西北地区沙尘天气预报思路分析研究

时间：2024-08-31

张华李晶赵婕

中国飞行试验研究院陕西西安710089

1 前言

我国西北地区作为沙尘地带,为了更方便有关人员在获取准确天气预报之后采取到相对应的方案,从而有效降低到发生沙尘天气给当地地区所造成的损失。

2 西北地区沙尘天气特征研究

沙尘天气作为一种高强度的风沙灾害,大部分都是发生在干旱或半干旱地区中。沙地土壤占很大比重比例。通过研究分析可知,西北地区中的沙尘是大气气溶胶中重要的组成部分,而西北地区的沙尘基本上落在地面上黄土高原沙尘天气对西北地区生态环境的不利影响。然后以每年2460平方公里的速度增加。它是我国西北地区重要的沙尘区。该地区的地形、气候以及人文环境等都会对沙尘天气的形成和发展有着十分重要的影响。西部地区生态系统的退化和破坏带来了一系列严重的问题。

3 西北地区沙尘天气成因分析

导致沙尘的天气发生往往是由于该地区的复杂气候和各种因素综合作用所造成的。为此在观察气候和潜在地面条件一致的情况下可以利用到一些有利环流模式和天气系统分析沙尘天气中各类沙尘的以下四个天气特征:锋面系统、雷暴和对流;热带干扰和上升流低压可能引起沙尘天气,主要在春季和初夏。原因有五:一是下表面尘源多,地形条件特殊。二是冬天的长期干旱。春季融化后表土的质量发生了变化。三是西北风强劲。第四,西北地区春季和春季春季高空物体的稳定性较低,可能会出现第五次沙尘天气。春天是西北地区最经常发生的冷锋活动季节。在中国,大风可能紧随其后。

4 创新天气预报思路定

为了预报沙尘天气,必须从气压梯度和动量向下的角度来预报风力传输。什么时候确定有大风,要准确分析冷空气的表面状况,才能够准确的确认到沙尘发生的时间和具体面积。所以有关人员应遵循以下较为合理的程序。

4.1 优化数值预测模型近些年许多数值预报产品得到了极大的改进,预测精度也得到了极大的提高。数值预测产品在操作预测中扮演着十分重要的角色。在预测大气环流演变的方面具有十分明显的优势。因此,在预报过程中需要应用数值预报产品。为能够实现到了对西北地区沙尘天气的准确预测,有必要使用多种分析方法,综合分析沙尘天气的其他几个物理量,并写出概念明确,原因明确的预报指南。

4.2 利用人工智能技术自20世纪80年代中期以来,包括专家系统和人工神经网络在内的人工智能技术在气象领域得到了广泛的应用。人工神经网络专家系统的优势是其能够有效的适用于小概率事件(如暴雨、冰冻等)的严重灾害预测当中,具有了重要的预测意义,灾害性天气预报系统的建立具有广阔的应用前景。

4.3 建立沙尘天气预报模型全面分析这些年来我国西北地区沙尘天气状况与不同天气预报模式之间的相关性,从而确定了西北地区最实用的沙尘天气预测模型。天气预报模型的正确性对于分析和判断未来当地天气系统及其影响部分的主要结构特征非常重要。第三,研究相关的中小型系统的可能迹象,并分析当地的天气状况和天气状况。然后,了解,判断和修改一些常用数值产品的预报,以指导下一级预报。为了获得更科学的预报结果,将本地天气预报动态模型与本地天气预报动态模型结合起来。然后在这个基础上对设备的结果进行了全面的总结,最终才能够确定到准确的预测结果:最后,听取其他单位的预测技巧、意见和预测结果,找出其中存在的差异,提高和完善预测技巧,并将前一天的预报结果与实际天气情况进行比较,找出其中存在的差异然后分析导致此差异存在的因素,对未来进行预报,以供参考。

4.4 预报思路的总结根据中高海拔地区各层已有的物理资料,西北地区沙尘天气预报应当要遵循以下的预报思路:熟悉西北地区地形地貌特征,同时还要充分的了解到沙尘分布的主要特征;然后建立了沙尘天气预报系统相应的西北地区沙尘天气预报模式,数值预报具有了十分重要的意义。天气系统出现时,要提前关注,采取4-7天跟踪、3天预报、1-2天预警的策略,确保不出现遗漏。本文分析了导致西北地区发生沙尘天气的分布特征,大小和各种物理量的结合。与同期的历史资料分析相比,西北地区沙尘天气的时间和范围。西北地区应进一步扩大和完善。在信息收集阶段,必须以要素为指导,使用卫星云图和雷达数据监测沙尘天气预报系统。基于此,我们可以了解并监视该区域及其周围区域的实时天气周期,并使用数字来预测多尘天气。最后,我们可以使用人工智能技术提供更准确的沙尘天气预测结果,在产生高空急流及其位置时,应考虑其变化,西北上部的形成和维持,亚洲是否向前运动,加深高空冷槽的条件,海平面后面的强风区等。