大数据助力现代医疗体系建设研究

◆秦泽宁 崔雨萌

大数据助力现代医疗体系建设研究

◆秦泽宁 崔雨萌

（河北金融学院 河北 071051）

医院信息化的发展，使得医院数据的数量越来越巨大。医院的大数据包含了所有患者从入院到出院整个疗程的全部数据、大量的医学研究及医院日常运行的数据，这些数据类型多样、数量巨大、价值密度不高，此外，这些数据还涉及个人隐私保护的问题。大数据助力医院发展，对医院管理、临床研究、医疗纠纷的解决以及个人的日常保健等方面有着极其重要的影响。虽然大数据技术辅助医院体系建设有了很大的发展，但是，就目前医院对大数据的应用情况而言，还有很多需要改进的地方。本文探讨了医院大数据的发展状况及其特点，并针对医院大数据运营中存在的问题提出了一些建议。

医院大数据；信息化；数据共享；数据挖掘；智慧医疗

1 大数据背景下医疗运营现状

1.1 辅助临床决策

大数据辅助临床决策系统是以智能决策引擎和医疗数据库为核心，结合大数据、人工智能和数据挖掘技术，为医生提供精准的检、诊、治等解决方案的推送。辅助临床决策系统主要有以下功能。

（1）智能问诊策略功能。对选入信息进行综合分析和推导判断，推送医生可能需要的建议询问和常规询问的病史信息。

（2）辅助检查策略功能。根据已选填信息进行智能综合分析与判断，推送合理规范的检查项目，并根据患者的情况推送疑似病例等信息供医生参考。

（3）智能辅助诊疗功能。系统根据诊断结果，针对每种疾病为医生提供了对应的治疗方案作为医生决策的参考。

（4）自动生成门诊电子病历功能。医生使用本系统完成诊疗后，系统可以自动生成门诊电子病历，提高工作效率。

1.2 优化健康体检

健康检查的目的是发现潜在的问题。体检机构收集被体检者的健康数据，获得被体检者的健康状况，并进一步对健康数据进行分析。分析该地区患者的特点，绘制风险预测、健康监测和评价图。对于健康居民，大数据技术通过整合相关信息来监测居民健康状况，通过移动设备定位数据分析居民健康的影响因素，为居民提供个性化的健康管理服务。

1.3 调整资源配置

目前，我国医疗行业的医疗资源配置还不够合理，大城市的医疗资源质量最高，而农村和偏远地区的医疗条件较差。大数据技术的应用可以调整医疗资源的配置，使医疗服务更加完善和精准。未来大部分的诊疗可以在院外进行，实现分级诊疗。对于一般患者来说，推荐在网上诊断或在附近的诊所和社区治疗；对于重症患者来说，推荐去拥有优质医疗资源的医院或其他医疗机构。这样的分级诊疗模式使得医疗效率大大提高，也使医疗服务变得更加精准化。

1.4 医疗数据可视化

随着信息时代的发展，数据信息量日渐增多。医院每天产生大量的冗余数据，数据涉及的方向和维度越来越多，导致数据呈现困难。数据可视化逐渐延伸到医疗数据的分析和研究方向，在解决抽象复杂的医疗大数据方面具有重要的应用价值。

智能医疗数据可视化系统可以将一系列医疗数据转化为图形、表格等直观形式，从而将困难、复杂的数据以图形的形式准确表达出来。智能医疗数据可视化系统可以监控患者的生命体征，有利于医护人员分析病情变化，从而在出现问题时及时做出反应，预测突发事件。此外，在监测疾病数据的变化和分析疾病的过程中，我们可以推断数据的结果，提前预防和控制疾病风险，并根据研究的比较找到最佳的治疗方法。

2 医疗大数据的特点

2.1 医院数据互联互通

疫情和政策的多重利好推动互联网医院进入加速发展阶段，互联网医疗的无接触、即时性与跨地空等优点在疫情期间发挥了重要作用。采用医疗信息交互技术，将人口数据库、居民电子健康档案数据库、电子病历数据库三库融合，构建互联互通基础架构，形成患者和医院间数据、服务、流程的整合及互联互通。将基层医疗卫生机构管理信息与医保信息互联互通，可以有效解决看病就医实时报销结算问题，医疗数据互联互通的实现将会为个人提供更好的医疗关护。

2.2 业务融合

基于大数据分析、数据挖掘、机器学习等技术，通过分析疾病类型、患者症状等医疗数据属性之间的历史数据转换和利用机制，实现数据向知识的转化，为医院管理平台提供基础数据源。通过这些系统和平台，医疗机构可以共享检查结果，节约医疗资源，减轻患者负担；患者可在线预约，缓解挂号、缴费、等待时间长、治疗时间短等问题。

2.3 数据挖掘分析

在大数据时代，挖掘和利用医疗机构的海量数据具有重要的理论意义和临床实践价值。采用BI和交互探索分析技术，对各种临床数据进行高度自动化的分析和归纳推理，提取隐藏的、之前未知的和可能有用的信息和知识。根据这些隐藏的数据，可以对一些患者没有意识到的疾病进行预警和诊断。

2.4 大数据储存计算

面对种类多样的医疗大数据，采用分布式并行运算技术。相比于传统的数据储存技术，医院大数据应用的云计算技术具有成本较低、计算效率高、容易管理、扩展性较强的优势。利用开源的Hadoop，可以增强容错性能，保证医院的持续运作。这些技术为医院大数据的共享提供了很大的便利，提高了医院资源的利用效率，推动了医院信息化的进程。此外，在用户感受上，大数据存储技术也受到青睐，该技术操作简单、响应速度快、安全性高。

