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大数据时代的高校思想道德教育问题研究

时间:2024-09-03

吴莹莹

(南京林业大学 思想政治理论教学研究部,江苏 南京 210037)

大数据时代的高校思想道德教育问题研究

吴莹莹

(南京林业大学 思想政治理论教学研究部,江苏 南京 210037)

科技知识的与日俱增,科技手段的与时俱进,给世人带来了一个焕然一新的“大数据”时代。大数据影响并悄悄改变着我们的生活,面对这个新潮流,高校思想道德教育也应在大数据时代里寻找有利的契机,结合自身的特点筛选大数据时代所带来的有利条件,使得高校思想道德教育的教学体系、评价体系更加系统化、规范化、数据化,有利于高校思想道德教育有效进展。

大数据;高校;思想道德教育

一、大数据的内涵

(一)大数据的定义

“大数据”对于大多数人来说是一个既陌生又熟悉的词汇,关于什么是“大数据”?当前国内外的相关专家学者尚无统一的定论。然而,维克托·迈尔和肯尼思·库克耶在他们的著作《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》中给“大数据”作出了以下的界定:“一种前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务,或深刻的洞见。”也就是说,大数据就是以分析大量数据和海量信息为基础,从数据分析中获得更加具有实用价值的报告来指导人们的社会实践,有助于人们做出正确的判断与选择,引导事物往有利方向发展。

(二)大数据的特点

大数据是一个由多种维度共同构成的集合体,包括容量(Volume)、种类(Variety)、速度(Velocity)、价值(Value),学者们将其统称为“4V”。

1.容量大。在大数据时代里,由于各种通讯设备、电子仪器的广泛应用,每时每刻都在生产、运输、存储着大量数据。国际数据公司(IDC)的研究结果表明,2011年全球产生的数据量为1.82ZB,2012年的数据量为2.56ZB,2013年的数据量高达4.07ZB,仅以2011年的数据量计算,相当于全球每人产生200GB以上的数据。大量的资料显示数据呈现出逐年增长的趋势,容量之大让人难以想象。

2.种类多。大数据不仅容量大,所囊括的数据种类也是相当的繁多,例如图片、视频、网站、邮件、网址等等,数据类型的多样化必然会对数据的处理要求有所提高,需要在多样并且复杂的数据类型中发现其潜在的规律。

3.速度快。随着互联网时代的到来,数据传播的速度更快,范围更广,随时随地都能生产出海量信息,新鲜信息能够在短时间内传递到人们的眼中,满足人们的实质性需要。

4.价值高。大数据最重要的功能就是预测,即通过对大量数据和海量信息进行全面分析,预测事情的发生及其未来走向。当人们面对无法解决的问题,不知如何解决时,通过数据进行分析预测,也就是通常所说“用数据说话”。然而,大量的数据难免会出现误差,最终导致预测结果出错,如何获取更高的价值还有待解决。

二、大数据时代高校思想道德教育所面临的危机

大数据时代的到来给人们提供了看待和处理问题的新角度,即从数据的角度出发来预测事物发展方向,在大量的数据和海量的信息中探索出事物发展的一般规律,同时也为高校思想道德教育工作的有效开展提供了一个全新而广阔的平台。然而,在大数据时代的潮流中也应该清醒地意识到,它所带

1.大数据时代高校思想道德教育容易侵犯学生的隐私。大学生的日常生活都覆盖于网络之中,同时他们也是使用网络的主要群体。他们在网上学习、聊天、购物、看视频或者填写相关信息与资料,这些活动所构成的数据和信息为高校思想道德教育工作者进行数据分析得出他们的思想动态提供了有效依据。由于电子工具的广泛运用,大学生的相关资料都被进行了数据化的处理,同时大数据拥有极好的“记忆”能力,能够很好地记住大学生的相关信息,但是它的存储能力并不强,有可能出现数据流失的现象,使大学生产生焦虑与不安的心理。在焦虑与不安的心理状态下,大学生很有可能不会认真、全面地填写个人信息,造成大量虚假信息的出现,不利于高校思想道德教育工作者运用大数据手段进行分析,无法得出确切的预测结果,阻碍推动日后的高校思想道德教育工作的有效开展,因此造成一系列的恶性循环。

