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模糊综合评判法在企业市场适应能力评价中的应用

时间:2024-09-03

周冰,陈光

(烟台职业学院,山东烟台,264670)

一、企业市场适应能力及评价指标体系构建的原则

(一)企业市场适应能力概念

企业的市场适应能力是一个综合性很强的概念,指的是企业在进行商品生产和经营的过程中,适应市场瞬息万变的环境变化的能力,也可以概括为对市场的随机应变能力。具体来讲,企业市场适应能力应该包括几个方面的内容:对市场发展趋势的分析和预测能力,根据市场做出科学决策的能力,适应市场的新产品的开发能力,面对市场组织生产的能力,迎接市场竞争的能力,应对市场风险的能力以及在市场上进行组织管理的能力。

(二)企业市场适应能力评价指标体系构建的原则

一是坚持整体完备原则。每个企业的经济实力不同,运作模式也不同,在经营的过程中,会表现出自身独有的经营特点。这就决定了采用模糊综合评判法构建一个通用指标体系的复杂性。为了充分发挥模糊综合评判法在企业指标体系构建中的作用,必须要分析企业的经营特点和市场占领情况,并对企业的下一步经营有一个全面的考虑,要避免指标体系构建中的以偏概全,要秉承整体的完备性原则。[1]同时,既要有硬指标,也要有软指标,保证指标体系的完备性。

二是客观性和科学性相统一原则。所谓的客观性原则,指的是在用模糊综合评判法构建指标体系时,要对企业当前的市场适应能力有深入考察和研究,能够反应企业当前的市场适应能力实际,避免构建脱离实际的评价指标。所谓的科学性,则指的是企业市场适应能力评价指标体系构建中各指标之间应该是无重复或者交叉的,每个指标都要有明确的指向,都要全面精炼。

三是遵循简易和方便性原则。模糊综合评判法采用的是数学方法,其指标设计中涉及到各种计算公式,在构建时要充分考虑指标公式计算的简易性,避免增加工作量,要充分考虑该指标的易理解性,保证其能够被相关人员轻松掌握。同时,还要保证其所涉及到的核算资料的便捷性获取原则,增强其可操作性。需要注意的是,虽然要力求公式计算的简易性和各个指标的易理解性,但是并不表示这个指标体系能够过分简单,因为过于简单的指标体系不能反映企业的真实情况。要确保每个指标都能够找到客观的可以参照的标准。

二、模糊综合评判法的内涵及模型

(一)模糊综合评判法的内涵

该方法是建立在模糊数学的基础上的,其采用的模糊关系合成原理可以将传统指标体系中边界不清的因素或者无法定量的因素进行量化处理,并进行科学评价。

(二)模糊综合评判模型

模糊综合评判模型是由三个要素构成的,即构建一级指标体系的一级模型评价程序、适用于各种模糊现象的模糊算子、用来进行综合评判的多级模型。

一是构建一级指标体系的一级模型评价程序。在这个程序中要确定三个关键要素,一是评价对象的因素集。它是一个普通的集合,是由会对评价对象产生影响的诸多因素组成的,一般情况下用U来表示,U=(u1,u2,u3……)。二是评价集,它也是一个普通集合。是由对评价对象的诸多评价组成的集合,一般情况下用V来表示V=(v1,v2,v3……)。[2]三是单因素评判,它是一种模糊映射。一般情况下不同的评价者对各个单因素的评价是不同的,而这些不同评价结果组成了单因素集。

二是适用于各种模糊现象的模糊算子。人们根据不同的模糊现象提出了不同的模糊算子,比较常见的有以下四种算子类型:主因素决定型、主因素突出型、不均衡平均型、加权平均型。在主因素决定型算子中,最主要的因素决定了其计算结果,而其他因素对其结算结果的影响不明显,这种算子类型适合通过单项指标计算综合最优指标的情况。这种算子计算较为粗糙,而主因素突出型与不均衡型的计算要相对细腻,其不但考虑了主要的突出因素,也将其他因素充分考虑在内,这种算子比较适合需要主因素主导,其他因素加细的指标体系。加权平均型则主要通过权衡的大小来兼顾,这种算子适合整体指标体系。

三是用来进行综合评判的多级模型。在各种实际的评价活动中,往往会牵涉到诸多因素,其评价过程要复杂得多。在这种因素诸多的情况下,极容易出现权重分配不合理的现象,会导致运算结果的失真。这样一来,评价的意义就会大打折扣。因此,应该采用能够进行综合评价的多级模型。

三、模糊综合评判法在企业市场适应能力指标体系构建中的应用策略

上文对模糊综合评判模型进行了分析,通过对该模型的观察我们可以看出,其是适合企业市场适应能力指标体系构建的。因为它和问卷调查等定性指标评价方法不同,考虑到了市场适应能力中的模糊性因素和不确定性因素,给企业提供了一个较为全面的评价指标体系。[3]在实际的应用中,我们可以利用其构建适合企业市场适应能力的一级指标体系和二级指标体系甚至多级指标体系。下文主要分析了利用综合评判法构建一级和二级指标体系的具体操作方法。

