基于WEB 数据库的数据库挖掘技术的探究

时间：2024-08-31

李冬冬

0 引言

随着计算机通信技术的高速发展，以及相应的费用的降低，互联网已经进入到人们工作生活的方方面面，并且对人们生活以及企业的发展产生了巨大的应用。但是，网络可以说是一个超大型的数据库，若想分析如此大量的数据，就需要将数据挖掘技术应用到网络环境上面，称为WEB 挖掘。WEB 数据挖掘采用数据挖掘等信息技术，将WEB 上的信息资源以及WEB 使用的记录当中对于用户有用的信息或者知识挖掘出来，供用户来进行决策分析。在企业的信息化管理建设当中，采用WEB 挖掘技术，能够提升企业决策处理能力，挖掘潜在的市场或者客户群，极大的提升企业的业务的质量，把握住市场的发展的方向，从而最终增强企业的综合的市场竞争能力。

1 数据挖掘的简介

数据挖掘作为一门多学科融合交叉的综合性学科，目前广泛应用在各种研究领域。在不同的领域数据挖掘的实现方法也各不相同，普遍认为数据挖掘是从大量随机数据当中提取出隐含有某些特殊的关系的对用户有价值的信息的一个过程，或者更简单来说，就是从大量数据当中挖掘出有效知识的过程。数据挖掘的过程如下图1.1 所示：

WEB 数据挖掘是近年来比较热门的研究方向，它是指结合数据挖掘技术的网络当中，主要是WEB 服务以及文档，自动化或者智能化的发现提取大量数据当中隐含的规律，并且从数据当中成功的抽取模式、变化、关联和人们感兴趣的资源信息。WEB 数据挖掘涉及到网络技术、数据库技术、人工智能原理等多种领域。从挖掘的方式WEB 数据挖掘主要分为内容挖掘、结构挖掘、用户访问模式挖掘三种。由于数据结构的不同，因此基于WEB 进行数据挖掘和一般的数据库或者数据仓库的挖掘技术有很大的不同，数据仓库或者数据库当中的数据作为完全结构化的数据，一般具有统一的格式和规范的存储结构。相比较而言，WEB 上的信息结构不一致并且文档的结构差，这主要是因为其中数据大多是异质的WEB 信息资源。因此基于WEB 的数据挖掘比一般的数据挖掘更为的复杂。

2 医疗器械监管系统当中数据挖掘技术的应用

目前，医疗结构把绝大部分的经营积累的经费用来购买医疗器械，医疗器械质量的好坏直接关系到医疗机构的经营的情况，也直接关系到医机构能否为广大的患者提供良好、稳定的服务。以往对于医疗设备进行预测，都是凭经验来估算，误差相对来说比较大。随着计算机网络技术的发展和医院信息系统在医院的普及应用，如何充分的利用这些宝贵的信息资源为医院管理决策者对医疗设备的科学决策和高效管理提供真实可靠的依据，提高医疗设备的社会经济效益，促进医院的快速发展，已经成为了人们关注的重点。采用数据挖掘技术，实现对医疗设备的全寿命期都纳入管理者的统筹当中，能够较好的解决医疗器械风险代价等相互制约的管理难题，是目前对医疗器械监管的有效的手段。

2.1 总体设计

基于WEB 数据挖掘技术的医疗器械监管平台结构如下图2.1所示：

图2.1 总体设计框图

系统基于三层B/S 架构开发，采用中间业务层实现系统的主要的功能，应用WEB 技术连接客户端和数据库。医疗器械信息界面基于浏览器发布。系统数据库来自质量检测过程中检测装置的测试值以及操作人员的观测值。主要有2 个数据采集的通道，包括PAD、笔记本等各个采集终端的设备，有工作人员录入作业表单。数字化的工作平台在完成对数据的汇交之后，会首先设计数据库替每一天医疗设备创建电子档案，同时统一保存数据，完成无纸化的管理。于此同时，采用信息技术数据仓库的思想，对于多个数据源的数据进行清理分析。最后对医疗设备质量检测数据从多种角度进行观察分析，构建数据模型，采用统计学的知识，得到一系列的质量控制结果分析。

2.2 软硬件平台

网络环境采用主干网络采用的是100M/1000M 的以太网、C/S 架构和星形总线拓扑。硬件平台基于普 Proliant DL385 1880 DC SCSI SVR 作为数据库和分析服务器，机房当中的服务器组、工作站等组成子网再连接到主干网，客户端设备通过无线AP 连到主干网当中。软件平台采用Microsoft Windows 2003 Server作为数据库服务器和分析服务器操作系统，数据库服务器的数据库为Oracle 10G,分析服务器的数据库为SQL SERVER 2005，同时采用JSP 技术来实现WEB 服务。JSP 及时采用Java 语言作为脚本语言，具有Java 易移植性的优点，可以很好的实现交互式WEB 页面。医疗设备监测数字化工作平台网络结构图如下图3.1所示：

2.3 主要功能模块

（1）身份管理模块

系统设置了4 种用户的身份认证，主要有医疗器械监测管理者、数据管理员、负责人和信息系统维护人员，各个用户分别给予了不同的权限，每个身份都有严密的账号密码，根据不同的职责分配不同的权限。

（2）电子档案管理模块

电子档案管理模块用来完成对医疗设备监测的数据进行录入、查询、管理等功能。该模块界面简单，操作方便。依托强大的后台数据，为用户提供方便快速的医疗设备信息查询。查寻包括设备名称、设备参数、使用年限等。

（3）数据安全模块

系统进行信息分级的保密管理制度，设立输入、修改、查询等分级授权权限，从而保证了信息的安全和使用价值。为了防止非法的入侵，分别采用了识别认证和远程访问控制技术。网络的访问控制采用内网和网络权限控制、目录级安全控制、服务器安全控制、属性安全控制、网络锁定控制、端口控制等安全控制技术。备份数据采用冗余备份和定期异地备份结合技术，从而保证医疗设备数据的安全。

（4）数据上报和数据挖掘模块

通过对冗余信息的处理，形成对医疗设备的多维度的数据表。以多参数的监护仪为例，监护仪的监测数据主要包含了设备名称、规格编号、出产厂家等基本的属性信息和心电脉搏、呼吸、血氧饱和度、报警功能等质量参数。构建多维度的监测数据表，以监测的时间，设备监测参数为维度，按照不同的维度进行联机分析处理，可以方便的得到同一种监测设备在不同时间的监测结果。同时，在多维数据的基础上，还能够分析设备的使用状态等要素，采用数据挖掘技术，得到医疗设备质量的指数，从而为决策提供更多的辅助信息。