2.大数据时代高校思想道德教育工作者缺乏数据处理技术。时代是不断向前进步的,面对大数据时代的来临,高校思想道德教育工作者将要面临大量数据的收集与分析的工作。然而,目前高校思想道德教育从业人员主要是由高校辅导员和思想政治理论课的教师所组成,前者主要从事对大学生日常的思想道德教育工作,更加关注学生的日常生活;后者主要是承担整个高校的思想道德教育的教学工作,更加注重向学生进行理论教育,因此他们很难将自己的时间和精力用于学习这种专业性较强的数据处理工作。由于他们缺乏数据处理技术,就不能准确地捕捉到学生受到某些方面刺激而产生的敏感信息,无法对敏感信息进行数据处理,更不能预测出敏感信息对学生的影响程度,也就不能对学生进行针对性的思想道德教育,即不能“对症下药”,不利于思想道德教育工作的进一步开展。

3.大数据时代高校思想道德教育导向会有偏差。大数据的好处有可能会使我们越来越依赖于大数据分析,但是大数据分析得出来的结果却不是那么可靠。由于大数据的容量巨大,种类繁多,而且更多的都是人为操作进行分析,就会带有一定的主观片面性,使得数据分析的结果可能不是完全客观准确。虽然预测有可能失误,但是高校思想道德教育工作者不能因为质量参差不齐的数据所带来的问题就否定大数据对思想道德教育工作的作用,大数据预测的结果对教育工作者来说只能作为参考,并不能作为最终的决定。

三、大数据时代高校思想道德教育工作的对策

在大数据时代里,任何一个企业或者个人都可以利用大数据技术对收集的资料进行科学地分析,从中获取有价值的信息,实现企业或个人对数据信息的高效利用,从而就可以得到有利的竞争优势和强大的影响力。针对高校思想道德教育工作而言,要想顺应大数据的时代潮流,就需要高校的相关部门和思想道德教育工作者更新自己原有的思维意识,学会树立大数据思维,充分了解到大数据思维对于思想道德教育工作的有利一面,同时也应该认识到大数据时代所带来的社会变革对高校思想道德教育工作的影响,高度重视对学生思想道德教育信息的收集,通过对信息进行数据分析,将所得出的结果更好地应用于日后的教学活动之中。高校思想道德教育工作者必须将大数据思维以及方法贯穿于思想道德教育的全过程,将两者有机结合,才能使思想道德教育工作在大数据时代里取得更加卓越的效果。

1.加强对数据系统的管理,保障学生的隐私权。大学生是使用网络的主要群体,拥有多种电子工具,高校思想道德教育工作者通过使用大数据分析技术,就能够知晓大学生日常生活与平日学习的各个方面,虽然在收集学生的思想信息之前,思想道德教育工作者已经征得学生的同意,并且告知学生收集思想信息的研究目的,但是信息的获得都是处于网络环境之中,网络中的不法分子利用非法手段从网络中获取学生的个人信息进行二次利用,侵犯了学生的隐私权。与此同时,网络上还有不同的网络病毒,加大了学生信息泄露的可能性。

尽管网络中存有很多不利高校思想道德教育工作开展的因素,但是对学生思想信息的收集又离不开网络的帮助。因此,加强对数据系统的管理显得尤为重要。对于数据系统的维护,高校应该建立专门的系统维护部门,定期为学校的各种数据系统进行检查维护,加强信息防盗以及防漏措施,更要防止数据系统的崩溃,切实保障学生的隐私权,防止学生思想信息被不法分子滥用。“大数据的不利影响并不是大数据本身的缺陷,而是我们滥用大数据预测所导致的结果。”在保障学生隐私权的前提下,高校思想道德教育工作者运用大数据分析获得学生的思想动态是值得肯定的。

