农业大数据在农业经济管理中的应用

李琴花

（青海省西宁市城北区农业农村和乡村振兴局，青海 西宁 810003）

大数据应用是当今社会发展的必然趋势，在大数据时代，农业经济管理面临着新的挑战。利用大数据技术与信息技术能够提升农业管理的科学化、效率化，是我国农业发展的新目标。农业大数据利用大数据、物联网、云计算等技术，将其应用于农业生产、管理中，实现对农作物的生命周期进行智能监测，并运用现代科技进行操作和管理，避免资源的浪费，增加农民的收入。

1.农业经济管理

农业经济管理是指对生产、交换、分配等各种生产活动进行规划、组织、控制和调节的一种管理活动，以达到预定的经济目的。农业是一个非常重要的行业，农业经济在社会经济发展中起着举足轻重的作用。农业经济管理是农业工作的重要组成部分，农业经济可以按照市场的需要进行宏观调控，科学地安排劳动力、资金、政策等，以达到经济和社会效益的目的。目前我国农业经济还处在发展的初期，有些地方的管理模式还是传统的管理模式，造成管理效率低下，无法满足农业现代化的发展需求。随着我国农业信息化进程的加快，我国农业正处于向现代化方向转变的过程中，农业生产和经济管理都得到了极大的改善，可持续发展已经成为农业经济发展的主要方向，必须不断地完善农业和经济的管理，以使农业经济的发展速度更快。

2.农业大数据发展机遇

在农业信息化的今天，农业经济应该把农业大数据运用到农业经济中去，要把农业的生产、加工和大数据有机地结合起来，在这个快速发展的现代农业和网络信息时代，不断地更新和完善农业经济的核心和构成。目前的首要任务是淘汰传统的农业，培育新型的现代农业。但是在农业经济管理转型阶段存在很多方面的问题，比如随着人们的生活品质越来越高，对农产品的品质要求也越来越高，但是受到天气变化会对农作物造成很大的影响，还会发生自然灾害，会对粮食的安全造成很大的影响。同时，各级政府也要通过各种政策来推动农产品的生产，积极推动大数据的发展，更好地将大数据运用到农业经济中去。在大数据时代，农业经济国家不断地收集数据，掌握了大量的图像和信息，促使农业经济现代化目标更上一层楼，需要不断地进行创新和完善，以获得更多有用的信息。

3.农业大数据在农业经济管理中的作用

农业大数据是一种虚拟资产，农业经济可以将传统的数据与现代大数据进行整合与处理，获得更大的潜在价值。而传统的农业经济管理在收集数据的时候，并不需要大数据，因为数据的信息量太大，系统太过复杂，无法获取市场和竞争对手的信息，无法满足市场的需要。大数据在很多企业和产业中都起到了很大的作用，在农业上，大数据可以显著提高农业生产利润，同时也可以降低种植成本，提高产品质量，对于规模化农业发展是非常有意义的。面对如今的大数据时代，运用大数据对部分农户进行指导，对种植方法、时间、收割时间等方面进行科学管理，大幅度增加农作物产量，不仅能够增强农业产业发展规模，提高农民收入，同样也能够形成具有市场影响力和号召力的品牌，增加农产品的附加值。例如地方政府可以与天猫、京东、拼多多等电商平台共同合作，让当地的农产品在电商平台上崭露头角，将大数据与网络结合起来，让农产品经营占据绝对优势。而在农业发展中，大数据的运用也非常的重要，他们可以通过改变产品的运输路径来进行精准的市场推广。首先，在新农村建设的大背景下，要实现农业经济经营的最优化，必须从各个方面提高农村经济管理的效益。其次，要充分运用信息化手段，加速农村建设，推动新的农村经济管理方式。当前，各类移动通信技术正逐渐渗透到各行各业。在实施农村经济管理的过程中，必须更新经营模式，这样既能加快农业的发展，又能有效地推进乡村的标准化，提高经营效益。可以把农业经济管理与信息化管理模式有机地结合起来，形成一个健全的公共管理系统，以弥补传统的经济管理体制的缺陷，使经济管理系统得到优化和提高。利用信息化技术，可以根据实际情况和存在的问题，及时制定出行之有效的对策。因此，要适应信息化的要求，必须不断地进行经济管理制度的更新，使之与时俱进。还可以在新的形势下，通过培养管理人员进行技术改造，提高农业经济的发展水平。使当前的农村经济管理得到进一步提高，进而促进我国的经济经营和可持续发展。