(一)利用模糊综合评判法构建企业市场适应能力的一级指标体系

在一级指标体系的构建中,对市场发展趋势的分析和预测能力、根据市场做出科学决策的能力、适应市场的新产品的开发能力、面对市场组织生产的能力、迎接市场的竞争能力、应对市场风险的能力以及在市场上进行组织管理的能力共同构成了整个指标体系。

其一,对市场发展趋势的分析和预测能力。企业面临的市场是瞬息万变的,要了解这个市场,必须要对市场的各项信息进行调查,并要能够利用各种先进的手段对未来市场可能出现的走向和趋势做一个综合判断,并进行合理预测,提高企业的市场适应能力。

其二,根据市场做出科学决策的能力。企业经营的过程是一个需要不断进行决策的过程,企业的决策将直接影响经营情况。因此,科学的决策就显得尤为重要,决定企业能否较快适应市场。[4]必须要对企业的经营实际进行全面的综合分析,在此基础上制定切实的经营目标和各阶段的经营计划,以便企业能够抓住发展机遇实现腾飞。

其三,适应市场的新产品的开发能力。要对企业新产品开发能力进行评价,看其是否具有利用现有设备和人员去创造和设计新产品,以适应市场更新换代要求的能力,看其是否具备对现有的产品或者生产工艺及整个工艺流程进行改进的能力。

其四,面对市场组织生产的能力指标。这个评价指标主要是看企业在遭遇外界环境或者市场变化时,能否根据变化的情况来改变现有的产品品种并重新组织生产的能力,能否灵活地适应市场。

其五,迎接市场的竞争能力指标。该指标主要是衡量和判断企业生产的产品是否具有一定的市场竞争力,是否具有发展潜力。

其六,应对市场风险的能力指标。该指标主要是判断企业在面临意想不到的风险或者竞争风险时,是否具备足够的承受能力。

其七,组织管理能力指标。该指标是衡量企业是否能够适应现代企业管理模式的要求,充分调动员工的工作热情和积极性来组织生产,提高生产效率的能力。

(二)利用模糊综合评判法构建企业市场适应能力的二级指标体系

第一,市场发展趋势分析预测能力的二级指标。在这一二级指标体系构建中,要考虑到企业对市场信息的反馈能力、对市场信息的筛选—分析—处理—预测能力。因此,在具体指标体系构建中,要包括四个指标:信息反馈能力指标、信息分析处理能力人员比重指标及预测技术人员的比重、预测精度指标。在信息反馈指标中,可以通过好、中、差三个级别来评价;在预测精度指标上可以采用预测事件实际值和预测事件预测值之间的关系公式来计算。

第二,科学决策能力的二级指标。在设计决策能力指标时,要考虑到决策层对整个市场的反映能力和整个决策过程是否科学合理[5]。因此,在构建相应的二级指标体系时要构建灵敏度指标,考察整个领导层在面对多变市场时的反映能力;构建决策人员素质指标,对决策层全体人员的学历情况、经验情况进行考察;构建决策人员决策科学度指标,对决策项目的可行性、投入、具体操作性进行综合考察。

第三,新产品开发能力二级指标。在设计该指标时,要通过整个开发过程中技术人员的投入比重、产品开发速度和开发手段等多个指标进行评价。

第四,组织生产能力二级指标。在构建该指标时,要考虑企业的整个生产能力,因此要构建考察企业原材料筹措能力的指标、构建考察企业生产环节协调能力的指标,还要构建考察企业劳动生产率与质量合格率的指标。

第五,市场竞争能力二级指标。该指标的目的是为了考察企业的整个市场竞争实力,因此,在构建中要包含以下指标:优质产品占有率指标、市场占有率指标、企业整体形象竞争力指标和规模指标等。

第六,应对风险能力二级指标。该指标的目的是为了提高企业的抗风险能力,因此,指标体系构建中应该充分考虑国家政府和企业整个经济情况因素,要构建相应的国家政策影响程度指标、企业产品净利润指标、企业资产负债指标、资产流动指标和应收账款周转率等指标。

第七,组织管理能力二级指标。该指标体系构建中要包含以下指标,衡量企业领导班子领导力和团结力的指标、衡量全体员工凝聚力的指标、衡量企业内部组织文化和气氛的指标、衡量企业现代化管理的信息系统指标。

总之,随着企业面临的市场竞争环境的愈发激烈,企业必须要想方设法提高自身的市场适应能力,必须要对企业当前的市场适应能力有一个准确清晰的判断,才能做出科学的决策。因此,要充分利用模糊综合评判法的优势,对症下药,对企业市场适应能力中的薄弱环节进行改善,从而提高综合适应能力。

[1]李丙军.基于模糊粗糙理论的新型参谋人才综合评判方法研究[D].厦门:厦门大学,2006.

[2]韩峰,盛建龙.模糊数学在采矿方法选择中的应用[J].有色金属(矿山部分),2011(5).

[3]吕顺利.模糊综合评价法在图书馆隐性知识管理绩效评价中的应用[J].安徽建筑工业学院学报(自然科学版),2007(4).

[4]沈倍义,王凤芝,王勇.论企业市场营销活动的项目化管理[J].安阳职业技术学院学报,2010,11(10):132-145.

[5]刘丹阳,李齐森,黄鲁成,等.企业市场营销活动项目化管理的有效措施和具体步骤[J].武汉科技大学学报(社会科学版),2013,1(3):32-48.

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