2.全面提高思想道德教育工作者数据操作能力。一个崭新的时代到来,必然会应运而生出一个新的技术手段。大数据时代也同样带来了全新的技术手段——数据分析。高校思想道德教育工作者要全面提升自己的数据能力,即数据收集能力、数据鉴别能力和数据分析能力,才能更好地推动思想道德教育工作的实质性进展。

思想道德教育工作者在收集学生思想信息之前,要先做好充分的准备工作,就是要建立完善的思想信息数据系统;同时也要做好学生的思想工作,征求学生的意见,在保障学生隐私权的前提下,告知学生思想信息研究的用途,保存好学生的思想信息数据,防止发生被盗和泄漏现象。

学生思想信息数据收集工作固然重要,但是更为重要的是思想道德教育工作者对思想信息的鉴别与筛选。大量的思想信息数据中难免会掺杂一些虚假的信息,这些数据会在极大程度上影响最终的预测结果,在进行数据分析之前,对学生的思想信息进行鉴别和筛选是很有必要的。

数据的收集与鉴别都是为了最终的数据分析做铺垫,但是要想正确地分析数据,思想道德教育工作者就必须了解关于数学、统计学等方面的专业知识,掌握聚类分析、相关分析等数据分析方法,学会运用SPSS、JMP等相关的数据分析工具,更有利于思想道德教育工作在大数据时代里顺利发展。

3.加大对数据系统的投资,建立新型交流平台。思想道德教育工作者并不是进行数据分析的专业人才,一旦数据系统出现故障,发生问题的时候,思想道德教育工作者就不能及时解决系统问题,需要求助于专业人才。因此,高校的相关部门应该组建专业的数据分析队伍,建立更加完善的数据分析系统,创立新型的师生互动交流平台,让思想道德教育工作者在第一时间内知晓学生的思想状况,从而把握学生的思想动态。

思想道德教育工作者可以利用当今的流行交流工具,例如微信、QQ、微博、人人等网络平台,通过与学生的互动,了解学生的思想问题,从而给学生适当的指导意见,引导其形成正确的思想。

[1]维克托迈尔,肯尼思·库克耶.大数据时代——生活、工作与思维的大变革[M].杭州:浙江人民出版社,2013.

[2]王海建.大数据时代与高校思想政治教育的实效性[J].高校辅导员学刊.2014,6(4):37-40.

[3]张丽.大数据时代的思想道德建设[J].思想政治工作研究,2014,(9):23-24.

[4]喻松.大数据背景下学校德育的反思与优化[J].太原大学教育学院学报,2012,32(4):47-50.

[5]王国军,刘爽.大数据时代的大学生思想政治教育研究[J].理论观察,2014,(1):143-144.

[6]曲德强,李陈财,韦彪.大数据时代高校德育工作的挑战、机遇与对策[J].上海理工大学学报(社会科学版),2015,37 (1):90-94.

A Study on Ideological and Moral Education in University in the Era of Big Data

WU Ying-ying
(Institute of Ideological and Political Education, Nanjing Forestry University, Nanjing,Jiangsu 210037,china)

With the development of science knowledge and technological means, a new era called “The Big Data” is coming. Big data is changing our life quietly, and facing this new trend, the ideological and moral education should also look for a favourable opportunity in the era of big data to make the teaching system, evaluation system more systematic, standardization, digital and it should be also combined with its own characteristics to screen advantages that brought by the era of big data and advantageous to the ideological and moral education gives a effective progress.

big data; university; ideological and moral education

G641

A

1009-9545(2015)06-0064-03来的教育工作压力也是无法避免的。

2015-08-22

吴莹莹(1991-),女,硕士研究生,主要从事道德建设研究.

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