福建省企业研发投入与地区经济增长之间的关系

叶秀琪

(黎明职业大学 商学院，福建 泉州 362000)

企业研究与发展(R&D)与国内生产总值之间的比值，往往反映一国的经济和科技的实力。企业研究与发展也是促进企业技术创新的关键因素，经济发展的重要衡量标准指标之一是创新。本文将对福建省企业研发投入与地区经济增长之间的关系进行实证研究。

一、文献综述

目前，国内外学者主要探讨的是，研发投入对经济增长的作用或者是企业的研发投入与经济增长之间的关系。

在国外研究方面，Jamasb 等[1]对国家研发投入总额与经济增长的相关数据进行研究，认为各国之间生产力的差异主要是由于科学家、工程师数量以及研发投入的差异所产生的。Ike 等[2]以美国企业研发投入与企业绩效作为变量，分析他们之间的关联，结果表明：两个变量之间具有正相关的关系。Brown 等[3]认为研发投入显著推动了总生产率的增长，但是这种推动作用会受到行业、公司等因素的影响。

在国内研究方面，王良虎等[4]通过对面板数据进行实证分析，探讨不同企业规模的研发投入与企业创新绩效的关系。张复生等[5]通过分析沪深A股上市的四百多家高新技术企业的R&D投入，得出R&D活动对企业的效率产生推动作用。冷湘[6]通过对一定范围的时间序列值进行回归分析，发现合理的科技投入结构和科技投入方式能增大科技投入的经济效果。庄婉婷等[7]以国内七百多家中小板上市企业为研究对象，实证分析政府的各种技术开发补贴与企业绩效的关系，得出政府相应的补贴和企业R&D活动具有显著正相关关系。徐原振等[8]通过对国内外研究文献的梳理，从政府补贴和知识产权保护两个方面论述了企业研发投入的影响因素。

国外学者主要是利用时间序列，实证分析企业的研发投入与创新的关系。国内学者主要利用模型和回归分析等统计分析方法对研发投入与经济增长之间的关系进行研究。目前对福建省的工业企业研发投入与地区经济增长的研究比较少。本文利用单位根检验、协整检验和格兰杰因果检验等方法，通过Eviews软件，分析福建省规模以上工业企业研发投入与经济增长之间的关系，进而提出促进企业研发的相应对策。

二、福建省规模以上工业企业研发投入的发展现状

(一)发展概况

福建省规模以上工业企业研发投入总量连续五年稳定增长。福建统计局的数据显示， 2020年福建省规模以上工业企业的R&D投入总金额达到682.678 7亿元，比上年同比增长10.3%；研发投入强度(R&D/GDP)为1.55%，较上一年提高0.09个百分点，投入强度每年增强[9]。图1和图2分别是 2000—2020年福建省规模以上企业研发投入和地区生产总值情况。

图1 福建省2000—2020年规模以上工业企业研发(R&D)活动情况

图2 2000—2020年福建省地区生产总值情况

福建省规模以上工业企业科研投入逐渐增加。由全国工商联开展的规模以上民营企业的调研中，19家福建企业入榜“2021年民营企业研发投入500家榜单”[10]。在排行榜中，宁德时代和网龙这两家福建企业跻身百强。

(二)存在的问题

通过对福建省统计局和中国统计局的数据资料进行分析，福建省规模以上工业企业研发投入存在的主要问题如下。

1.企业研发投入占地区经济生产总值比重偏低。2020年，福建省规模以上工业企业研发投入占地区经济增长总值的1.55%，低于全国研发投入强度值2.1%，与浙江省研发投入强度值2.88%和广东省研发投入强度值2.9%相距甚大[11]。

2.企业研发活动偏少。2020年，福建省规模以上工业企业18 845家，具有研发活动的有5 979家，占比31.7%；设有研发机构的仅有1 972家[9]。电子通信制造业、医药制造业、信息技术等高新技术产业开展研发活动的企业占比偏低。企业研发投入意愿不强，许多企业仍然以“模仿”为发展捷径。另外，企业还存在创新能力不强、人才缺失、专业性科技创新公共服务平台配套资源稀缺等问题。

三、研发投入与地区经济增长关系的实证分析

(一)变量选择的统计描述

1.被解释变量

本文以年度福建省地区生产总值为被解释变量Y(亿元)。

2.解释变量

以福建省规模以上工业企业的研发投入支出作为被解释变量X(万元)，X变量是研发投入的总额。在2015年以及之前是科技活动经费内部支出情况， 2016年后，X由内部支出和外部支出两个方面组成。其中，内部支出按支出来源划分，主要是政府资金、企业资金、国外资金等；外部支出主要是本单位委托外单位或者和外单位合作而给予对方的经费[9]。2000—2020年企业研发投入与地区生产总值样本数据的统计情况如表1所示。为了避免数据产生异方差、“伪回归”，对表1中的X、Y这两个序列的数值分别取对数,即为表1中的LNX、LNY。

表1 2000—2020年企业研发投入与地区生产总值样本数据的统计

(二)变量相关性分析

通过Eviews软件对LNX和LNY进行相关性分析，具体结果如表2所示。

表2 LNY 和解释变量LNX之间的相关分析

LNY和LNX之间的相关系数为0.914 577,说明密切相关，而且是正相关的关系，即解释变量和被解释变量之间存在正相关关系。

(三)模型构建

将时间序列取对数以后，数据的性质和关系不会发生实质的变化，并且可以把数据压扁，同时消除异方差的问题。根据以上的数据，利用Eviews软件建立回归方程，得出LNY和LNX之间模型中的相关系数(见表3)，最终建立以下方程：

