基于案例推理的合同诉求诊断系统研究

孙宪丽，张　楠，秦国际

(沈阳工程学院 a.信息学院；b.文法学院，辽宁 沈阳 110136)



基于案例推理的合同诉求诊断系统研究

孙宪丽a，张楠a，秦国际b

(沈阳工程学院 a.信息学院；b.文法学院，辽宁 沈阳 110136)

摘要：以合同诉求为对象，通过分析案例特征，利用案例推理的方法，采用Ajax技术开发基于案例推理的合同诉求诊断系统。将该系统用于法律事务，对于合同纠纷当事人、诉讼代理人乃至于法官对合同纠纷法律后果的判断具有重要价值；同时，对于诉讼代理人和法官来说，将节省大量的时间和精力，有利于提高诉讼效率。

关键词：合同法；诉求；案例推理；Ajax

随着社会经济的快速发展，通过诉讼解决民事和经济纠纷呈现出越来越普遍的态势。由于在民事领域中，多数的纠纷内容都涉及到双方的权利和义务问题，而这种关系都可以列入合同关系中来，所以合同纠纷涉及到的内容广泛，法律、法规、条例和规章数量庞大，律师、法官以及涉案当事人在诉讼中承担着对于法律判断繁重的任务和压力。因此，对于合同诉求的法律推导诊断问题的研究，可使复杂纠纷表象简单化、客观化，排除人为因素产生的判断误差，使涉案诉讼当事人、诉讼代理人和司法审判人员对于案件的基本脉络快速梳理和掌握，实现案件的和解，节省司法成本具有重要价值。

随着计算机技术的迅速发展，计算机应用技术已经逐步深入法律领域，但在法学或法律领域，涉及到法律内容的软件都是法律或法学资料库的检索式软件。在借鉴D.沃特曼和M.皮特森开发的法律判决辅助系统(LDS)的基础上，根据案例推理的基本思想，采用Ajax技术构建基于案例推理的合同诉求诊断系统，这不仅能够减轻工作人员的工作压力，减少硬性记忆以及人为差错，也可以帮助诉讼当事人掌握和理解案件的审理过程及结论，提高办案过程的公正性与公平性。

1案例推理基本思想

1.1案例推理流程

案例推理(CBR)是一种基于经验进行推理的人工智能技术，根据已有案例求解新问题，并具有学习能力。

传统的案例推理流程：

1)采用案例关键字索引将案例描述出来，并输入系统。

2)CBR系统根据案例描述搜索案例库，查找匹配的案例。如果找到完全匹配的案例，则直接输出结果；否则，根据相似案例修改不相匹配的部分，并将新案例添加到案例库中，使系统具有学习功能。

1.2案例推理实现的关键技术

1)案例关键字的设置

案例检索时需要根据案例关键字完成，关键字准确充分，可以提高问题求解效率。由于该系统主要针对合同诉求，所以可根据诉求对象、合同种类以及其他条件为每一案例最多设置十级关键字，用以准确描述案例。例如，违约责任→买卖合同→不能履行→赔偿损失→涉及定金金额等，用于描述一个买卖合同违约赔偿的案例。

2)合同诉求对象的归纳

推理系统以诉求为基础，研究并归纳出当事人在法律实务中的具体诉求是系统构建的基础。根据需求分析，将合同诉求归类为确认合同效力、撤销合同、变更合同、缔约过失责任、违约责任和继续履行合同等几个类别，涉及到15种合同内容，分别为买卖合同、供用电(水、气、热力)合同、赠与合同、借款合同、租赁合同、融资租赁合同、承揽合同、建设工程合同、运输合同、技术合同、保管合同、仓储合同、委托合同、行纪合同和居间合同[1，2]。

3)系统功能设计、计算机技术的选择

为实现推理系统与用户之间良好的交互功能，该系统采用基于Ajax技术的ExtJS框架并结合SSH架构开发基于WEB的合同诉求案例推理系统。SSH(Struts+Spring+Hibernate)可用于开发高质量的网络应用程序，具有良好的功能性和健壮性；Ajax技术则能够解决网络应用程序与用户之间的快速交互问题，从而改善用户体验。

