新时期我国体育经济学研究热点挖掘及发展预测

任林林 西安体育学院

体育经济学是一门专用经济学研究方法对体育产业中的各种经济活动现象和规律进行总结、概括的一门实用性学科，随着我国体育事业的不断发展，学术界关于体育经济学的研究也越来越多。随着大数据、人工智时代的到来，我国关于体育经济学的研究也进入了更深的层次目前，关于体育经济学的各种论文、期刊数量越来越多，我国大多数学者的研究领域主要侧重于体育人文科学、体育经济学热点进行主题研究。因此本文研究也主要探讨体育经济学热点研究，并选择科学的热点研究方法对体育发展进行预测。

一、体育经济学研究模型构建

（一）主题归类

体育经济学研究主题和研究题目是完全不同的概念，主题是指围绕某个活动或事件进行的一种讨论，是较为抽象的，题目是指作者表达自我学术观点和思考的一种方法，题目主要由关键词、停用词、副标题组成，因此是较为具体的。而体育经济学的学术论文主要使用一些体育类、经济类的专业词汇和代码来进行题目论证。首先，我们来说论文中的关键词分词，学术论文一般会使用专业词汇，这导致计算机无法有效识别，因此需要我们将题目凝练成为一些关键词，并统计关键词出现的频率，以此来实现原始创作权。且通过可以代表题目意义的关键词对学术论文进行提取，从而保证标题、作者、出刊时间、引用量、浏览量等关键信息的出现。其次是题目迭代归类，对于主题可以用不同方法进行表示，将所有相似的主题归类为同一个问题，常规的方法就是关键核心词算法，但是这种方法也具有一定的弊端。例如在体育经济学热点研究中有几个不同的题目都是关于体育馆建设问题，其中一篇任务体育馆建设应该面向消费群体，另外一篇人为体育馆建设主要提供体育服务[1]。这种如果按照是关键核心词算法进行计算，则这些论文将不会被归类到同一个主题中。最后是主题特点提取，主题特点提取和题目特点提取是有共同之处的，而主题特点提取比题目特点提取更高效，这主要是因为题目特点提取将提取对象进行了结构化，最终成为特点向量，只需要将题目进行迭代归类，就需要将不同题目都归为同一个主题，最终在特点提取下，得到一些核心关键词，这样完成提取。

（二）主题热度挖掘

主题热度挖掘是指将一些相似主题的学术论文的研究热度进行综合的一种方法，此过程需要先对论文中的热度进行统计，最终获得某一个特定主题的热度研究。而学术论的题目热度是指单位之间内人们对于某一学术论文题目的有效关注程度，这主要有论文的下载数量、浏览数量、引用数量、刊登时间组成。因此学术论文的主题热度主要包括主题关注度、主题关联度、主题有效度。第一，关联度是指学术论文和体育经济学主题相关性的程度，对于学术论文的研究，主要由逻辑框架和基本内容这两个方面的主题关联度来进行研究。第二、关注度主要是指论文被下载、引用、期刊发表时间的数量，具体来说，当论文被下载、引用、次数越多则论文的主题研究热点越高[2]。第三，时效性，当论文发表时间排在前面时，表明论文时效性高，反之则越低，且论文时效性的高低也关系着论文的研究热点；第四，题目热度，题目研究热度受到题目关注度、关联性的影响，常用题目热度评估方程式进行估计；第五，主题热度，主题热度是不断变化的，其主要由论文数量和热度影响，简言之，人们对某一相关性的热度论文进行统计就可以得出该主题的热度。

（三）主题热点发展预测

主题热点发展预测主要由这两种步骤构成：第一、建立GM（1，1）模型，GM（1，1）模型属于灰色理论模型，并采用特定算法对该模型进行改进，从而提高模型的在预测过程中的精准度；第二，建立分数阶累加 GM（1，1）模型，该模型是在常用GM（1，1）模型进行升级改进后形成的累积式模型[3]。

二、未来研究期望

目前，我国关于体育经济学的研究正处于起步阶段，由相关研究可以看出，未来我国体育经济学的供给侧改革将会是研究热点，并随着大数据时代不断深入，因此对于新时期我国体育经济学研究热点挖掘还需要政府和国家、社会对体育界进行广泛关注，以此推动研究主题的不断深入。并加强学术科研力度，从宏观和微观经济学的角度促进我国体育经济学热点研究的融合细化，最终推动我国体育经济学在热点研究中向着实用化、精细化的方向发展。