术在电力系统中的专业应用,换言之,也就是将物联网技术应用到电力系统中,因此其技术的本质就是实现了多种多样信息传感设备与通信类资源的一种共享,并且通过泛在电力物联网技术能够让具备物理概念的实体,拥有自我标识、动态感知以及智能处理信息的能力。而拥有了能够让物理实体之间相互感知以及反馈控制的能力之后,就可以形成更加具有智能化的电力生产系统,也能够在未来让我们的生活更具体系化。

1.2 泛在电力物联网的基础特征 泛在电力物联网是搭建在电网实体以及通信技术之上的,它所实现的是物理实体之间的互联、打破时空界限的信息互联以及在商业的资源互联。因此,泛在电力物联网的特点主要是:具备了全息感知的能力;可以进行泛在的连接;实物之间的资源信息彼此都是开放共享的;能够将不同领域的技术进行融合创新。而这些技术相互作用,彼此合作,最终将搭建出一个稳定的智慧型综合能源服务平台,这对电力市场的开拓、电力系统的技术改革都将起到极大的推动作用[1]。

2 现阶段我国物联网技术和结构具体概况有效探究与分析

2.1 关于核心技能 初期物联网的关键与核心技能就是网络技术和RFID,主要是有效管理各类商品以及货物,在经济社会不断发展的情况下对各类物质有效管理与控制,做到以物换物。物联网本身就具备智能性特点,可以通过对周边环境有效感知实现动态自适应现象。与此同时,随着材料技能的不断进步从而拓展并延伸了物联网自身的功能属性,因此物联网在未来的发展方向是对宏观物体进行准确操作,并有效精确抑制微观生物体。现阶段只有利用网络融合技术对传统网络导购形体有效运用难度进行限制,才能优化未来全球物联网运用过程和策略。

智能抑制技能主要使物体具有一定程度的智能性,在物体中设置职能体系使其转化为智能抑制系统,并有效运用智能抑制系统充分分析各类物体的具体状况。智能抑制管理理论的来源是认知运算,当前的最新人工智能发展方向就是认知运算。

2.2 关于体系结构 现阶段我国通常情况下会将Y.2002建议中ITU-T描绘的泛在网分层体系结构作为物联网本身的体系结构。在该建议中按照从下到上的顺序将物联网平均分为五个层次,泛在传感器及其基础骨干网络、中间件以及网络应用平台、传感器网络等就是这五个层次[2]。

现阶段通用物联网中可以进行管理和运用的结构体系仍然处于研发初期,而泛在传感网络的实质就是通用物联网结构体系之一,可以有效划分物联网为数据智能、感知、运用以及网络层面。物联网感知层面的性能主要是将用户终端在传统网络前提下沿着下面的方向进行有效延伸,从而使通讯对象范围得到拓展和扩大,是原有的人与人的通讯转化为人和现实世界万物的联系。感知层面主要达到感知与数据采集的目标,感知物理世界中的已知事件,并对该事件发生的相应数据进行有效获取,因此物联网的重要核心就是感知层面。

3 泛在电力物联网在电力系统中应用

3.1 利用数据打下服务基础 建设泛在电力物联网首先需要充分挖掘利用电力系统中的数据。采集变电站、输电线路、用电信息等各个方面的数据,并利用好能源互联网的信息通信理论,结合通信原理与图论等处理办法,对数据进行归一化、降维、重建等处理,从而为电力系统的优化运行和协调规划打下坚实基础。

数据采集的主要方法是将充分兼容的感知装置广泛布置在电力系统的各个环节,对关键电力设备的运行状况进行感知、测量、监控,从而为电网公司电力设备的管理提供了极大的数据支撑和便利[3]。

3.2 打造经济、安全电网 结合高速发展的机器学习方法和已采集的数据,研发新能源-负荷实时监测和功率预测系统,建立以火电、核电机组为基础的电力调度系统。结合实时采集运行中的电力设备的数据和设备状态自动诊断技术,可以感知设备的实际运行状态,有针对性制定检修策略,提高设备运行可靠性水平,从而提高供电的可靠性。结合泛在物联的人机交互建立智能配电管理系统(IDMS),实现现场作业环节的线上化,通过电子身份、电子工作票等减少人员冗余,提高国网内部工作效率。

4 结束语

随着信息技术的不断发展与进步,物联网技术在这一背景下的不断更新壮大,并以其优势特点被广泛应用到电网行业中。这两者的有效结合让实质为多传感器的电力系统升级转化为物联网系统,并在大数据背景和信息化发展的形势下使物联网技术得到进一步优化与创新。未来,通过社会各方的密切合作,通过理论创新、技术研究和模式变革,终将实现建设世界一流能源互联网这一目标。

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