工业企业的全生命周期数字化转型

薛 生

青岛颐杰鸿利科技有限公司 山东 青岛266000

引言

产业数字化特别是制造业数字化,代表着数字经济在实体经济中的融合渗透,是数字经济的关键组成,发展潜力巨大。近年来,各国纷纷加快制造业数字化转型的步伐,在重视应用落地的基础上加速政策迭代,不断增长转型投资的力度,并以产业联盟为纽带,开展数字化转型的多样化探索创新。

1 传统工业自动化正面临先进的物联网技术的冲击

以往单厂、生产线的自动化技术逐渐被现代新型的边缘计算击败。所以,我们需要更多的考虑如何跨越边缘计算和云计算的鸿沟,从而实现更全面的数字化整合。AVEVA剑维软件希望将OT与IT融合,提倡“让工业数据贡献出更大的价值”。

2 各国政策目标加速向构建全局性、系统性转型生态体系演进

德国致力于构建互联互通的数字化转型产业生态。2019年,《德国工业战略2030(草案)》将机器与互联网互联(工业4.0)作为数字化发展的颠覆性创新技术加速推动,通过政府直接干预等手段确保国家掌握新技术,保证其在竞争中处于领先地位。2019年4月,德国联邦经济能源部发布最新工业

4.0 战略前瞻性文件《德国2030年工业4.0 愿景》,明确将构建全球数字生态作为未来10年德国数字化转型的新愿景,并阐述了数字化转型的重点任务。美国以强化创新和技术成果转化为核心推动制造业转型升级。2017年以来,美国在国家制造创新网络(NNMI)基础上,继续推动美国制造业计划(Manufacturing USA),该计划希望通过联邦政府与产业界、学术界及专家合作,建立各关键利益相关者的互利合作关系。美国制造业计划在原有包括美国数字制造与设计创新机构(DMDII)等研究中心的基础上,继续资助先进制造相关研究机构,力图打造一个以创新中心和研究院为核心的创新生态和成果转化生态,努力弥补技术研发和融合应用之间的巨大鸿沟。

3 重新定义后的产品组合优势非常突出

AVEVA剑维软件的产品组合与全方位的数字化解决方案,横跨从资产建设到生产运营的全生命周期。因此,不仅可以帮助企业实现工程建设的数字化,还可以帮助企业实现生产运营的数字化,最终在全生命周期的链条上助力我们的客户建设数字工厂,推动工业数字化转型。

4 数字化转型的基本框架

数字化转型是加速传统产业转型升级、培育壮大新动能、抢占未来竞争制高点的重要路径,是工业经济向数字经济演进的必然要求。当前,新一代信息技术加速与实体经济深度融合背景下,“新基建”驱动数据正在向全产业链持续释放要素红利。新型数字基础设施支撑生产管理全过程数据贯通、全要素网络化协同和全场景智能化发展,加快产业链、价值链向中高端延伸。工业互联网是数字化转型的基础,数字化转型的本质则是以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性,优化资源配置效率。因此,我们构建了企业数字化转型框架:数字化转型发展的战略——物联、数联、智联三维框架。顶层是组织战略,数字化转型能否成功取决于企业数字化转型战略定位和战略举措;核心是工业互联网平台的构建,以数据为驱动要素的工业互联网平台的建设维度有:物联(IT,资源设备设施的连接)、数联(OT,价值运营系统的连接)和智联(DT,数字化的运营和产出);基础是构建工业化和信息化融合管理体系。

5 在新的数字化解决方案顶层架构应用之上,AVEVA剑维软件解决方案分别涉及一体化

运营中心、供应链数字化优化、工艺数字化优化、运营数字化优化和资产管理数字化优化等方面,提供从软件到硬件的数字化解决方案。作为一个工业数字化企业,AVEVA剑维软件拥有3D 设计工具,可以实现工厂的数字化建模,拥有资产管理工具,可以用数据分析的技术为企业带来资产的预测性维护。而所有这些都贯穿了一个灵动的概念,也正为AVEVA剑维软件的数字化解决方案打造了差异化的竞争优势。

6 基于工业互联网的数字化转型

平台建设针对目前企业(尤其是广大中小企业)在数字化转型发展进程中,工业互联网创新方面存在的企业应用深度、创新水平能力、行业覆盖广度和政策制度供给上的“四个不足”,致使企业数字化转型的方向不明、路径不清、系统性不强、供需信息不对称等问题,亟待开展企业数字化转型解决方案应用推广公共服务平台建设。为此,上海质量管理科学研究院等单位通过产学研用多方协同,搭建了“工赋”企业数字化转型公共服务平台,为企业提供数字化转型服务,推动企业数字化转型发展。建设基于工业互联网平台边云协同的数字化转型解决方案应用推广公共服务平台,重点围绕企业数字化转型的方向不明、路径不清、系统性不强、供需信息不对称等问题,研制数字化转型方法工具集,聚焦数字化管理、个性化定制、网络化协同、服务型制造等数字化转型新模式,面向重点行业和典型场景建设数字化转型解决方案应用推广。

结束语

大家都很重视工业互联网、人机物互联以后“三全”——全要素、全产业链和全价值链的全面链接。按照这个平台分层构建边缘层、IaaS层、信息基础层,还有软件应用层。按照这样的思路提供解决方案,把OT、IT 融合发展。系统关键点是要从机器维度出发到客户维度,从报告维度延伸到预测维度,这样就给出一个模型、提出一个解决方案,以数据驱动同步规划数字开发、营销和精准物流,以及智能生产和客户互联。