基于曲流河演化模拟的海上大井距油田点坝内部构型建模方法

时间：2024-09-03

舒晓,金宝强,缪飞飞,邓猛,胡勇

(中海石油(中国)有限公司天津分公司渤海石油研究院，天津 300459)

河流相储层是重要的油气勘探和开发目标。大量河流相储层的发现促使了河流相建模技术的飞速发展，其均是为了获得一个形态、分布更为真实准确的相模型[1-2]。随着勘探开发的不断深入，油田进入高含水至特高含水阶段，传统建模算法如序贯指示模拟构建的模型由于存在缺乏形态真实性无法用于构型建模。现阶段点坝内部构型建模主要是在构型元素分析的基础上通过手工方法实现[3-16]。手工构建方法当前主要有两种：①通过三维建模软件如direct等对临井夹层进行对比[1]；②在经验公式、概率分布、定性模式指导下手工嵌入一组弯曲曲面去拟合已知井数据来代表三维侧积层模型[1,13]。这些方法一定程度上解决了侧积层的建模问题，但对于海上大井距油田，井距超过200 m，井间对比侧积层并不现实。针对这一问题，提出了一套成因规律指导、条件数据约束、自动模式拟合的储层构型建模新方法。该方法引入了河流动力学领域的河道迁移方程，能够根据已知河道形态计算未来河道形态，从而模拟河道的时空演化[17-29]。但由于地下储层中一般仅能确定末期河道的位置，无法准确得知河道演化初始时期的中线。因此提出了一种井数据约束下的历史河道中线恢复方法。在得到各时期的河道中线后，考虑到侧积层是细粒物质披覆在河道凸岸形成的，结合Deutsch提出的河道形态定量表征方法[4]，就可以确定河道中线各个位置处的侧积层的形态和倾角，从而实现侧积层三维分布模式的定量表征。最后以各个时期的河道中线为侧积层平面走向线，构建虚拟侧积层模型，在井数据的约束下剔除不忠实条件数据的虚拟侧积层，保留忠实于条件数据的虚拟侧积层，则实现了侧积层的自动模式预测和拟合。这一方法在渤海湾盆地N油田曲流河相储层进行了实际应用，实现了侧积层的定量模式预测和拟合，构建了点坝内部三维构型模型，提高了建模效率和准确性。

1 曲流河演化模拟基本原理

曲流河作为一种复杂的动力系统，其相似而有规律的平面形态以及摆动、迁移和迂回等运动特征都是由其内在动力机制决定的[24-25]。对于曲流河相储层而言，其成因模拟可分为3个方面：首先是河道形态演变模拟，其次是沉积模拟，最后是三维构型元素复杂几何形态定量表征。下面将分别对这3方面进行阐述。

1.1 曲流河迁移演化模拟方法

曲流河相储层是河流侧向迁移与向下游整体移动过程中沉积形成的，其从初始顺直形态逐渐迁移发育成具有高弯曲度的河道，当弯曲达到一定程度时，河流发生截弯取直或者决口改道，从而降低了河道的整体曲率，使得河道保持稳定。

针对上述河道形态演变过程，Ikeda等发现河道中线各位置处的迁移速率与该处水流近岸速度增量呈正比关系，即河道迁移公式[17-19]，其可记为：

dist(s,t)=Eu(s,t)

(1)

其中dist(s,t)表示t时刻河道弧长s位置处的河道迁移距离，m；E表示侵蚀系数，但在实际模拟计算中主要作为时间步长因子使用，其值越大，时间步长越大，每一次模拟计算的河道迁移距离dist(s,t)就越大；u(s,t)表示t时刻河道弧长s处的近岸速度增量，m/s，该值越大表示水流对河岸的冲刷作用越强烈，迁移也越迅速。可通过以下方程计算：

(2)

式中,h0是河道平均深度，m，可通过压实校正后的点坝砂体厚度确定；b为河道宽度的一半，可通过地震切片或与河道深度有关的经验公式获得，m；g为重力加速度，m/s2；A为冲刷因子，无量纲常数；f是摩擦系数，无量纲常数；I是河道比降，无量纲常数。该参数反映了河流沉积时期的古地貌坡降，对于曲流河发育的下游平原而言，该值一般较小，但对于地下储层难以确定，因此可结合现代地貌考察给一个大致的数值范围，以反映参数认识的不确定性；C(s,t)表示t时刻时河道弧长s位置处的曲率;S表示河道总弧长。

