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机电一体化技术在智能制造中的实践研究

时间:2024-08-31

巴 茵

紫光中德技术有限公司 辽宁 沈阳110000

自改革开放以来,我国工业化发展进程不断加深,各种前沿科技被广泛应用到工业生产过程中,显著推动了我国智能制造行业的发展。其中机电一体化技术在机械制造行业智能化发展过程中起到了重要的推动作用,有效改善了传统制造技术产能低下和质量不高的问题。但在实际运用过程中,还有很多不足之处,因此相关企业和从业人员,应对机电一体化技术在智能制造领域的应用途径进行深入研究,全面提升我国智能制造水平,促进行业的健康、持续、快速发展。

一、机电一体化技术

机电一体化技术是现代化信息技术与多种科学技术的融合产物,其涵盖了电子信息技术、传感器、微电子、机械技术等多个领域的技术内容。机电一体化技术在实际工业生产运用过程中,能够有效实现对生产设备及系统的控制与管理,并向生产执行系统、产品一体化生产等多个领域延伸。机电一体化系统主要包含控制构件、执行构件、信息处理构件、机械构件、电力供应构件等内部系统结构。因此在实际生产应用过程中,不仅可以实现信息化生产、提升企业管理效率,还能够有效保障生产环节的工作精准度以及运营管理环节的实效性,避免生产能源的不必要消耗[1]。

二、机电一体化技术在智能制造中的实践路径

(一)把握传感技术,促进制造行业智能化发展。传感技术具有高灵敏性、高精准性等特点,能够有效降低外部信号对生产设备的影响,是机电一体化技术的核心组成部分之一,在工业制造智能化发展过程中发挥出十分重要的作用。普通类型的传感器并不能满足机电一体化技术的预期生产需求,需要在实际使用过程中建立传感器互联系统,实现数据信息之间的有效对接和快速传输。在生产制造过程中,将设备收集到的数据信息进行整理和分析,可以实现生产过程的全程精确控制。现阶段生产企业普遍采用光纤电缆传感器,在确保使用标准化接口的前提下,能够显著降低技术设计的难度,为生产制造企业减少资金投入,从而实现企业经济效益的提升,有效推进我国智能制造行业的深入发展[2]。

(二)引进数据采集系统,实现制造流程集中化。智能制造行业对于现阶段我国国民经济增长具有十分重要的作用,对于工业和农业的现代化发展也具有显著的促进作用。数据采集系统的工作重点在于数据信息的收集和处理,随着制造行业智能化发展的不断深入,对于数据采集系统的智能化要求也越来越高。传统数据采集系统工作模式相对落后,不能够满足时代的发展需求,相关企业必须将数据采集系统与机电一体化技术相融合,形成更为智能化的数控生产系统,这样才能有效提升机械生产制造的效率与质量,实现机械制造流程的集中化管理。制造流程集中化的优势在于能够切实落实设备生产过程中的运行管理,体现出设备各构件功能的合一性,实现生产设备的实时监控,及时发现和解决设备运转过程中出现的任何问题[3]。

(三)引进智能机器人,提高产品制造精确度。工业生产智能化机器人技术的开发与使用是机电一体化技术在智能制造领域应用的重要标志。机器人控制系统是仿生技术、计算机技术、人工智能技术等多种前沿性科技的结合产物,上述不同领域先进科学技术的有效融合,共同打造出智能机器人操作模型。智能化工业生产机器人是我国智能制造行业的重点研究项目之一,积极引进最新技术理论和实践方法,确保机器人在智能化制造过程中最大化发挥应用价值,能够有效推动我国制造行业的发展。引进机器人进行智能化生产具有以下突出优势:一是能够对生产制造过程中的数据信息进行详细收集和准确识别;二是能够在复杂的生产环境下完成具有高技术指标的工作任务;三是能够显著提升产品的制作精度。相较于人工控制,电脑控制更高效、更精准,在军工、航天等对产品精度要求较高的制造领域,智能机器人技术具有不可取代的重要作用[4]。

(四)构建智能控制系统,推动智能制造领域发展。随着我国科技的不断发展,机电一体化技术的应用领域也在不断扩大。机械制造作为现阶段我国政府大力发展的重要行业领域,正积极开展机电一体化系统的融合工作,机械制造领域的智能化发展进程也在不断加快。构建智能控制系统,可以辅助相关技术人员对机械制造工艺进行智能化优化,全面实现生产设备的智能化操控。智能控制系统,能够对潜在数据信息进行深入挖掘和预测,通过神经网络及模糊数字技术对潜在数据信息开展合理化预测,并在神经网络技术的相互协作基础上,对生产制造过程中的各个环节进行信息化模型构建。与此同时,智能控制系统可以与传感技术相互配合,对机械制造未来各项数据进行信息预测和处理[5]。

结语

综上所述,随着社会经济和科学技术的不断发展,将机电一体化技术应用于智能制造领域是我国工业发展的必然趋势,其不仅可以实现生产过程的自动化控制,还能够有效提升企业生产效率及产品质量。因此,相关企业及从业人员,必须要在全面掌握机电一体化技术理论知识的基础上,深入探索该技术在智能制造领域的应用途径,通过把握传感技术、引进数据采集系统、引进智能机器人、构建智能控制系统等方法,全面提升机电一体化在智能领域中的应用效果,推动我国智能制造领域的快速发展。

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