大数据时代下的大学英语听力教学改革与规划

李 立, 周 珍

(南昌师范学院 外文系， 江西 南昌 330032)



●教学改革与实践研究

大数据时代下的大学英语听力教学改革与规划

李 立, 周 珍

(南昌师范学院 外文系， 江西 南昌 330032)

从大数据的概念、特征以及带来的思维变革入手，结合我国大学英语听力教学的现状，分析了大数据条件下给我国大学英语听力教学带来的诸多变化，考察了大学英语听力教师在这轮时代变革中所面临的挑战以及应采取的应对措施。

大数据时代； 大学英语； 听力教学； 教学改革； 应对策略

一、引言

2013年1月，维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼思·库克耶的《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》一书把我们引入到一个激情澎湃的大数据时代。如今，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。这个全新的时代对人类诸如公共卫生、商业服务、政府决策等领域都产生了深远的影响，带了许多革命性的变化。大数据时代通过其强大的数据储备和技术理念，以前所未有的方式预测未来的发展趋势，进而影响人们的价值体系、知识体系乃至思维方式。在这股滚滚潮流下，大数据技术也不可避免地渗透到教育领域的方方面面，革新教育者的教学思维，影响学校教育的模式，并重构教育的评价方式。有学者认为，翻转课堂、MOOC、微课是大数据变革教育的第一波浪潮(金陵，2013)。在英语学习的听说读写四项技能中，“听”被认为是中国学生的弱项，学生投入时间多单收效却不大，听力教学的低效引发广泛关注。大数据时代的特征为大学英语的听力教学带来了从观念到行为的全面变化。本文将从大数据的概念、特点及其思维变革入手，结合大学英语听力教学的现状及困境，探讨在这场大变革下大学英语听力教学应做出的改变，最后考察大学英语听力教师在这轮时代变革中所面临的挑战以及应采取的措施。

二、大数据的概念、特征与思维转变

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”关于大数据没有一个统一的定义，通常来说，大数据(big data)是相对于一般意义上的数据而言的，它指的是这样的数据集合：数据量增长速度极快，用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。大数据时代的特征可以用4个V来概括：更大的数据容量(Volume)、更高的多样性(Variety)、更加分散的价值密度(Value)、更快的生成速度(Velocity)。大数据时代的这些特征将给我们的社会生活以及思维方式带来重大的转变，主要体现在三个方面。第一，要全体不要抽样。一直以来，我们都把抽样调查当作是一种理所当然的数据分析方式，其实抽样分析是信息流通受限制的模拟数据时代的产物。当大数据时代来临后，我们可以通过新技术掌握全体数据，能看到原来抽样调查无法发现的细节，从而提高分析的准确性。第二，要模糊不要精确。在大数据时代，由于数据繁多，追求精确度已变得不科学，所以在此情况下，没有必要对一个现象刨根究底，只要掌握大体的发展方向即可。第三，要相关不要因果。长久以来，我们都习惯于寻找事物之间的因果联系，而对事物之间的相关性关注甚少。在大数据时代，我们无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系，这会给我们提供非常新颖且有价值的观点。在大数据时代，“是什么”比“为什么”更重要，我们没有必要知道现象背后的原因，只需让数据发声就好(维克托·迈尔-舍恩伯格等，2013)。

三、我国大学英语听力教学的现状分析

我国传统的听力教学模式是教师在语音室放录音，学生按照老师的要求听录音并完成相应的练习。这种教学模式是典型的行为主义教学理论指导下的教学模式，即“刺激——反应”教学模式。在这一模式下，教师是刺激的提供者，学生只是刺激的接受者。传统的听力教学模式把听力当成一种分离式的技能而进行反复、机械的训练，容易造成课堂气氛沉闷，学习效率低下。为提高大学英语听力教学水平，广大一线大学英语教师进行了广泛而深入的尝试和改革。近年来，对大学听力教学研究已有相关的进展，主要有三大改革的方向：第一，自主学习模式。第二，听说结合模式。第三，把策略训练融于听力课堂教学模式(麦红宇，2009)。自主学习听力教学模式是在建构主义理论指导下的教学模式。在这一教学模式中，教师事先布置好相关的任务进度，取消课堂教学，全部改为学生课后自学，老师只在必要的时候给予指导和检查。听说结合模式是在借助多媒体设备的前提下，尝试把听力课与口语课结合起来，视听说课程的诞生就是这两者结合的产物。策略研究是近年来外语研究的热点问题，策略训练融于听力课堂教学模式是把外语研究成果运用到课堂教学中的有益尝试，对于培养学生兴趣，提高学生听力水平有着积极的意义。经过外语界广大一线教师多年的观察和比较，以上三种教学模式与传统的听力教学模式相比，都拥有各自的优势，三种模式都能明显的提高学生的听力水平(余森林2008；李伯芳，2007；李慧，2007)。