从式(2)右侧第一项可以看出，局部近岸速度增量主要受河道曲率、宽度影响，曲率越大，迁移速度越大，这实质上反映了局部河道形态对其迁移演化的控制作用；宽度越大，河道内水流流量也越大，水动力越强，迁移也越迅速，这反映了水动力强弱对河道演化的控制作用。而积分项则表明河道任一弧长s位置处的近岸速度增量还受到上、下游河道曲率的影响，这说明河道是在水动力机制控制下整体连动的，而并非简单的随机摆动或游走。

下面对迁移模拟具体实现方法进行说明。图1中黑线是演化初始河道中线，在迁移演化一段时间后演化为蓝线，最后演化为绿线所示形态。在计算中，根据式(1)、(2)计算组成河道中线的各个控制点的迁移距离，向迁移方向(曲率半径方向)迁移，最后使用样条曲线连接迁移后的控制点，便可以得到迁移后的绿色河道中线，完成一次迁移模拟。重复上述过程，便可以实现长时间尺度的模拟。根据这一方法，可以根据初始河道形态预测未来任一时刻河道的形态。

图1 曲流河演化模拟方法

1.2 河道三维几何形态定量描述

构型建模的要求之一就是表征构型元素的空间几何形态。对于河道剖面形态的表征，传统建模软件常使用对称半圆形描述。但由于河道弯曲处螺旋流侵蚀凹岸，加积凸岸，河道剖面形态虽演化进行其不对称性逐渐加大[21-22,27]，半圆形无法有效地描绘准确的河道剖面形态。

Deutsch等人发现河道曲率越大，河道剖面不对称性越大，河床最深位置处偏向凹岸一侧，二者具有明确的对应关系，由此其给出了与河道曲率相关的河道剖面形态定量表征公式[4-6]。因此，只要能够确定河道平面形态，就可以计算出河道各个位置的曲率，再通过Deutsch河道剖面形态公式就能确定河道中线不同位置处的河道剖面，从而恢复河道三维几何形态。

对于侧积层，其本身是洪水泛滥后水流能量减弱细粒沉积物质披覆在点坝表面上形成的，因此其形态与点坝表面形态或者当前河道凸岸一侧中上部的形态一致[1]。此外，周银邦等人通过研究现代河流、露头发现，河床剖面形态决定了侧积层倾角[28]。因此，通过Deutsch河道剖面形态表征公式描绘河道剖面凸岸一侧的轮廓，一方面能够表征侧积层的几何形态，另一方面能够用来计算侧积层倾角的大小。

Deutsch提出的河道剖面形态定量表征公式如下[4]：

(3)

如图2所示，h为河道底面深度，w为河道深度相对宽度位置，b为河道宽度的1/2，h0为河道最大深度，w0为河道最大深度相对宽度位置，其与河道中线曲率相关，w0的计算公式如下：

(4)

式中，Cmax表示河道中线最大曲率的绝对值，而C(Pi)则表示河道中线上某一控制点Pi处的曲率。从式(4)可以看出，当河道曲率为0时，即河道为顺直河段时，最大深度位置在河道中央，河道剖面形态对称；当曲率不等于0时，最大深度在凹岸一侧，这与实际认识一致。

图2 河道、侧积层形态定量表征方法

为了表征侧积层垂向延伸长度，引入了侧积层垂向延伸比例参数a，其值等于hm/h0。

最后通过式(3)、(4)，根据河道深度h0、宽度2b、河道曲率、侧积层垂向延伸比例a几项参数便可以实现河道、侧积层三维几何形态的表征。

1.3 三维网格模型构建方法

如图3所示，首先以河道顶、底界面建立层位格架模型，然后根据侧积层面的大小、数模计算能力决定层位模型内部的网格尺寸。一般而言，网格尺寸过少则无法表示侧积层的形态和厚度，过多则使网格数急剧膨胀。在精细模型构建过程中，网格维数可以小一些以精细表征侧积层的形态，后期再根据需要进行粗化。

确定网格尺寸后，便可对层位模型内部进行网格化。网格化后，先将点坝范围内的网格值赋予点坝相，然后将侧积层面经过的网格值修改为侧积层，废弃河道矢量模型占据的网格值修改为废弃河道，最后完成构型单元网格模型的建立(见图3)。

