时间:2024-09-03
现代科学技术的高度发展使得自动化生产系统的应用日益广泛,设备库存维护系统(GIMS)、地球信息处理系统(GIPS)的蓬勃发展使自动化生产系统进入了一个崭新的阶段,也使得这些系统日益趋向于高性能、大型化和复杂化。根据可靠性工程理论,系统的性能越优良,结构越复杂,组成系统的各类部件数量越多,系统发生故障的可能性便越大。系统结构复杂,集成度高,系统各部件之间相互关联、紧密结合,在生产中形成统一的整体。系统一旦发生故障,就可能引起链式反应,若不能快速找到故障的部位及原因,并及时进行排除,轻者会影响整个生产过程的进行,重者可能造成设备的损伤或破坏,甚至发生严重的灾难性事故,给企业和社会造成难以挽回的经济损失。
据美国制造工程杂志报道,美国FMS由于故障引起的停机率大约在25.5%~36%之间,并且由于故障造成停机费用和损失极其昂贵。因此诊断与维修技术成为日趋重要的自动化技术中关键技术之一。有人预言,20世纪末乃至21世纪将是智能化时代,伴随智能控制研究的勃勃生机、智能管理应用程度的高涨,智能诊断与维修技术也会成为科研和实际应用的热点。
智能诊断与智能维修是人工智能与人工诊断维修方法、知识工程、计算机与通信技术、软件工程、传感与检测技术等学科的相互交叉、相互渗透而产生的学科和技术。智能诊断与智能维修系统是在状态监测系统、故障简易诊断系统、故障精确诊断系统、故障专家诊断系统、故障维修决策系统的功能集成基础上,引用人工智能专家系统、知识工程、模式识别、人工神经网络、模糊推理等现代科学方法和技术,进行集成化、智能化、自动化设计,实现新一代计算机诊断与维修相结合的系统,已不再是传统的单纯计算机辅助诊断系统。
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