2系统设计

2.1系统功能设计

经过需求分析，确定基于案例推理的合同诉求诊断系统功能[3，4]如图1所示。

图1　系统功能

该系统主要分为3大功能模块，其中2大功能模块分别采用2种方法检索案例。

1)第一种检索方式根据用户输入的案例关键字进行匹配，或者根据用户提供的案件文字描述，根据系统设置的合同种类、诉讼类别等进行关键字的抽取，组合后由用户进行选择，再进行案例检索。检索结果有2种情况：一种是找到完全匹配的案例，直接输出结果；另一种是找到相似的案例，用户可以直接查看相似案例的结果，也可以根据相似案例在系统提示下进入第二种检索方式的相应层次继续检索，最终为用户提供法律诊断的可能结果。

2)第二种检索方式根据诉讼对象、合同种类的不同，逐层进行检索。以违约责任诉求为例，进入法律诊断系统，选择“违约责任”后，出现15种具体合同，从中选择所需合同，例如：“买卖合同”，然后进入“买卖”合同下的各种违约形式，如不能履行、延迟履行、不完全履行、拒绝履行、债权人延迟以及不可抗力等，如果选择“不能履行”，然后出现违约责任承担情况，分别为：①赔偿损失②涉及定金条款③违约相对方责任条款。选择其中的选项则出现相应的法条解释，单击该页面的典型案例则出现相关案例及结果供用户参考。

3)另外一个功能模块主要完成系统维护工作，包括案例库的维护以及用户管理等。

2.2数据库设计

根据需求分析，案例推理的合同诉求诊断系统数据模型如图2所示。主要包括诉求对象、合同种类、法律法规、案例、关键字以及推理项目等。

图2　系统E-R图

3系统实现

该系统采用基于Ajax的ExtJS和SSH框架开发[5，6]。ExtJS提供了丰富的UI插件，开发人员利用已有控件可以开发出丰富多彩、美观实用的用户界面，并且可以提高用户和界面的交互速度，改善用户体验。因此，Struts中的用户界面通过ExtJS完成；另外，系统业务层主要通过Spring框架实现，模型层主要通过Hibernat完成。

4结论

案例推理是用以往案例知识或信息进行相似案例问题求解的方法，它在知识获取、求解效率、求解质量以及知识积累等方面有着突出的优势。本文借鉴已有案例推理系统以及法律判决辅助系统的经验和思想，并对其进行了简化，形成了基于案例推理的合同诉求诊断系统，可减轻律师、法官以及涉案当事人在诉讼中繁重的法律判断任务和压力，为当事人、律师和法官提供基础的判断结果。

参考文献

[1]隋彭生.合同法要义[M].第3版.北京：中国政法大学出版社，2011.

[2]颜梅生.未签书面劳动合同诉求索要双倍工资为何被法院驳回[J].中国职工教育，2013(13)：70-71.

[3]张恺.基于案例推理的动态应急决策方法研究[J].计算机工程与应用，2014(23)：56-60.

[4]冒志敏，郑洪源，丁秋林.一种基于案例推理的动态故障集诊断算法[J].计算机技术与发展，2015(4)：30-33.

[5]杨弘平，栾好利，史江萍.AJAX技术在Wiki Message Linking系统开发中的应用[J].沈阳工程学院学报：自然科学版，2009，5(1)：70-72.

[6]盛艳，朱革娇，张建军，等.基于ExtJS轻量级框架的教学资源库设计与实现[J].计算机技术与发展，2015(4):185-187.

(责任编辑张凯校对佟金锴)

Study on the Contract Claim Diagnosis System Based on Case Reasoning

SUN Xian-li1,ZHANG Nan1,QIN Guo-ji2

(1.School of Information Engineering; 2.School of Humanity and Law,Shenyang Institute of Engineering,Shenyang 110136,Liaoning Province)

Abstract：Targeted on the contract claim,in terms of the characteristics of case-based reasoning,contract claim diagnosis system was developed based on case reasoning adopting with Ajax technology.To be applied in legal affairs had important value to the parties,agents and judges to make judgment on legal consequences of contract disputes as well as saved a lot of time and energy of the agent ad litem and judge,and then it was beneficial to the improvement of lawsuit efficiencies.

Key words：contract law;appeal;case reasoning;Ajax

中图分类号：TP312

文献标识码：A

文章编号：1673-1603(2016)01-0065-04

DOI：10.13888/j.cnki.jsie(ns).2016.01.013

作者简介：孙宪丽(1971-),女，辽宁沈阳人，副教授，博士，主要从事分布式决策、智能优化算法方面的研究。

基金项目：辽宁省“十二五”规化教研课题(JG14DB283)；沈阳工程学院校级重点教研课题(Z201418)；沈阳工程学院校级一般科研课题(RWYB-1412)

收稿日期：2015-10-08