2 模式预测和拟合基本原理

自动模式拟合的核心是定量模式预测。空间预测的基本前提是预知对象的分布规律或模式[1]。本文中，定量模式预测和拟合是在井控下以河流动力学中的河道迁移公式为基础结合虚拟侧积层方法实现的。下面将对这一方法进行详细阐述。

2.1 初始河道中线

给定一组合理的初始河道中线是使模拟结果容易忠实于已知条件数据的关键，本文采取Ferguson提出的曲流河周期扰动模型快速生成初始河道中线[29]。其表达函数如下：

(5)

式中，s表示河道弧长，θ(s)表示对应河道弧长s处的切线方位角，h表示阻尼系数，其值越大，河道波动性越大，反之越小；k表示尺度系数，其值越大，生成的初始河道的波长越小，反之亦然。θ(s)则表示一个沿弧长变化的正态分布随机数，由于这一随机数的存在，使得生成的河道中线具有一定的随机性，可以满足获得不同河道形态的需求。通过调节周期扰动模型的参数，能够迅速生成一组满足统计关系的初始河道中线。

图3 三维模型网格化方法

2.2 点坝模拟方法

由于点坝(曲流环)形成时，其古地貌、水动力条件、物质来源具有统计平稳性，实际建模时针对单一曲流环逐个进行，以下是具体方法。

(1)基于多维互动、层次分析方法完成沉积微相分析，识别出单个点坝砂体分布范围的基础上，将根据测井曲线、岩心识别出的废弃河道、点坝作为点、线数据输入，用来约束和检验模拟实现。如图4所示，图中灰色圆点表示测井识别的废弃河道，橙色圆点表示测井识别的点坝。

图4 点坝模拟方法

(2)根据曲流河周期扰动模型或手动方式给出一组初始河道中线进行模拟，基于算法本身稳定性考虑，这条初始河道中线本身长度可以很大，但是实际建模中只考虑局部河段形成的单一河弯与井数据的匹配，即逐个点坝进行模拟。

(3)给定公式(1)、(2)所需的模拟参数，由于一些模拟参数的取值无法准确给定，因此可以给出一个范围值，让程序针对不同值生成不同的模拟结果，如此可以反映不同古地貌、水动力条件的差异，反映了定量表征过程中认识的不确定性。

(4)进行迁移模拟计算，给定较小的侵蚀系数E值，以使得模拟的时间步长较小，在模拟中保存每一次迁移模拟计算后的河道中线。

(5)在每一次迁移模拟计算结束后，以当前模拟得到的河道中线为搜索框中线，以河道半宽b为半径建立搜索框。当所有解释为废弃河道的井均位于该搜索框内时，模拟结束。当缺少废弃河道测井解释时，只需当前模拟的河道中线与初始河道中线形成的封闭轮廓能够包含所有测井解释的点坝时模拟结束。

(6)将所有满足上述条件的模拟实现挑选出来，即完成了点坝模型的构建。

通过上述方法，可以得到多个满足已知条件数据的点坝砂体模型。因此，该方法实质上是一种随机模拟方法，可以有效地反映认识的不确定性。

2.3 侧积层模拟方法

在完成点坝建模后，下一步就是构建点坝内部的侧积层模型，侧积层自动模式拟合方法如图5所示。首先将构建的各虚拟侧积层分别与测井解释进行对比，即检查虚拟侧积层在三维空间中与井轨迹的交点，查看该交点处测井解释相值。当解释相值属于侧积夹层段时，说明模拟的虚拟侧积层与井数据吻合，如图中棕色侧积层，其将被保留为实侧积层。否则，即自动将该虚拟侧积层移除，即图中绿线。若出现了模拟的多个虚拟侧积层与同一井上侧积夹层匹配的情况，则随机选择一个虚拟侧积层为实侧积层，移除其余虚拟侧积层。没有井控位置生成的虚拟侧积层则计算其与其余实侧积层的距离，当距离过小时，删除该虚拟侧积层。最后成对地计算虚拟侧积层之间的距离，当距离小于某一指定的阈值时，随机删除其中一条。这类侧积层虽然没有井数据直接约束，但却是通过模拟预测的。通过上述方法，能够得到忠实于已知条件数据和符合成因规律的点坝内部侧积层模型。

图5 侧积层自动模式拟合方法