但是这三种听力教学模式都有各自的局限性，如在自主学习模式中，对学生的自我控制和调节能力有着较高的要求。自控能力强，对英语感兴趣的学生能够根据老师的指导很好地完成自主学习的任务，而自控能力差，对英语学习没有信心的同学的学习效率在新的模式下则难以得到保证。在听说结合教学模式中，比较难把握的就是“听”和“说”的比重和难度的问题。而在策略训练融于听力课堂教学模式中，广大英语教师对在听力理解中应该培训哪些策略并没有达成一致的共识，更多的是根据教师的主观偏好来确定，缺乏一定的针对性和规范性(麦红宇，2009)。综上，虽然近些年来，我国的大学英语听力教学改革取得了丰硕的成果，教学效率大提高，但是在教学过程中，各种新的问题和困难不断涌现，亟需广大一线外语教师一齐努力，运用新的方法和手段破解这些难题。大数据的思维方式和手段就不失为一种有效的尝试。

四、大数据时代为大学英语听力教学带来的变化

大数据时代的特征为大学英语听力教学带来从观念到实践的全方面变化，主要体现在以下几个方面。第一，大数据时代首先为大学英语听力教学提供了更加丰富的教学资源。在传统的听力教学过程中，绝大多数的听力训练素材都来源于听力教科书，听力材料的时效性难以得到保证。在互联网进入人们生活后，学生可以从网上下载各种听力材料进行学习，但是随机性较强，难以形成一个循序渐进的学习体系。在大数据的技术条件下，学生可以通过慕课网络学习平台系统的学习国外顶级名校的精品课程。此外，各种专业性的英语视频网站也层出不穷，在为学生提供更多的网络资源的同时，学生进行听力学习的系统性也得到了保证。如在专业的视频网站TED中，按照听力材料的内容进行分类，有的视频材料还提供字幕选择服务。

第二，大数据条件下，师生互动，生生互动，人机互动更加的频繁和有效。在大数据的技术手段下，各种听力教学平台的建设已经初具规模。在大数据的教学平台下，学生既是各种数据的使用者，同时又是各种数据的生产者(王海啸，2014)。学生在听力练习的过程中会产生大量的数据，比如听每个材料的时间长度，共听了几遍才能听懂，在听的同时有没有看字幕，每天练习听力的时间是多少，一般都是在哪个时间段练习听力等等。教师可以根据这些数据痕迹来调整自己的教学进度，学生也可通过把自己的学习与其他学生进行对比，从而进行学习反思。

第三，学生进行听力学习的手段和工具日益多元化。除了运用大数据学习平台和登录专门性的视频网站外，随着各种智能手机、平板电脑、MP4等移动设备的普及，在各种移动终端上出现了各种听力学习软件，也成为大数据时代下的一大特色。比较常见的听力学习软件有四级考霸、91听力口语、VOA慢速、每日英语等等。因此，高校学生的英语听力学习将不再局限于校园和课堂，其英语听力学习的时间和空间更加灵活，几乎可以做到随时随地练习英语听力。

第四，形成更加完善的教学评价体系。教育评价是根据一定的教育价值观或教育目标，运用有效的评价技术和手段，通过系统地搜集信息资料和分析整理，对教育活动满足教育主体需要的程度作出的价值判断活动(黎志华，2011)。近些年来，教育评估已经成为现代教育研究的重大课题，大数据的思维方式为相关教学评估的开展提供了全新的思路：第一，教育评价对象范围的扩大。在大数据时代下，教育评价对象不应仅仅局限于学生，还应覆盖教师、课程、学校等影响教育活动的内容。大数据的技术手段使实现包括学生评价、教师评价、课程评价、学校评价等综合评价模式成为可能。第二，改变把考试成绩作为唯一评价学生标准的做法。大数据技术的技术条件可以关注每个评价对象每时每刻学习中产生的微观表现，所以完全可以把学生对课程的态度、所花时间的长短、参与合作讨论的频率以及从这门课中的收获等方面列入到评价标准中去。

第五，大数据条件下，大学英语听力教学能更好地与社会接轨。以往的大学英语听力素材都是为了提高某一听力技能而专门编写和设计的，在大数据时代，技术的进步使学生更加便捷地收听或观看国外原版的新闻播报、人物访谈、颁奖典礼、纪录短片等等，然后在大数据的平台上与教师与同学分享自己的感受。把听力训练与日常社会生活相结合，是提高学生练习英语听力兴趣的有效手段。教师在教学过程中应充分关注大数据平台上学生感兴趣的题材和内容，全面培养学生的关注社会热点问题的习惯，这对于学生理解听力材料的背景知识，扫清听力材料中的背景知识障碍将大有裨益。