4.农业经济管理中运用农业大数据的措施

4.1 构建农业大数据平台

要想打造全面的农业大数据平台，就要不断优化农业结构，促进农业可持续发展，促进地区间的工业结构调整，加快数字农业的发展。必须及时、全面地了解国内外、各地区的农业发展动态，建立基于农业大数据的相关分析处理应用平台即成为必然。在技术处理上，基于现有的大数据体系，可以充分利用现有的数据结构，充分利用物联网技术在农业数据获取、云计算等方面的优势，构建适合于农业数据的实时、高效、开放的数据服务平台。在结构设计上，必须具备灵活的可配置功能，以适应农业资源的扩充和特定的农业生产管理过程。农业大数据平台的结构设计必须具有较强的稳定性，能够很好地进行人机互动，为一般的技术工作者提供参考。

要想增强大数据平台的运行效率，首先就要提高农业资料收集的数量和质量。加强对数据收集的培训，提升数据收集的技术水平，建立和实施数据收集标准和详细的数据收集程序，并不断完善数据的整体框架，增强数据的可靠性、准确性和多样性，拓展农业大数据平台的功能，使其在更大的范围内应用；根据大数据的特征，结合农业的特点，制订出科学的数据采集原则和采集基础，适当扩大数据采集点，使农业数据更加全面、完整、系统化。其次，由于提高农业数据处理系统硬件能力的研究经费有限，所以应该降低网络、物联网、农业数据库、农业云计算等设备的投入，尽量扩大平台的功能，提高相关设备的性能。同时，要进一步加强农业大数据平台的整合、优化平台的架构、降低管理费用、引进多传感器等先进技术，实现多方面资源的相互融合，提高农业大数据平台的功能，借助改进以及优化传统的算法等手段提高农业大数据平台的故障自诊断和开发其远程修复能力，尽可能地提高农业大数据平台的智能性。其三，加快农业大数据平台在工业中的应用。农业经济可以将农业大数据领域各部门、各部门的数据和人才资源结合起来，在各级政府、各地企业、各所高校、以及各大研究机构之间搭建起农业大数据平台的合作应用机制，落实具体的战略联盟与战略合作，积极申报筹建我国农业大数据平台的产业应用与技术创新的战略协作，充分发挥农业大数据平台在农业决策的制定、农产品的生产与流通等方面的推动功能，促进农业数字化的发展。

4.2 基于农业数据的智能化控制

传统的农业生产依赖于人类的经验，对土壤湿度、施肥量、农药浓度、环境温度等因素的调控，主要是由人工判断和经验积累而成。而农业大数据则能使人们更精确、更有效地评价农产品的价值。利用农业大数据技术，为农业大数据的发展提供了科学的数据支撑，在任何时候都能根据环境、温度等因素，对最优的解决方案进行分析，然后将所需的数据输入到相应的分析模块中，得到精确的数据。通过对某一时期的气候、土壤情况进行全面的分析，确定一种农作物所需的灌溉水量，然后通过该系统对该装置进行智能控制，实现自动灌溉，当水分达到一定程度后系统就会自动停止。利用物联网传感器、远程监控等技术，可以预先预测农产品的土壤状况、生产环境、病虫害指标，制定出合理的防治措施，降低了资源的浪费，实现了农产品的智能化种植，达到了农业生产的科学化、高效化。利用农业大数据，还可以预测农业生产环境的变化，通过大数据分析，可以极大地提高预测的准确性和时效性，避免因突发性的问题的发生而造成的损失。利用农业大数据，有关研究人员还可以进行农作物的改良研究，病虫害的防治研究，科学施肥研究以及灌溉研究等研发工作。因此，农业大数据在农业经济管理中的应用，促进了农业的科学发展，从长远来看，这具有深远的意义。