表3 LNY和LNX回归方程

LNY= -3.804 + 0.914 6LNX+e， 其中e为残差项。

(1)

(四)实证分析

1.单位根检验(ADF检验)

由于在时间序列中出现序列的不平稳是一个普遍的现象，为了避免回归方程中出现伪回归现象，在进行分析之前要先做ADF单位根检验，以选择平稳的变量进行回归。利用Eviews软件对变量LNX和LNY进行单位根检验，结果如表4所示。

表4 LNY与LNX的单位根检验

从以上检验的结果来看，原序列中的被解释变量LNY、解释变量LNX都是不平稳的，但是该序列的二阶差分是平稳的，且在5%的显著性水平下平稳。

2.协整检验

为了检验变量之间是否存在稳定的关系，通过Eviews软件进行格兰杰因果关系检验(Granger causality test)。协整关系的研究是探讨解释变量之间的关系，并确定这些关系是否是均衡状态。该检验主要是分别对回归系数的检验和对回归残差的检验。因为本文没有选择VAR(向量自回归)模型，故采用E-G(恩格尔与格兰杰)两步法对残差序列进行检验。

第一步，对同阶单整的LNY和LNX进行简单线性回归，得到回归结果，生成残差序列e;第二步，对残差序列做单位根检验。由协整检验的一般规律可知，检验方程中应该选择什么都不含有，得到伴随概率为0.042，如表5所示。

表5 残差平稳性检验

由表5可知，该概率表明拒绝原假设，即认为残差序列是平稳的，平稳的残差意味着LNY和LNX两者存在协整关系，也就是地区GDP的变化和研发投入的变化存在协整关系。

3.误差修正模型

为了研究企业研发投入与福建省地区生产总值的短期波动关系，本文将对LNX和LNY进一步进行误差修正(ECM)，误差修正结果如表6所示。

表6 误差修正结果

由表6可以看出，短期内，企业研发投入与地区生产总值的回归系数为0.167 834，且通过了T检验，企业研发投入每增加1%，地区生产总值将增加0.167 834%，说明短期内企业研发投入对地区生产总值同样具有正向促进作用。误差修正系数是-0.157 920，且通过了T检验，符合反向修正机制。

由表6可得误差修正方程为：

D(LNY)=0.167 8D(LNX)-0.157 9ECM(-1)+0.098 9

(2)

4.格兰杰因果关系检验(Granger causality test)

根据前面的检验结果可以得出，福建省规模以上企业研发投入(R&D)与地区GDP增长之间存在着相关关系。但是，通过进一步验证他们之间的这种关系是否是因果关系，这就有必要对时间序列的对数值进行格兰杰因果关系检验。有些变量之间量上存在等式，但是意义上没有关系。因此，需对LNY和LNX进行因果检验。

利用Eviews软件 ,在滞后期为1时，将变量LNX和LNY进行格兰杰因果关系检验，检验结果如表7所示。

表7 格兰杰因果关系检验

以上检验结果表明, 拒绝原假设，LNY不是引起 LNX的格兰杰原因，95%的置信度下可以接受LNX是引起LNY的格兰杰原因。

四、结论及建议

(一)结论

福建省规模以上工业企业研发投入的变化与地区GDP的变化互为相关且均衡。在短期内，研发投入的变化会影响着地区GDP的变化，当年度地区GDP的变化不是引起对应年度研发投入变化的原因；在滞后期一年中，企业研发投入变化将促进地区经济的变化，即研究与开发活动促进企业开发新产品和新技术。因此，通过促进企业的研发投入有利于促进当地经济发展。

(二)建议

1.政府应持续提供政策上的支持与激励

政府为创新型企业提供政策支持能促进企业研发投入活动的开展。从宏观方面来看，福建省政府应提供一些普惠性政策，比如支持企业业务、技术创新的政策，并为保护知识产权立法等。促使新技术产生的方法之一是，保证创新者对该新产品或新工艺的专有权。政府还可以通过资助、合作、商业化和许可资源，使企业敢于进行研发投入，进而进行创新。

从微观方面来看，福建省政府可以为企业研发项目提供资助和减免税收。这些企业包括大型企业和中小型企业，企业的研发费用可用于抵消税收负债。另外，针对小型企业，也可采用公共拨款来解决其开展研发的财政问题。

2.确立以企业为主体、高等院校及其他科研机构辅助的研发地位

确立以市场为导向、企业为主体，高校和其他科研机构为辅助的研发地位，可以刺激企业产品创新和产业创新，同时需要三者之间相互配合。当企业、高校和其他科研机构密切合作将研发成果转化为企业的盈利时，就会实现创新发展。

3.加强知识产权保护，促进企业研发投入

知识产权保护促进创新，因为它允许投资回报。创新的重要组成部分是及时发布知识产权保护和商标注册。在“十四五”(2021—2025年)期间，企业可以加大知识产权领域的投入，以更好地服务新领域、新业态的发展。同时，加强知识产权保护，也可促进企业对研发的投入。