五、大学英语听力教师在大数据时代下面临的挑战

大数据时代给英语听力教学带来了巨大的冲击，同时也对高校英语听力教师也提出了更高的要求。在大数据时代，高校英语教师在以下几个方面面临着职业发展的挑战：第一，大数据技术方面的挑战。大学英语教师普遍是文科出身，计算机应用能力普遍较差。就大学英语听力教师而言，要主动去学习听力教学的常用软件使用，熟练掌握多媒体教学、网络教学平台应用等技术，不断提高自身的信息应用水平。此外，还要加强与信息工作者的跨界合作，在教学实践的基础上就教学过程中遇到的信息技术问题与技术人员一起探讨，以求进行技术创新和应用创新(王海啸，2014)。第二，教师职能和角色的转变的挑战。在大数据的条件下，英语听力教师的职能也应发生相应的变化。教师不再是课堂教学的主宰者和知识的传授者，而应该是教学活动的组织者、引导者和协调者，教师的角色应由“演员”向“导演”转变。在教学方式上，要由传统的单向灌输转变为启发建构，激发学生练习英语听力的热情，同时指导学生制定学习计划；传授英语学习策略和方法，推动学生自主学习，发展自己(陈金平，2014)。第三，教学设计和教学评估等方面的挑战。大数据时代赋予了大学英语听力教学设计和评估新的内涵。在这一背景下，单纯的课堂为主的语言知识讲解已经不能适应时代需要了，现在要转向以特定的场景为中心的实用型听力教学。要引导学生关心社会问题，找到自己的兴趣点和关注点，鼓励学生开展合作式、讨论式的听力学习，最终实现自主建构知识与能力的目的(陈金平，2014)。同时通过大数据手段了解个体学生的需求差异，为他们设计不同的学习计划和方案。在教学评估方面，也要树立起全面系统的教学评估体系，不以分数论成败，而且要把评估的范围从学生扩展到教师、课程、教学材料等等，真正建立去全面立体的教学评估体系。

六、结束语

大数据时代虽然从思想到行为上深深地影响着大学英语听力教学，但是在我国大数据手段下的英语教学和研究才刚刚起步。广大高校教师在运用大数据手段进行听力教学过程中仍有很多困难需要克服，仍有很多问题亟需解决，这有待于广大英语教师、学校管理者、以及信息技术人员共同去努力。

[1]维克托·迈尔-舍恩伯格, 肯尼思·库克耶. 大数据时代——生活、工作与思维的大变革[M]. 周涛, 译. 杭州：浙江人民出版社, 2013：27—96.

[2]金陵. 大数据与信息化教学变革[J]. 中国电化教育. 2013，(10)：8—13.

[3]麦红宇. 大学英语听力教学改革与定位[J]. 广西民族大学学报(哲学社会科学版)，2009，(11)：189—192.

[4]俞森林, 魏俊轩, 易红. 大学英语听力自主学习的实践与探索[J]. 西安外国语大学学报，2008，(6)：79—65.

[5]李伯芳. 英语视听说试点课程探索[J]. 外语电话教学，2007，(3)：73—77.

[6]李慧， 由立发. 基于SPSS的英语听力策略教学效果分析[J]. 外语电话教学，2007，(1)：46—49.

[7]张燕南, 赵中建. 大数据时代思维方式对教育的启示[J]. 教育发展研究，2013，(21)：1—5.

[8]王海啸. 大数据时代的大学英语写作教学改革[J]. 现代远程教育研究，2014，(3)：66—86.

[9]梁文鑫. 大数据时代——课堂教学将迎来真正的变革[J]. 北京教育学院学报(自然科学版)，2013，(3)：14—16.

[10]黎志华. 教师教育评价研究[D]. 上海：华东师范大学，2011：61—62.

[11]陈金平. 大数据时代的大学英语教师职业发展[J]. 当代外语研究，2014，(4)：35—38.

Reform and Planning in the Teaching of College English Listening in the Big Data Era

LI Li，ZHOU Zhen

(Foreign Language Department, Nanchang Normal University, Nanchang 330032, China)

The increasing application of Internet and information technology has led us into a brand new era of big data. This paper will first look at the definition, characteristics of the big data era and changes of ideas in this era. Then the current situation of teaching of College English Listening will be examined. Next, this paper will investigate the changes of teaching of College English Listening caused by the big data technology. Finally, the challenges of the teachers in the new era will be inspected and the measures to meet these challenges will be explored.

Big Data Era; College English; Teaching of Listening; Teaching Reform; Coping Strategies

2015-04-01

南昌师范学院“英语教育研究创新团队”项目的阶段性成果(NSTD20143003)。

李立(1984— )，男，江西南昌人，讲师，上海外国语大学2013级博士生，主要从事英语教学、跨文化交际学研究。

H319.9

A

2095-7408(2015)06-0086-04