4.3 大数据挖掘和分析

利用农业的大数据平台，将网络与信息化技术有机地融合在一起，形成了一种基于网络的新的农业模式。农产品的品质直接关系到我国的战略规划和安全，目前，食品安全问题已经成为人们关注的焦点，而利用大数据进行分析和挖掘，利用网络技术，对农业生产中的关键环节进行改造和优化，可以快速地获得农产品的生产过程中的关键环节，并将其进行数据传输，解决食品安全问题，保证餐桌上的食品质量，提高农产品的品牌形象。

4.4 追踪农产品，提升产品的安全

食品安全问题是全社会共同关心的问题，特别是我国的食品安全问题更加令人担忧。农业大数据是农业大数据发展的基础，农业经济可以为人类构建粮食安全追溯系统提供科学依据。确保食品生产、加工、销售、食用等各环节的精确跟踪，实现对生产、销售、食用等全过程的实时监测，方便群众跟踪，提升产品的质量和使用安全。当产品质量问题发生后，能达到快速回收的目的，减少对消费者的损害，降低管理单位的亏损。

4.5 加快发展农业经济管理的信息化进程

要构建新型的农业管理新模式，必须严格制订科学的、切实可行的农业资金投资方案，并根据不同地区的实际情况，制订适合本地区发展的政策和方案。同时，要强化对现代信息技术人员的培训，把培养信息技术人才作为主要任务来推进，以适应农业经济的发展和现代信息化管理模式的建设，为建立农业新经济管理模式奠定坚实基础。在未来，农业大数据扩展到消费者，人们还可以看到消费者的反馈和意见，企业可以据此做出调整，进一步完善服务。因此，农业大数据在农业生产经营管理中的应用，可以预测涉农企业生产情况，增强企业竞争力。

4.6 农业数据的早期预警

通过农业大数据所获得的信息，可以全面地分析农业生产、市场变化和人民的消费需要，对各种风险和可能发生的各种突发事件进行预警，并对其进行科学地调整，防止市场大波动对农业生产和销售的不利影响，减少农业生产的风险。通过大数据对未来趋势的分析和预测，可以使农户提前了解市场动向，并能为市场的异常变化提供相应的解决办法。传统的农业大多依赖于天气，在某些情况下，由于各种因素和不可抗力因素，很难进行有效的风险管理，而大数据的运用正好弥补了这一不足，利用大数据可以全面分析往年的气候变化，预测未来一年可能发生的各种天气，为农业、自然灾害、极端天气提供了有力的支持。

4.7 精准把握农业市场的需要与变动

通过农业大数据平台可以准确地评价农产品的供求关系。及时掌握消费者在市场上的偏好、消费者对产品的评价、消费动机等信息，及时、高效地进行农业生产布局。让农民和市场之间的联系更加顺畅，能够根据市场的需要，有计划地安排生产，增强农产品的市场竞争力。帮助农户按照市场趋势进行科学地生产，并提前制定销售计划。

4.8 强化农业产品营销水平

在传统的农业生产中，农产品的销售一直是农业发展中的一个大问题，如果不懂得市场的变化，很有可能会导致农产品的销量下滑。例如，由于缺乏对土壤大数据的研究，无法进行高效的栽培，进而影响到从育种种植到市场销售的各个环节，另外在运营上大数据也可以为企业提供重要的数据基础，从而使企业的运营更加高效，并能有效地控制市场的数据，促进农业的发展。例如，农产品电商平台的精准营销，就是利用大数据技术对消费者进行埋点收集，使企业能够获取到更多的顾客信息，从而实现对目标顾客的准确定位。农产品电商通过大数据技术，可以减少市场成本，增加顾客的转化，针对不同兴趣爱好的用户，提供他们喜好和需要的农产品，这样就能增进消费者与公司的联系，因为农产品的销售是农业的一个重要组成部分，可以通过网络销售到全球。大数据技术对农产品的营销起到了积极的推动作用。增加企业的潜在顾客之间的交流，同时也能满足人们的各种需要，对农业经济的发展具有重大意义。

5.结束语

从传统农业向现代农业转变的关键在于建立农业大数据，利用农业大数据对农产品的生产、收割过程进行全方位的分析，实现农产品的高附加值，实现农业经济的一体化。本文通过对农业大数据技术在农业经济管理中的应用，提出了目前我国农业信息化建设面临的问题及发展机遇，以期为今后农业信息化建设做出一定的贡献。