时间:2024-09-03
◆韩丽君
(渭南师范学院 陕西 714099)
扩频通信抗窄带干扰滤波器仿真设计
◆韩丽君
(渭南师范学院 陕西 714099)
本文研究了直扩通信系统的原理,分析了自适应滤波器器技术和FFT算法,最后,利用Matlab软件建立扩频通信抗窄带干扰滤波器仿真模型,分析了仿真结果验证理论滤波效果。
扩频系统;窄带滤波;窄带干扰;抑制技术
随着移动通信技术的迅猛发展,扩频系统的理论和技术基本成熟。从系统的角度考虑总体性能,与这项技术以外的新技术联合应用,应用的驱动抑制是扩频技术成熟的强大动力,以后的无线网络通信系统,如全球个人通信、移动通信、无线局域网等,这项技术必定会发挥重要作用。扩频抗干扰技术具有很好的隐蔽性、抗干扰力强大。
直接扩频通信系统中的发射端增加扩频调制、接收端增加扩频解调的过程,扩频通信有很多不同的工作方式[1]。图1为直接扩频系统的发射部分原理图,图2为直接扩频系统的接收部分原理图。
2.1 自适应滤波器技术
作为空间域的数字滤波器,根据干扰波的方向自适应滤波器能变换加权系数来抑制干扰,得到准确信息。一般情况下,不改变自适应滤波器的结构。而自适应滤波器的系数是由自适应算法更新的时变系数。即其系数自动连续地适应于给定信号,以获得期望响应[2]。自适应滤波器的最重要的特征就在于它能够在未知环境中有效工作,并能够跟踪输入信号的时变特征。本文采用的是自适应滤波器。自适应滤波存在于信号处理、控制、图像处理等许多不同领域,它是一种智能更有针对性的滤波方法,通常用于去噪。
图2 直接扩频接收部分
2.2 FFT的算法原理
计算DFT的快速算法是FFT[3]。
DFT的定义式为:
FFT的基本思想:运算次数要少,减少运算次数我们可以将
大点数的DFT分解为很多个小点数DFT的组合。
WN因子具有以下两个特性:
利用这两个性质可以减少乘法次数。
FFT的算法形式可以分为两大类:按时间抽取(DIT)和按频率抽取(DIF)。
3.1 自适应滤波器的建模
自适应滤波器的结构[4-5]如图3所示:
图3 横向滤波器
上图的横向滤波器,它的输出为:
3.2 窄带滤波器的时域实现
无线通信信号通常容易让其他信号干扰,或者被人为的窄带信号所干扰,所以我们要设计一个可以抑制窄带信号的滤波器。设计的滤波器如图4所示。图5为窄带滤波的时域实现:
图4 抑制窄带干扰的自适应滤波器
图5 窄带滤波的时域实现
3.3 窄带滤波器的频域实现
在使用FFT变换的过程中传输数据映射至频域,去掉干扰所在频率位数据来抑制强窄带干扰。基于FFT的处理方式,我们先要干扰的频点范围做出判断,然后对受干扰信号进行消除影响处理。选择门限自适应算法实现来实现干扰的识别[6-7]。图6为基于FFT抗干扰的基本原理图:
图6 基于FFT抗干扰的基本原理图
我们在对频域滤波器的性能进行测试,假设频率是 100KHz的单音干扰夹杂在1MHz伪码速率的扩频信号中,信干比和信噪比分别为0dB和10dB。信号的频域和时域的仿真如图7所示:
图7 频域滤波前后的频谱图
通过对仿真结果分析得到,滤波后,单音干扰曲线已经完全消除,通过对图8分析滤波后的数据经过整形后与输入信号完全一致。而未经过处理的明显出现错误。
图8 频域滤波前后的时域波形
[1]李向华,谢胜利.直扩系统中抗窄带干扰技术[J].电子质量,2003.
[2]梁红,李志舜,王惠刚.一种变步长自适应格型IIR陷波器及其在混响抵消中的应用研究[J].电声技术,2004.
[3]樊昌信.通信原理[M].北京:国防工业出版社,2006.
[4]王彦平,彭海良,吴一戎等.合成孔径雷达窄带干扰抑制技术综述[J].现代防御技术,2003.
[5]张兆林,李路,姚如贵,王伶.基于LMS算法的窄带干扰检测技术[J].西北工业大学学报,2016.
[6]范永全,张家树.基于联合估计的扩频通信窄带干扰抑制滤波器[J].系统工程与电子技术,2008.
[7]薛敦伟,周旭平.扩频通信系统中自适应陷波滤波器的性能仿真研究[J].宇航学报,2012.
文章来源:陕西省军民融合研究基金项目(17JMR27);渭南师范学院特色学科建设项目:光电检测与秦东工业(14TCXK06)。
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