3 医院大数据运营中存在的问题

3.1 数据安全保障不足

在医院运营的过程中，对数据的保护至关重要。尤其是在大数据时代，对敏感数据的保护有了更大的挑战。一旦个人健康数据、个人账单和医疗记录在收集、共享的过程中遭到泄露，将很容易导致医院的公信力丧失，也会造成公众的焦虑。除了个人数据外，医院的隐私数据还包括医疗卫生的研究数据，以及医院的日常运行数据，这些数据很容易收到各种攻击。对于医院内部而言，医院内部的员工可以较为容易获得医院的数据。目前医院没有对医院员工的访问权限进行细致化管控，因此在程序上，医院的内部人员可以轻易获取患者的全部数据，这在一定程度上加大了医院数据泄露的风险。

3.2 大数据挖掘利用工作不到位

医院信息化的背景下，海量的医疗数据积累，但是大部分医院都没有充分利用大数据。一方面，大多数医院领导层对大数据不够重视，专业的大数据管理人员较少，因此无法充分发挥医疗大数据的价值。另一方面，在医院的数据库中，很多的数据没有进行有效的整合，所以难以通过对信息进行充分挖掘，大数据的价值难以显现。此外，医院对大数据的认知不足，医院中的数据较为零散化且与临床研究、医院管理相脱节，并没有发挥大数据的价值。大部分医院对大数据利用得较少，仅局限于较少的几个应用场景中，大数据辅助临床决策的功能并没有显现出来，目前医院仍是仅靠医生的临床经验为患者提供临床决策。

时代的进步，医学知识的积累必然越来越多，病历在不断丰富，凭借医生的脑力难以掌握海量的信息，但利用大数据技术可以实现对海量信息的掌握。机器在知识的丰富度和积累的经验量上超越人类水平，因此在未来，越来越需要大数据挖掘来辅助医院的日常工作。要想真正实现大数据价值的充分利用，对于目前的医院来说还需要很长的路要走。

3.3 信息壁垒

当下国内的各大医院纷纷进行了信息化的改造，但各个医院之间仍然存在着很大的信息壁垒。医院信息化的重要体现就是电子病历，但现阶段大部分电子病历的共享程度仅仅停留在于医院的内部之间。对于跨医院跨区域看病的病人来说，电子病历的作用微乎其微。例如，对于异地看病的病人，医生更倾向于病人使用的纸质病历。电子病例虽然方便快捷，但是各个区域间的信息壁垒尚未打通，致使电子病历中的部分数据在医院之间没有实现共享。

只有信息的互通、数据的共享，才能让医院资源更加合理配置。就拿人类的罕见病来说，目前我国仅有不到四成的诊断率。没有诊断出来的六成的患者现在不能得到有效的治疗，究其原因，医院之间信息壁垒是重要的影响因素之一。尽快打破医院间的信息壁垒，可以让罕见病被诊断出来的可能性进一步提升，让更多患者受益。

4 医院大数据发展建议

4.1 建立可靠的数据安全保障机制

对医院数据安全的保护主要可以分为三个步骤。首先，对登录医院系统的用户进行身份认证，即当用户对医院系统的数据发起访问时，必须持有获得安全认证的数字证书。然后，完善审核功能，根据用户所提供的身份证明与数字证书对应的访问权限进行授权。最后，及时更新用户的使用权限，即医院系统要及时验证用户提供的公钥数字证书的有效性，对于使用权限已经过期的用户及时制止访问行为。医院可以基于以上三点，来完善数据安全保障体系，进一步保障医院的大数据安全性。

4.2 培养复合型人才

医院的大数据价值没有得到充分的挖掘，这与医院大数据人才的缺失息息相关。医院大数据的日常维护以及挖掘工作，需要既懂得临床医学相关知识，又拥有大数据挖掘能力的复合型人才。因此，加强医学大数据交叉学科人才培养对现代化医院的建设至关重要，这不仅可以使医院大数据得到有效利用，也可以辅助医院的一些决策，从而提高医院的医疗水平。

4.3 推动医疗数据共享

医院和各个相关机构应积极展开行动，秉持以患者为中心的理念，通过推动医疗数据共享，进一步提升医疗服务质量。一方面，疏通医院间的信息壁垒。数据的共享既可以为患者减轻负担，也有利于医生对不同病历展开学习，同时也为医院的临床研究工作提供了更多参考和病例。另一方面，融合各个医疗机构的数据，实现线上线下数据一体化。信息化的时代，人不仅仅局限于在线下问诊，很多信息会在线上留存。因此，医院大数据的收集也要融合其他医疗机构，像可穿戴设备、居家检测设备等储存的信息对医疗大数据的挖掘也有一定的价值。

[1]丁忠毅，谭雅丹. 中国医疗卫生政策转型新趋势与政府的角色担当[J]. 晋阳学刊，2019（5）.

[2]张毅，谢明均，谢钢. 远程医疗如何促进区域医疗信息化建设[J]. 中国科技纵横，2016（015）：193-193.

2020年度河北金融学院国家级大学生创新创业训练项目（项目名称：新冠疫情背景下医疗大数据助力防返贫研究，项目编号：202011420006）