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农业机械适用性影响因素权重确定方法的探讨

时间:2024-08-31

张幼红 孔华祥

农业机械的适用性研究的主要内容之一是与影响适用性性能(指标)相关的影响因素,不同的适用性影响因素对各适用性性能(指标)的影响程度不一样。人们通过了解适用性影响因素的权重,从而找到提高产品适用性的切入点,更好地提高产品的适应能力。本文研究一种通过图表模型较为精确地确定适用性影响因素的权重方法。

1 权重概述

1.1 权重概念

权重是一个相对的概念,是针对某一指标而言的。某一指标的权重是指该指标在整体评价中的相对重要程度。权重表示在评价过程中,根据被评价对象的重要程度进行的定量分配,对各评价因子在总体评价中的作用进行区别对待。事实上,没有重点的评价就不算是客观的评价。

1.2 权重体系

一组评价指标体系相对应的权重组成了权重体系。

1.2.1 一级指标权重体系设某一评价的一级指标体系为{Wi|i=1,2,…,n},其对应的权重体系为{Vi|i=1,2,…,n},则有:

式中:Vi—— 0<Vi≤1;i=1,2,…,n;

n—— 一级权重指标的个数。

1.2.2 二级指标权重体系

如果该评价的二级指标体系为{Wij|i=1,2,…,n,j=1,2,…,m},则其对应的权重体系{Vij|i=1,2,…,n,j=1,2,…,m},应满足:

式中:Vij—— 0<Vij≤1,i=1,2,…,n,j=1,2,…,m;

m—— 第i个一级权重指标下第j个二级权重指标的个数。

对于三级指标、四级指标可以以此类推。

权重体系是由相对指标体系来确立的。首先必须有指标体系,然后才有相应的权重体系。指标权重的选择,实际也是对系统评价指标进行排序的过程,而且,权重值的构成应符合以上的条件。

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2 建立农业机械适用性影响因素权重评价模型

本文建立的农业机械适用性影响因素评价模型包含三个一级指标集,即适用性影响因素集、适用性性能(指标)集和单节点影响程度集,见表 1。

2.1 适应性影响因素集

影响一个产品适用性的影响因素非常多,但有重有轻,通过适当的分类处理,可以减少需要评价的适用性影响因素,适当评价简单明了。现将适用性影响因素分为三类,即试验条件、影响因素和作业条件,并在评价模型中表示出来,也表示了本评价的特定条件。

2.2 适用性性能(指标)集

适用性性能(指标)主要是来源于国家、行业标准,推广鉴定大纲和调查收集的资料等。由于其特殊性,可能与常规的性能相同,也有可能不同,需要通过一定的方法和程序来确定。常用的方法是德尔菲法。

根据“主次指标排队分类法”,将适应性性能(指标)集,根据其重要性进行A、B、C分类,A最重要,B次之,C轻微。在推广大纲中没有的指标,通过专家评定,将其归入A、B、C分类中。

适应性性能(指标)的权重用权重系数ξ表示,A、B、C的权重系数分别为ξA、ξB、ξC。ξ用德尔菲法进行评定。

2.3 单节点影响程度集

产品的地区适用性包含了产品的一个或多个适用性性能(指标)受一个或多个适应性影响因素的影响,某个适应性影响因素与某个适用性性能(指标)相对应的关系,在所研究的评价模型中称之为“单节点”。

每个单节点可以反映一个适应性影响因素对一个适用性性能(指标)的影响,其影响程度用“单节点影响程度”来表示,整个评价模型就组成了一个单节点影响程度集{Zkji|k=5,4,3,2,1},其中:Z5=5,表示影响程度很大;Z4=4,表示影响程度较大;Z3=3,表示影响程度一般;Z2=2,表示影响程度较小;Z1=1,表示影响程度小。

3 适用性影响因素权重的确定方法

3.1 单节点加权值(Φji)

在考虑某节点的重要程度时,要同时考虑与该节点对应的适用性性能(指标)本身的重要性和适用性影响因素的影响程度,其综合影响称之为“单节点加权值”,用Φji表示。它充分考虑了两者的重要性,即权重的影响。计算方法如下:

式中:

ξji——第ji个节点对应的A、B、C类适应性性能(指标)权重系数,A、B、C的权重系数分别为ξA、ξB、ξC;

表1 农业机械适用性影响因素权重评价模型

Zkji——第ji个节点影响程度。

3.2 第j个适用性影响因素的加权值(Φj)

第j个适用性影响因素可能影响一个或多个节点对应的适用性性能(指标),综合考虑其影响,即得到第j个适用性影响因素加权值,用Φj表示:

式中:n——与某适用性影响因素相关的单节点数。

3.3 第j个适用性影响因素的权重(Vj)

第j个适用性影响因素的权重,是指某适用性影响因素的加权值占所有适用性影响因素的加权值的比重,用Vj表示,定义为:

式中:m——适用性影响因素的数量。

4 示例

以水稻插秧机为例,建立适用性评价模型,见表 2。

通过评价与计算,水稻插秧机各适用性影响因素权重分别为:田间平整度的权重为0.124,泥脚深度的权重为0.339,水层深度的权重为0.223,秧苗高度的权重为0.314。

表2 水稻插秧机适用性影响因素权重评价模型

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